learning summary fourth the

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法,它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分,这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果,而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初,当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间:2023 学校:慕尼黑大学 创新点: 1.据我们所知,这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM,并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明,zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......

An unexpected error has occurred while opening the workflow. See the event log on the AOS and contact your system administrator to resolve the issue.

\Forms\WorkflowEditorHost\Methods\build private void build() .... System.Exception interopException; ............ else { try { workflowConfiguration = ......

鸿蒙开发 ERROR: Failed to find the incremental input file: C:\Users\admin\.ohos\config\auto_debug_MyApplication2_com.example.myapplication2_2850086000448618441.cer.

如图 我把项目拷贝到另一台机器报的错误,发现是签名的问题, 修改签名 操作如下: DevEco Studio 点击File ——》Project Structure——》Project ——》Signing Configs 选择 Automatically generate signature 自动 ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类

贝叶斯分类是一种统计学分类方法,基于贝叶斯定理,对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪,当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理,这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过,贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代,当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
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dotnet webapi miniapi learn note

GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
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CF1017G The Tree

题意 给定一棵树和 \(3\) 个操作。 如果点 \(x\) 是白色,将她染红,否则对她地儿子做这个操作。 将点 \(x\) 子树内所有点染白。 询问 \(x\) 的颜色。 Sol 考虑对询问分块。 不难想到将当前块内的点建一棵虚树,然后再重构。 暴力建虚树即可。 Code #include <io ......
1017G 1017 Tree The CF

Nginx错误:attempt to set status 403 via ngx.exit after sending out the response status 200

1. 第三方nginx 防火墙,触发,解决方法 关闭或者修改 规则 https://blog.csdn.net/qq_38883889/article/details/128192632?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~defau ......
status response 错误 attempt sending

The Biggest Water Problem

地址 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main() { ll n; cin>>n; ll sum=0; while(n>10){ ll sum=n; ll d=0; while(sum){ ......
Biggest Problem Water The

初中英语优秀范文100篇-050How to Care for the Old-如何关爱老人

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW050 记忆树 1 As is shown in the picture above, some of the elderly live alone. 翻译 根据上图所示,有些老人独自生活 简化记忆 生活 句子结构 1"As is shown in the p ......
范文 老人 初中 Care 100

《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是MIL? 多示例学习(MIL)是一种机器学习的方法,它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例,而是一个包含多个实例的集合(称为包)。每个包有一个标签,但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则,或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......

CF940F Machine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 Learning Machine 940F 940

CF940FMachine Learning题解

题目链接:洛谷 或者 CF 不是特别难的题,抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改,传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修,考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题,你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题:P4137 Rm ......
题解 FMachine Learning 940 CF

校董 member of the school council

校董 校董即合作学校或私立学校的主要出资者(资金投资或学术投资),构成了学校董事会,可以抉择学校的各项重大事务。 ......
校董 council member school the

Module was compiled with an incompatible version of Kotlin. The binary version of its metadata is 1.8.0, expected version is 1.6.0.

Launching lib/main.dart on 22011211C in debug mode... e: /Users/mm/.gradle/caches/transforms-3/37865fb99fa1fb60cf850910df4bb8bf/transformed/jetified-k ......

The Lakes

The Lakes 本质上是个染色问题,太久没写搜索,出现了错误。 最初做法 int main() { for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (vis[i][j] == false && a[i][j] != ......
Lakes The

pytorch反向传播错误解决:RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.

pytorch反向传播错误解决: 错误: RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
backward the graph time RuntimeError

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类

逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”,当它在机器学习中不是回归算法,而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题,所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪,由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而,真正将逻 ......
scikit-learn 逻辑 基础 scikit learn

What I Learned In 2023 - Alexandr Wang

一篇共鸣的博文:https://alexw.substack.com/p/what-i-learned-in-2023 小小年纪,已悟到这个层次,实至名归。 每年年底,我都会写下过去一年的主要经验教训并发送给At the end of every year, I write up the major ......
Alexandr Learned What 2023 Wang

ARC134C The Majority

ARC134C The Majority link:【ARC134C】 The Majority 小清新数学题。(反正我做不出来) 简要题意 有\(K\)个箱子,编号为\(1\)到\(K\)的箱子。起初,所有箱子都是空的。 史努克有一些球,球上写着\(1\)到\(N\)的整数。在这些球中,有\(a_ ......
Majority 134C ARC 134 The

修改账户密码时提示 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement 错误

修改账户密码时提示 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement 错误 ......

Kafka消费端抛出异常Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; it is likely that the consumer was kicked out of the group的解决方案

总结/朱季谦 在一次测试Kafka通过consumer.subscribe()指定偏移量Offset消费过程中,因为设置参数不当,出现了一个异常提示—— [2024-01-04 16:06:32.552][ERROR][main][org.apache.kafka.clients.consumer. ......
consumer the group assignment completed

curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?)

curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?) 最近遇到了一个这个问题 发现是因为自己加了一个这个 curl_easy_setopt(pCURL, CURLOPT_SSL_OPTIONS, ......

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类

KNN(K-近邻),全称K-Nearest Neighbors,是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年,当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是,这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年,由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
近邻 scikit-learn 基础 scikit learn

初中英语优秀范文100篇-047The Dream Jobs-理想的职业

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW047 记忆树 1 In order to know about students' dream jobs,we made a survey among 100 students in our school. 翻译 为了了解学生的理想工作,我们对学校里的100 ......
范文 初中 理想 职业 Dream

【tensorboard】No dashboards are active for the current data set.

这个问题找了很久,不管是相对路径,绝对路径都是无数据集,但是日志文件里面有文件。 【敲】【重】【点】: 版本更新前是 tensorboard --logdir ="D:\Users\Administrator\PycharmProjects\Test\TTest\logs" 而更新后将=改为空格 t ......
tensorboard dashboards current active data

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归

随机森林回归(Random Forest Regression)是一种在机器学习领域广泛应用的算法,由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法,通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题,如金融领域的股票价 ......
scikit-learn 森林 基础 scikit learn

mysql报错java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone.

-- 服务器时区值“Öйú±ê׼ʱ¼ä”无法识别或表示多个时区。 The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone. --查看数据库时区 show va ......

《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记

论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习: 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想: 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
Ensemble learning 笔记 review deep

learned_inertial_model_odometry 复现

据集 BlackBrid 数据集,总大小4.9TB,但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
共1980篇  :2/66页 首页上一页2下一页尾页