matplotlib图例legend
【matplotlib 实战】--百分比柱状图
百分比堆叠式柱状图是一种特殊的柱状图，它的每根柱子是等长的，总额为100%。柱子内部被分割为多个部分，高度由该部分占总体的百分比决定。 百分比堆叠式柱状图不显示数据的“绝对数值”，而是显示“相对比例”。但同时，它也仍然具有柱状图的固有功能，即“比较”——我们可以通过比较多个柱子的构成，分析数值之间的 ......
记一次 MatPlotLib 报错及解决方案：AttributeError: module 'matplotlib.cbook' has no attribute '_Stack'
记录了最近遇到的 MatPlotLib 的 AttributeError: module 'matplotlib.cbook' has no attribute '_Stack' 问题的解决方案。 ......
学习笔记424—%matplotlib inline的作用
%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令（magic command），用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时，它会告 ......
【matplotlib 实战】--堆叠柱状图
堆叠柱状图，是一种用来分解整体、比较各部分的图。与柱状图类似，堆叠柱状图常被用于比较不同类别的数值。而且，它的每一类数值内部，又被划分为多个子类别，这些子类别一般用不同的颜色来指代。 柱状图帮助我们观察“总量”，堆叠柱状图则可以同时反映“总量”与“结构”。也就是说，堆叠柱状图不仅可以反映总量是多少？ ......
【matplotlib 实战】--直方图
直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。 一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。构建直方图时，首先首先就是对数据划分区间，通俗的说即是划定有几根柱子（比如，1980年~2020年的数据，每5年划分一个区间的话，共8个区间）。接着，对 ......
wsl中matplotlib安装中文字体
wsl中matplotlib安装中文字体 首先修改matplotlib配置的中文字体 使用python定位字体路径 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 打开电脑的C:windows/fonts下，查找yahei关键字，将微软雅黑ttf字体拷 ......
【matplotlib 实战】--平行坐标系
平行坐标系是一种统计图表，它包含多个垂直平行的坐标轴，每个轴表示一个字段，并用刻度标明范围。通过在每个轴上找到数据点的落点，并将它们连接起来形成折线，可以很容易地展示多维数据。随着数据增多，折线会堆叠，分析者可以从中发现数据的特性和规律，比如发现数据之间的聚类关系。 尽管平行坐标系与折线图表面上看起 ......
matplotlib -- 绘图操作 -- 数据分析三剑客
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import matplotlib. ......
【matplotlib 实战】--堆叠面积图
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点 ......
机器学习之数据可视化库Matplotlib
简介 用Python做可视化展示是非常便捷的，现成的工具包有很多，不仅可以做成一个平面图，而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......
python提取论文图片波形数据：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用
最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本，代码如下。 涉及新知识点：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口： 1 # -*- ......
【matplotlib 实战】--面积图
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标 ......
【matplotlib 实战】--折线图
折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下 ......
python WordCloud matplotlib docx 简易生成docx报告
# encode=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from docx import Document from docx.shared import Inches from wordcloud import WordC ......
【matplotlib基础】--结合地图
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如 ......
mikephil chart调整legend上边距
... xAxis.setTextSize(14f); // 设置字体大小为18dp dataSet.setValueTextSize(14f); // 设置字体大小为14dp Legend legend = chart.getLegend(); legend.setFormSize(14f); l ......
【matplotlib基础】--3D图形
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类 ......
对于文章【matplotlib基础】--动画的一些补充
在阅读了 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17719014.html 这篇文章后，自己也动手试了试，但是在 jupyter notebook 中无法显示完整的动画流程，所得到的只是一张空白的图片 当然，即使加上 %matplotlib inline 魔法函数也是空 ......
【matplotlib基础】--动画
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib柱形图与盒形（箱线）图
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_no ......
【matplotlib基础】--几何图形
除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作（创建子图，多数据设置颜色、标签等）--美国失业率
创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
【小睿的ML之路】Matplotlib折线图绘制--美国失业率
import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 ......
【matplotlib基础】--手绘风格
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如 ......
GYM104090A Modulo Ruins the Legend - exgcd -
题目链接：https://codeforces.com/gym/104090/problem/A 题解： 转化一下发现只需要求满足下式的解： \[ns+\dfrac{n\times (n+1)}{2}d \equiv C(\bmod m) \]设 \(a=n,b=\dfrac{n(n+1)}{2}, ......
【matplotlib基础】--样式表
Matplotlib库 由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。 不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式表，可以整体改变绘制图形的风格，不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内 ......
matplotlib 图表生成
条形颜色演示 import matplotlib.pyplot as plt ''' 将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax俩个变量 plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组 ''' fig, ax = plt.subplots() ......
【matplotlib基础】--绘图配置
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as ......
【matplotlib基础】--文本标注
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用 ......