informed teaching learning题目
迁移学习（CLDA）《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Ankit Singh论文来源：NeurIPS 2021论文地址：download 论文代码：download视屏讲解：click 1 简介 ......
FastGCN Fast Learning with Graph Convolutional Networks via Importance Sampling
Chen J., Ma T. and Xiao C. FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling. ICLR, 2018. 概 一般的 GCN 每层通常需要经过所有的结点的 prop ......
Deeper Insights into Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
Li Q., Han Z. and Wu X. Deeper insights into graph convolutional networks for semi-supervised learning. AAAI, 2018. 概 本文分析了 GCN 的实际上就是一种 Smoothing, 但是 ......
贪心专题题目讲解
贪心专题题目讲解 学习网站:OI维基 B. Taxi 链接 B. Taxi 尽量选择3和1。并让2自己结合。如果 1 和 2 比较多，就让两个 1 和 2 组合，每四个 1 坐同一辆出租车。 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cst ......
OkHttp Address already in use: no further information异常
说下场景，我的程序在多线程场景下一个循环体中处理业务数据，其中需要调用一个外部http接口去获取一些数据，程序总会在在本地执行一段时间后会抛出Address already in use: no further information错误。 这是大量并发场景下出现的问题，经过查阅原因是OkHttp的 ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案
scikit-learn 中 Boston Housing 数据集问题解决方案 在部分旧教程或教材中是 sklearn，现在【2023】已经变更为 scikit-learn 作用：开源机器学习库，支持有监督和无监督学习。它还提供了用于模型拟合、数据预处理、模型选择、模型评估和许多其他实用程序的各种工 ......
软件创新作业--四则运算题目
0. 序言 这次软件创新的作业要求通过结对编程来实现一个四则运算题目生成的程序, 目的是为了体现软件开发过程中不可避免的团队合作, 只是这次结对编程的要求是一位同学coding, 另一位同学在旁边检查. 之后身份互换. 不是同时进行, 并且没有提前计划. ps: 本次合作的两人学号分别为206011 ......
基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究
代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......
2023-04-12 面试中常见的数组题目
数组中的问题其实最常见 通过基础问题，掌握写出正确算法的“秘诀” 巧妙使用双索引技术，解决复杂问题 对撞指针- 滑动窗口 1 从二分查找法看如何写出正确的程序 本节学习重点：处理边界问题！ 1.确定边界范围方法，先用区间表示，即明确范围的数学定义，后用代码表示； 2.在循环里维护循环不变量，能保证算 ......
强化学习 Reinforcement Learning
强化学习 Reinforcement Learning 强化学习是一种机器学习思想，其关心一个智能体如何采取行动以达到最大化激励回报。 基本的强化学习模型以马尔可夫决策过程建模。 马尔可夫决策过程 Markov Decision Process 系统要素 A 行动空间； S状态空间； $P^a_{s ......
【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning
Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......
【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning
Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
【论文阅读笔记】iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
Author: Alexander Kolesnikov Key_words: nearest-mean-of-exemplar rule, prioritized exampler selection,representation learning Create_time: September 1 ......
迁移学习（）《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者：Taekyung Kim论文来源：2020 ECCV论文地址 ......
MULTIINSTRUCT: Improving Multi-Modal Zero-Shot Learning via Instruction Tuning
指令调优是一种新的学习范式，它可以根据指令指定的任务对预先训练好的语言模型进行微调，在各种自然语言处理任务中显示出良好的零目标性能。然而，对于视觉和多模态任务，它仍然没有被探索。在这项工作中，我们介绍了multiinstruction，这是第一个多模态指令调优基准数据集，由47个不同的多模态任务组成 ......
面试题目
面向对象和面向过程： 面向过程：过程就类似于函数，是对一段功能代码的封装，然后面向过程侧重于怎么做，把完成某一个需求的所有步骤按照顺序从头到尾逐步实现。根据开发需求，将功能独立的代码封装成多个函数，最后按照顺序执行这些函数特点：注重步骤与过程，不注重分工；需求越复杂，代码也就越复杂。面向对象：侧重于 ......
利用强化学习Q-Learning实现最短路径算法
如果你是一名计算机专业的学生，有对图论有基本的了解，那么你一定知道一些著名的最优路径解，如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和a*算法(A-Star)等。 这些算法都是大佬们经过无数小时的努力才发现的，但是现在已经是人工智能的时代，强化学习算法能够为我们提出和前辈一样好的解决方案吗? ......
结对编程-小学生四则运算题目生成
这次结对编程我是跟学号为2152520的朋友一起进行的四则运算题目生成的编程的。 这次我们采用的编程语言是c++ 编程要求为：题目均为两次的运算，大小限制在一百以内的数字，且答案需要坐落在0~100之间（不显示出答案）。 代码演示： #include <iostream>#include <cstd ......
异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》
论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju ......
how to get Raspberry Pi System Information All In One
how to get Raspberry Pi System Information All In One
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ubuntu安装python环境scikit-learn低版本
Ubuntu默认使用的是python3.8，要安装插件需要先安装几个依赖包 安装uwsgi需要安装gcc python3.8-dev python-dev 安装scikit-learn旧版本需要安装python3-sklearn python3-sklearn-lib这两个包，python3.8支持 ......
Demonstration-Conditioned Reinforcement Learning for Few-Shot Imitation
**发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出了demonstration-conditioned reinforcement learning (DCRL)来做Few-Shot Imitation，将demonstration和当前状态作为输入，通过强化学习最大化 ......
About Spoken word poetry-----Learning journals6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
About Spoken word poetry-----Learning journals 6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
About spoken word poetry----Learning journals 6
In this world, poetry has many forms of expression, short and long, written on paper or carved on walls, but this time our focus is on Spoken word poe ......
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen?
Do you know the bitwise sum sample demonstrated in "Neural Networks and Deep Learning" by autor Michael Nielsen? Yes, I am familiar with the bitwise s ......
结对编程——四则运算题目生成程序
在本次结对编程中，我和2152618徐成阳一起完成了四则运算题目生成程序的编写，在这次结对编程中收获良多。在一起完成一个项目时，首先应该进行明确的分工，根据自己的特长进行分工可以大大提高效率，结对编程可以培养我们团队合作的意识，让我们更好地完成工作。以下是程序的源代码： #include <iost ......
论文阅读笔记《Sim-to-real learning for bipedal locomotion under unsensed dynamic loads》
发表于ICRA 2022
无感知动态负载下双足运动的虚实迁移学习
### 背景
机器人携带负载时的运动控制问题还没有得到充分的研究，尤其是动态负载。
在这项工作中，我们特别感兴趣的是动态载荷，比如一个附加的推车或液体容器，而不是简单的静态载荷，比如刚性附着的固定质量。 ......
Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation（阅读笔记）
空间信息引导卷积的实时RGBD语义分割（阅读笔记） 论文：Spatial Information Guided Convolution for Real-Time RGBD Semantic Segmentation 复现：https://github.com/LinZhuoChen/SGNet（还 ......