interpretable optimization split-rules discovery

运行命令出现错误 /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory

在系统上运行一个 Linux 的命令的时候出现下面的错误信息: -bash: ./build.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory 这个是在 Windows 作为 WSL 的时候出的错误。 原因和解决 出现问题的原因在 ......
interpreter directory 命令 错误 bash

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.To enable the following instructions: AVX2 FM ......

强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)

参考: [李宏毅老师课件](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/PPO%20(v3).pdf) PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些const ......
Optimization Proximal Policy PPO

Paper Reading: PCTBagging: From inner ensembles to ensembles. A trade-off between discriminating capacity and interpretability

针对 CTC 分类性能较差和 Bagging 的可解释性较差的问题,本文提出了一种结合 CTC 和 Bagging 的算法 PCTBagging。首先构建一棵不完整的 CTC,CTC 的规模由超参数合并比来确定,接着使用 Bagging 完成后续的树结构的生成。将 PCTBagging 的结果与 B... ......

python pycharm interpreter import cv2

在安装opencv-python,在cmd输入python ,import cv2 正常,在pycharm 中import cv2 即显示ModuleNotFoundError: No module named 'cv2', 解决方法:在pycharm——file——setting——project ......
interpreter pycharm python import cv2

【笔记】凸优化 Convex Optimization

## Differentiation **Def. Gradient** $f:{\cal X}\sube\mathbb{R} ^N\to \mathbb{R}$ is *differentiable*. Then the *gradient* of $f$ at ${\bf x}\in\cal{X ......
Optimization 笔记 Convex

optim.SGD

链接:https://www.zhihu.com/question/585468191/answer/2905219147 optim.SGD是PyTorch中的一个优化器,其实现了随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)算法。在深度学习中,我们通常使用优化器来 ......
optim SGD

PyCharm 2023.2 删除无效的解释器Interpreters

1.File中找到Settings 2.在Settings里搜索interpreter 3.点击Show All 4.点击-即可 ......
解释器 Interpreters PyCharm 2023.2 2023

Scientific discovery in the age of artificial intelligence翻译

==**本文全部由ChatGpt翻译,仅供参考**== # Scientific discovery in the age of artificial intelligence 人工智能(AI)正日益融入科学发现中,以增强和加速研究,帮助科学家生成假设、设计实验、收集和解释大规模数据集,并获得可能仅 ......

关于python的GIL的解除——PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython

PEP地址: https://peps.python.org/pep-0703/ PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython ......
Interpreter Optional CPython python Making

Experience Replay Optimization

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1428973/202307/1428973-20230731085957589-2046683860.png) **发表时间:**2019 (IJCAI 2019) **文章要点:**这篇文章提出experience rep ......
Optimization Experience Replay

[CF1601C] Optimal Insertion

# Optimal Insertion ## 题面翻译 ### 题目大意 给定两个序列 $a,b$,长度分别为 $n,m(1\leq n,m\leq 10^6)$。接下来将 $b$ 中的所有元素以**任意方式**插入序列 $a$ 中**任意位置**,请找出一种插入方式使结果序列中的逆序对数量最小化, ......
Insertion Optimal 1601C 1601 CF

在pycharm【设置】【System Interpreter】 后,就可以在pycharm直接用cmd中安装的第三方库了

在PyCharm中更改虚拟环境为系统环境的步骤如下: 打开PyCharm,点击顶部菜单栏的 "File"(文件)。 在弹出的下拉菜单中,选择 "Settings"(设置)。 在 "Settings" 窗口中,展开 "Project"(项目)下的 "Project Interpreter"(项目解释器 ......
pycharm Interpreter 第三方 System cmd

题解 CF1601C【Optimal Insertion】

特别鸣谢: ## problem 两个数组 $a,b$ 长度分别为 $n,m$。将 $b$ 的所有元素以任意顺序插入 $a$ 的任意位置,使最终序列逆序对数量最小,并输出这个值。$n,m\leq 10^6$。 ## solution $b$ 明显是排序成不降的最优,$a$ 原来的逆序对个数无法改变, ......
题解 Insertion Optimal 1601C 1601

Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理介绍学习笔记

在了解PPO之前,首先需要了解Policy Gradient,PPO是建立在PG上的。 ### Policy Gradient 基本参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66205274进行整理。 给定状态和动作的序列 $s1\rightarrow a1\rightarrow ......
Optimization 算法 Proximal 原理 笔记

OpenCASCADE Expression Interpreter by Flex & Bison

Abstract. OpenCASCADE provide data structure of any expression, relation or function used in mathematics. Flex and Bison are tools for building progra ......

[CSS] Serve optimized images

Try throttling to a slow internet in the browser Dev tools and visit a website made up of HD images like unsplash. That's how to experience the pain o ......
optimized images Serve CSS

(GCC) gcc 编译选项 -fno-omit-frame-pointer,-fno-tree-vectorize,fno-optimize-sibling-calls;及内存泄漏、非法访问检测 ASAN

omit-frame-pointer 开启该选项,主要是用于去掉所有函数SFP(Stack Frame Pointer)的,即在函数调用时不保存栈帧指针SFP,代价是不能通过backtrace进行调试根据堆栈信息了。通过去掉SFP,可以提高程序运行速度,达到优化程序的目的。如果要打开栈指针,使用 - ......

iThinkAir代码解释器对照Code Interpreter的应用案例

前几天OpenAI对Plus会员开放了Code Interpreter功能,有人说是王炸,有人说是核弹级更新,也有人说是继ChatGPT之后再度让人感受到震撼和颠覆的产品。 时隔几天,iThinkAir也创造了自己的"代码解释器"。 下面列举iThinkAir"代码解释器"的十几个应用案例,大家可以 ......

ChatGPT让人人都是数据分析师: 如何使用Code Interpreter

转载 :这应该是我看到最好的一篇将Code Interpreter 文章,真的能够让数据分析师和股票研究员失业了 OpenAI终于开放Code Interpreter给所有Plus用户使用了,这是一个天大的好消息,我迫不及待就开始了测试,测试结果也是喜出望外。由于Python代码的加持,能发挥Cod ......
分析师 Interpreter 人人 ChatGPT 数据

【文献阅读】Optimization and perform criteria of a Stokes polarimeter based on two variable retarders

minimize the noise transmitted through the matrix 主要用三个参数衡量 indicator the condition number (CN) the Equally Weighted Variance (EWV) the error associat ......

ribbon>feign+discovery

......
discovery ribbon feign gt

Prometheus-4:服务自动发现Service Discovery

自动发现 Prometheus的服务发现的几种类型: 基于文件的服务发现; 基于DNS的服务发现; 基于API的服务发现:Kubernetes、Consul、Azure...... Prometheus为什么需要自动发现? Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型,因而,它必需 ......
Prometheus Discovery Service

AtCoder Regular Contest 164 E Segment-Tree Optimization

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc164_e "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc164/tasks/arc164_e "AtCoder 传送门") 妙妙题。 我们考虑 ......

论文阅读 | Penetration Testing Active Reconnaissance Phase – Optimized Port Scanning With Nmap Tool

我们可以使用 TCP 端口扫描对物联网设备进行分类吗?https://ieeexplore.ieee.org/document/8913346 xx xx --> # 1 介绍 在[10]中,我们根据统计属性(如活动周期,端口号,信令模式和密码套件)来表征物联网流量。此外,提出了一个多阶段机器学习模 ......

[ARC164E] Segment-Tree Optimization

# [ARC164E] Segment-Tree Optimization 题目大意是让你构造一棵广义线段树,给定若干个询问使得询问出的区间最大深度最小并且最大神帝的个数最少。感官上,我们认为满二叉树很优美,所以可以朝着这个方向思考。 首先,不难看出有一些区间中所有数在所有询问中被绑在了一起,即要么 ......
Segment-Tree Optimization Segment 164E Tree

ChatGPT Code Interpreter 高级指南

代码解释器 Code Interpreter (Alpha) 是一个实验性的 ChatGPT 模型,具备以下功能 使用 Python 进行编程:模型内置一个 Python 解释器,可以运行 Python 代码。 处理上传和下载:支持将文件上传到当前对话工作区,并下载工作结果。 沙箱化执行环境:解释器 ......
Interpreter ChatGPT 指南 Code

创建 Code Interpreter Demo: 一次实践的探索

好消息,好消息,Code Interpreter可以测试使用了!!!在这篇文章中,我们将探索如何创建一个 Code Interpreter Demo ......
Interpreter Code Demo

【论文解析】EJOR 2011 A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems

> 论文名称:A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems ### 动机 假 ......

关于spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery找不到,没有版本(pom爆红,找不到)

## # 一,我这边发现每次项目都有经常发生这样的问题 #### **问题**:这种问题说实话很弱智,但还是有类似于这种事情发生啊 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3087477/202307/3087477-20230705105056603-145217 ......