heterogeneous attention network graph
self-attention
Self attention考虑了整个sequence的资讯【transfermer中重要的架构是self-attention】 解决sequence2sequence的问题，考虑前后文 I saw a saw 第一个saw对应输出动词 第二个输出名词 如何计算相关性【attention score ......
[AAAI 2023]Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching
# Self-Supervised Bidirectional Learning for Graph Matching ## 动机 Graph Matching（GM）是个NP难问题。随着机器学习的兴起，该问题也有望被更高效地解决。然而，现有的监督学习仍然需要为了训练去计算大量的ground tru ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
[论文研读]空天地一体化(SAGIN)的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G
** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面：** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面，有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21]，有些提出了他们的攻击方法[14]、[22]，还有一些则更多地侧重于SA ......
算法_贝叶斯网络学习_bayesian networks
###基本概念 条件概率 联合概率 边缘概率 链式法则 随机变量的独立性 条件独立性 贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络模型。 stochastic，主要用作形容词，主要意思为“随机的；猜测的” ###R语言包 R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析 lme4广义 ......
funcontain_network
### Function #### 介绍、定义 组织好的（提前写好内置）、可重复使用的、用以实现特定功能的 *代码段* 。 ```py str1 = "iloveu" str2 = "goodluck" str3 = "seeya" count = 0 for i in str1: count += ......
seq2seq+attention的个人理解
[toc] ## RNN 经典的RNN结构：  这是经典的RNN结构，输入向量是：  ## Introd ......
「Network」题解
[「CEOI2012」Network](http://222.180.160.110:1024/problem/8625) ## Solution to Question `Ⅰ` 首先缩点（当然也可以不缩？），然后跑一遍 DFS 即可。 ```cpp //w为联通分量里的节点个数 inline vo ......
NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样
NBD（Network Block Device）是一种用于网络存储的协议和技术。NBD服务器是一种提供网络块设备服务的服务器，它允许用户通过网络连接来访问和管理块设备（如硬盘、SSD等），就像本地设备一样。 NBD服务器的工作原理如下： NBD服务器将物理或虚拟块设备暴露为网络上的NBD设备。 客 ......
[SIGMOD 2022]Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process
# Lightweight and Accurate Cardinality Estimation by Neural Network Gaussian Process ## 总结 用无限宽度神经网络和高斯过程来等价贝叶斯过程，并利用主动学习提高精度，实现对某个SQL查询的cost估算 ## 动机 ......
R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR - RANDOM GRAPHS（附答案）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33183 PROBLEM 1) Creating Random Adjacency Matrices Script Name: adjMatrix Input: n... The number of vertices in the graph p ......
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ https://arxiv.org/abs/2305.16044 Summary Keywords Introduction Results Noisy spiking neural network and noise-driven le ......
【论文阅读】CrossViT：Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：23.7.10 > - ⏰最近更新时间：23.7.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有 ......
【论文阅读】Run, Don't Walk- Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks1
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间： > - ⏰最近更新时间： > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有任何错误或者表述不清，请 t ......
Atcoder AGC043C Giant Graph
首先能由 $10^{18(x + y + z)}$ 发现 $x + y + z$ 肯定越大越好。 于是就能想到贪心，从大到小枚举 $h = x + y + z$，若 $(x, y, z)$ 没有相连的点被选，那就选这个点。 考虑对于每条边 $(u, v)$，令 $u u, a = a, b = b$ ......
4.4 Graph Nerual Networks(GNN)
# 1. Introduction GNN简单来说就是Graph + Nerual Networks,关键问题就是将图的结构和图中每个节点和边的特征转化为一般的神经网络的输入(张量).  II
# 1. RNN 怎么学习 ## 1.1 Loss Function 如果要做learning的话,你要定义一个cost function来evaluate你的model是好还是不好,选一个parameter要让你的loss 最小.那在Recurrent Neural Network里面,你会怎么定 ......
vue3 安装 3d-force-graph
1.首先创建vue3的项目 2.创建好后通过开发工具打开项目并打开命令行，输入指令 npm install 3d-force-graph 安装即可 3.在使用的页面中引入 3d-force-graph <!--官网的 basic案例--> <template> <!-- ref 用于在组件中引用当前 ......
Searching Chemical Action and Network：化学反应网络计算
计算化学的发展，为高价值化合物的合成开拓了新的反应途径。计算化学产生大量的数据，组织和可视化这些数据的过程对将其用于未来的研究至关重要。 由北海道大学化学学院 Keisuke Takahashi 教授和化学反应设计与发现研究所 (WPI-ICReDD) Satoshi Maeda 教授领导的研究团队 ......
在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简称PON）的标准。PON是一种利用光纤作为主干传输介质，将光信号分发到终端用户的光纤接入技术，被广泛应用于光纤到户（FTTH）网络中。
国际电信联盟（International Telecommunication Union，简称ITU）是一个全球性的国际组织，负责协调和制定关于电信和信息通信技术的国际标准和政策。 在光纤通信领域，ITU制定了一系列的标准，其中包括了用于被动光网络（Passive Optical Network，简 ......
Noisy Networks for Exploration
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2018 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 BACKGROUND 2.1 MARKOV DECISION PROCESSES AND REI ......