instruction analysis trace step
QT编程解决Error: no such instruction: `swpb %cl,%dl,[%edi]'
原文：https://blog.csdn.net/memory_exception/article/details/50886337 可能是arm 交叉环境有问题,如果配置好了一般reconfigure下就ok. 如果总是有问题，可以修改qatomic_arm.h,将汇编用c code写可以避过这个 ......
Rust 日志记录库 tracing
Rust 日志记录库 tracing #2023-09-26# #日志# #tracing# 一个好用的日志跟踪系统，可以帮助我们很快的定位程序中的 bug。tracing 不仅仅可以作为一个日志库去使用，还可以作为一个程序追踪库，帮助我们分析程序中存在的问题。 tracing - Rust ......
IIS 部署的应用禁用HTTP TRACE / TRACK方法【原理扫描】
TRACE和TRACK是用于调试Web服务器连接的HTTP方法。直接在网站Web.config文件中进行如下操作：在Web.config中的<system.webServer>节点内添加以下配置即可： <security><requestFiltering><verbs><add verb="OPT ......
【Flink系列十九】java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.tracing.TraceUtils.wrapHadoopConf
问题 Flink 提交作业，直接报错: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.tracing.TraceUtils.wrapHadoopConf(Ljava/lang/String;Lorg/apache/hadoop/conf/Configu ......
基因挖掘之BSA (Bulk segregation analysis)
目录BSA的发展BSA分析框架BSA流程及影响因素BSA的群体BSA的算法BSA的软件BSA遗传群体、算法和软件的对应关系 BSA作为基因组学中基因挖掘的三板斧之一，最大优点是高效、经济、简便。通过选择双亲群体分离后代中具有极端表型的个体进行混样，然后比较不同极端混样池之间的多态性并结合表型进行目标 ......
SAP的JOB 的step执行顺序
为了验证一个JOB多个STEP的情况，STEP的执行顺序问题，做了一个小测试。 测试数据： 测试程序1，做step1： 测试程序2，做step2 测试JOB情况 STEP1正常执行 STEP2执行结果： STEP2的结果是1处理完的数据。 所以STEP是按顺序执行的 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
SAP ABAP Dump Analysis(ST22) 工具的使用和背景介绍
笔者在 SAP 中国研究院 16年的工作生涯里，曾经在多个产品开发和产品支持团队工作过。产品支持(Product Support)团队的职责就是分析和处理 SAP 客户提交的 Incident. 不少客户提交的 Incident 只能在客户的生产系统上重现，而我们 SAP Support 工程师是不 ......
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-424704067 to properly configure your main activity.
Screen fragments should never be restored. Follow instructions from https://github.com/software-mansion/react-native-screens/issues/17#issuecomment-42... ......
功耗分析 Powerplay power analysis tool
generate the vcd file for the Powerplay power analysis tool Powerplay 使用方法 Assignments-->Settings-->Simulation，勾选生成VCD文件，并且需要填写仿真文件所例子化的顶层名称 继续点击 More ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
原文地址：https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令，并用这些指令调优一个LLM（3B Flan-T5-XL），该方法对用户友好，用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的，它不能直 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis
## Abstract 背景： 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门，而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......
A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis
摘要 基于方面的情感分析（ABSA）由于其广泛的应用，近年来受到了越来越多的关注。在现有的ABSA数据集中，大多数句子只包含一个或多个具有相同情感极性的方面，这使得ABSA任务退化为句子级情感分析。在本文中，我们提出了一个新的大规模多方面多情感（MAMS）数据集，其中每个句子至少包含两个具有不同情感 ......
Codeforces Round 868 (Div. 2) B. Sort with Step
给一个长为 $n$ 的排列（无序）$p$，为 $p_1, p_2, \cdots, p_n$ 。一个正整数 $k$ 。 允许执行任意次以下操作： * 选择两个数 $p_i$ $p_j$ 满足 $|i - j| = k$ ，并且 $swap(p_i, p_j)$ 。 允许最多执行一次特殊操作： * 选 ......
[TRACE]Admin中描述更改的查询
1.select * from t_nomen where et_refakf_se='6567863JWA' and et_typtra='U' and et_refakf_comp is null //查询出id_nomen:2141532.select * from t_simo where ......
前端小白Step2-package.json文件详解
前文已讲过 package.json npm的配置文件,主要用于确定当前项目直接依赖的包版本的范围（例如：^1.0.0表示的是大于等于1.0.0小于2.0.0）只依赖package.json管理包会有两个缺点： * . 同一份package.json安装的依赖版本可能不同，如果依赖包有小版本更新并且 ......
前端小白Step1-开发环境构建
作为一名有着近10年后端开发经验的程序员，突然意识到要想清晰表达自己的想法和产品观念，但是完全不懂前端开发。。。Emoing，所以励志要能够做到用页面表达自己的想法和设计。2023.09.04开始打卡前端开发了。第一课调通前端开发环境 目前主流的前端开发框架还是Vue、React和Angular。但 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
bare-metal-aarch64. step-04 setting up a C environment make使用进阶 filter-out
https://github.com/rlepigre/bare-metal-aarch64/tree/master/step-04 void kernel_entry(){ // Go in an infinite loop of "wfe" instructions. while(1){ asm ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》
背景 在我们内部产品中，一直有关于网络性能数据监控需求，我们之前是直接使用 ping 命令收集结果，每台服务器去 ping (N-1) 台，也就是 N^2 的复杂度，稳定性和性能都存在一些问题，最近打算对这部分进行重写，在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文，Pingmesh 是微软用来监 ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习
一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
mysql 深入学习三 索引优化二 （索引下推、trace工具）
使用上一篇的表并插入测试数据 #‐‐ 插入一些示例数据 drop procedure if exists insert_emp; delimiter ;; create procedure insert_emp() begin declare i int; set i=1; while(i<=100 ......
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......
20230826 step03 获取当前异常等级 CurrentEL
armV8-A 架构文档的 C5.2.1 在EL0不可用，EL1时。。。。。，返回值前60bits 和后2bits都为0 修改一下boot.S // The entry point is in its own section ".text.boot". .section ".text.boot" / ......
逐帧动画steps函数用法
animation-timing-function: steps(number, [end | start]) steps(number, [end | start]) 是将动画分为number段，共有number + 1帧画面。 start就是抛弃第一帧画面执行动画，end就是抛弃最后一帧画面执行 ......
jmeter详解-线程组详解（6）-jp@gc - Stepping Thread Group
jp@gc - Stepping Thread Group线程组 模拟测试场景：从某个值开始不断增加压力，直至达到某个值，然后持续运行一段时间。 添加方式： 页面说明： this group will start：表示总共要启动的线程数；若设置为 100，表示总共会加载到 100 个线程 first ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......