langchain semantic kernel vs
Kernel Memory 入门系列：快速开始
Kernel Memory 入门：Quick Start 了解了用户问答和文档预处理的流程之后，我们就可以直接开始使用Kernel Memory了。 1. 安装 项目中只需要通过NuGet安装Microsoft.KernelMemory.Core包即可。 dotnet add package Mic ......
vs .csproj会丢失<SubType>导致代码无法显示设计界面
突然某天打开vs代码，点击某个页面，无法显示可视化设计界面，直接进入代码； 和之前版本对比发现.csproj丢失许多<SubType>。 解决办法：debug模式下重新生成，然后关闭vs,再打开就可以了。 貌似是vs的bug。 ......
真VS假
元宇宙最近消停了很多，起始这个词刚出来的时候，很多人搞不清楚，元宇宙就是看待真假一个典范。如果对真假有个清晰的认知，那么对于看待很多事情，会给您带来不一样的视角，不仅仅是对企业数字化，可能您看待生活工作中的点点滴滴都会有比较大的影响。那么我们一起进入到真假的逻辑。 我们的信念能够创建现实，我们不相信 ......
关于vs中 错误 类型“xxxx”在未被引用的程序集中定义，必须添加对程序集“System.Drawing, Version=4.0.0.0
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50352816/article/details/130548200 必须添加对程序集“System.Drawing, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7 ......
解决方案架构师 vs 技术架构师，有何区别？
Salesforce架构师角色是生态系统中常见的职业目标。架构师因其丰富的Salesforce知识以及在平台上构建可扩展解决方案的能力而广受认可。 解决方案架构师和技术架构师是Salesforce生态系统中最常见的两个架构师角色，这些角色有一些重叠，但它们完全不同，解决方案架构师和技术架构师到底有什 ......
typedef vs using
语言支持类型别名typedef，显然，CPP也支持咯。不过自CPP11(也称之为Modern CPP)开始，引入了using关键字用以表示类型别名。 创建类型别名 typedef和using都可以创建类型别名，区别是在语法语义上的不同。 typedef的语法如下： typedef [original ......
LangChain简介
Chaembedding模型-->向量化-->GanymedeNil/text2vec-large-chinese 主要代码实现500字一段切分，200字符重复 FAISS向量库 优化方向后续计划 agent可以根据不同功能选择不同的接口 ......
NOI 大纲：2021 vs. 2023
整体 正文采用文本格式，而不是原来模糊的图片，字号更大，空格更多。 J 组 明确了需要会使用 min,max,swap。 加入了联合体。（毒瘤，至今我还没用过） “二叉树的孩子表示法”改为“二叉树的表示与存储”。 加入计数排序。（是的这事情我吐槽了多次） 加入了深搜广搜（第一次修订没想到你敢信？） ......
Kernel Memory 入门系列：文档预处理
Kernel Memory 入门系列：文档预处理 Embedding为我们提供了问题理解和文档检索的方法，但是面对大量的文档，如果在用于提问的时候再进行文档的Embedding的话，那这个过程是非常耗时的，再加之我们的文档并不会频繁变化，所以我们可以对文档进行预处理，提升检索的效率。 文档的预处理大 ......
cpp环境搭建 - vs2017编译CMakeLists项目（Box2dLite）
box2dlite地址：GitHub - erincatto/box2d-lite: A small 2D physics engine vs2017不支持utf-8 without bom问题 box2d lite的源码文件是utf-8 without bom的，如果在里面写了中文注释，就会出现编 ......
LInux directory usage：usr（user）vs. opt（option）
* [Linux中/opt和/usr目录（小白入门）\_ubuntu1604下的opt文件夹怎么创建目录-CSDN博客](https://blog.csdn.net/LuRenJiang/article/details/104462296)* [directory structure - What ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （160）-- 算法导论12.4 2题
二、用go语言，请描述这样一棵有 n 个结点的二叉搜索树，其树中结点的平均深度为 O(lgn)，但这棵树的高度是w(lgn)。一棵有 n个结点的二叉搜索树中结点的平均深度为 O(lgn)，给出这棵树高度的一个渐近上界。 文心一言： 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊 ......
IDE之VS：Visual Studio的简介(包括 VS2013、VS2015、VS2017、VS2019、VS2022)、安装、入门、使用方法之详细攻略
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/81052119 最近开始使用vs2019,应该是最新的版本。之前都是vs2015,感觉19更智能，兼容性更好，速度也更快。详细了解下这几个版本。 1、简介： Microsoft Visua ......
startsWith vs indexOf
JS 中 startsWith函数，其参数有 3 个，stringObj,要搜索的字符串对象，str，搜索的字符串，position，可选，从哪个位置开始搜索，如果以 position 开始的字符串以搜索字符串开头，则返回 true，否则返回 false indexOf函数，indexof 函数可返 ......
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介
Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Fully convolutional networks for semantic segmentation
Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation
SeaFormer: Squeeze-enhanced Axial Transformer for Mobile Semantic Segmentation * Authors: [[Qiang Wan]], [[Zilong Huang]], [[Jiachen Lu]], [[Gang Yu]] ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery
UNetFormer: A UNet-like transformer for efficient semantic segmentation of remote sensing urban scene imagery * Authors: [[Libo Wang]], [[Rui Li]], [[ ......
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers * Authors: [[Bowen Zhang]], [[Zhi Tian]], [[Quan Tang]], [[Xiangxiang Chu]], [[Xiaolin We ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers
PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID Controllers * Authors: [[Jiacong Xu]], [[Zixiang Xiong]], [[Shankar P. Bhattacharyya ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （159）-- 算法导论12.3 6题
六、用go语言，当 TREE-DELETE 中的结点 z 有两个孩子时，应该选择结点 y 作为它的前驱，而不是作为它的后继。如果这样做，对 TREE-DELETE 应该做些什么必要的修改?一些人提出了一个公平策略，为前驱和后继赋予相等的优先级，这样得到了较好的实验性能。如何对 TREE-DELETE ......
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介
Kernel Memory 入门系列： RAG 简介 开一个新坑，Semantic Kernel系列会在 Release 1.0 之后陆续更新。 当我们有了一定的产品资料或者知识内容之后，自然想着提供一个更加方便的方式让用户能够快速地找到自己想要的信息，或者得到一个更加智能的答案。 以往的时候可能需 ......