kettle transformation executor

思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......

1.Kettle设置作业 保存，test.kjb 2. 创建批处理 zxjb.bat C: cd C:\kettle\pdi-ce-9.4.0.0-343\data-integration kitchen.bat /file C:\kettle\ket\dw\test.kjb /level Deta ......

🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......

一、需求：全量数据发送给A邮箱，再把各个供应商的数据发送给各个供应商的邮箱 全量数据发送到a邮箱 b的数据发送b邮箱 c的数据发送c邮箱 d的数据发送d邮箱 二、实现思路：从全量的Excel里根据name字段保存成每个对应名字的Excel文件，再把各个Excel文件发送到对应的邮箱 提前准备两个Ex ......

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......

1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......

java 1.8.0_202 安装 brew install kettle 启动 /usr/local/Cellar/kettle/9.4.0.0-343/libexec/spoon.sh // 后台运行 brew services start kettle // 前台运行 KETTLE_HOME= ......

1、平常我们在用kettle设计job的时候，会用到循环来处理一些业务逻辑，比如循环检测某个表中的数据条数等。这个时候就会用到一个特别重要的步骤：检验字段的值。 下图是一个的通过初始化DNOE变量为false，等待3s之后更新DONE变量为true的一个循环demo。 2、设置变量步骤，可以从属性文 ......

这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......

本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......

​Kettle在表输入的时候，写好很复杂的SQL，有种场景，就是想把这个很复杂的查出来的数据，自动创建一个表。 其实，操作步骤不复杂。 跟着我来做就是了。 1，新建表输出，Shift按住，从表输入拖动箭头到表输出，打开表输出属性，指定数据库，输入需要创建的目标表名。 2，点击右下角SQL，自动出来创 ......

1、前面我们一起学习了，很多转换的知识，转换为批量的开发做铺垫，今天我们一起来学习下kettle job的知识。 kettle job 常用的步骤如下图，有Start、转换、作业、成功等步骤。 2、下面是一个简单的批量设计图，用到了Start、转换、作业、成功四个步骤。 Start：可以设置执行策略 ......

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......

5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation） <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1>1、什么是Flink中的转换算子</h1> 在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一 ......

newFixedThreadPool一种线程数量固定的线程池，当线程处于空闲状态时，他们并不会被回收，除非线程池被关闭。当所有的线程都处于活动状态时，新的任务都会处于等待状态，直到有线程空闲出来。/** * 描述：newFixedThreadPool */public class FixedThre ......

开端 ViT（Visual Transformer）是 2020 年 Google 团队提出的将 Transformer 应用在图像分类的模型，但是当训练数据集不够大的时候，ViT 的表现通常比同等大小的 ResNets 要差一些。 为什么呢？寻找答案的过程中，发现了 归纳偏置 这个概念。 在阅读 ......

Attention 注意力机制【1】-入门篇 注意力机制【2】- CV中的注意力机制 注意力机制【3】-Self Attention 注意力机制【4】-多头注意力机制 注意力机制【5】Scaled Dot-Product Attention 和 mask attention 注意力机制【6】-tra ......

apply：行或列的操作。 agg：聚合，可以传递字典，对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并，与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform：转换，也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致，不会聚合。 ......

Swin Transformer 目录Swin Transformer简介VIT的缺陷核心创新总体结构和运作网络细节Patch partitionLinear EmbeddingPatch MergingSwin Block模块W-MSASW-MSAAttention Mask计算成本分析主要优势S ......

VIT Vision Transformer 目录VIT Vision TransformerViT模型结构图像划分PatchLinear Projection of Flatted PatchesPatch+Position Embedding分类向量和位置向量EncoderMLP Head（全连 ......

DETR基于Transformer目标检测 目录DETR基于Transformer目标检测DETR网络结构和NLP Transformer对比Object QueryFFN为什么DETR不需要NMS优缺点参考资料 DETR首次将Transformer应用到了目标检测任务中。图像会先经过一个传统的CN ......

1.背景 我们项目在用xxl-job的时候，只是用到了简单的定时调度http接口功能，所以，为了减少业务工程的侵入性，我决定把executor(执行器)集成到xxl-job-admin中，这样，我们只用部署一个jar包就实现了一个定时调度服务。我们只用在业务工程中写好任务，通过http对外提供服务， ......

1、我们平常在做数据同步的时候，担心转换或者job没有正常运行，需要加上监控机制，这个时候就会用到邮件功能。 下图是一个简单的测试邮件发送功能的转换。在kettle.properties文件中设置邮件参数，通过邮件步骤进行发送。 2、地址参数配置 步骤名称此步骤在转换工作区中显示的名称。目标地址电子 ......

https://zhuanlan.zhihu.com/p/648924115 本文试图以最清晰的方式手动推导 Transformers 每一步的参数量到显存、计算量问题。理解底层，才能更好的做训练和优化。可能是目前最全的大模型显存优化方案分析。 本文内容包括（1）模型训练和推理过程中的显存占用（2） ......

Unity3D是一款非常流行的游戏引擎，它提供了多种方式来实现游戏中的人物移动。其中，最常用的两种方法是通过transform组件和通过velocity属性来实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发的技术大佬，欢迎你来交流学习。 通过tr ......

一、定义 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据==抽取、转换、装载==的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少的，Kettle就是强大的ETL工具。 Kettle是一款国外开源的ETL工具。 ......

1、前面文章有学习过Transformation executor ，但后来测试kettle性能的时候遇到了很大的问题，此步骤的处理性能太慢，导致内存溢出等问题。所以再次一起学习下此步骤的用法。 2、 如下图中rds-sametable-同步逻辑处理使用的是Transformation execut ......

第一篇《A self-attention–based neural network for threedimensional multivariate modeling and its skillful ENSO predictions 》 发表在Sci Adv. 张荣华 起名3D-Geoforme ......