mini-batch learning batch with
PORSCHE PIWIS 3 VCI Tool with V43.300.22+V38.250 Software Free Download
PORSCHE PIWIS 3 is the latest professional workshop diagnostic tool available in the market. It is designed specifically for Porsche vehicles and offe ......
Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list
Django报错UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_list 报错 报错信息如下： Django报错Django报错UnorderedObject ......
打包后运行不了，错误："WebAssembly.instantiatestreaming’ failed because your server does not serve wasm with "application/wasm’MIME typeraln a8esa1yntantenwmich as a rre ME type Bpected "aplication/wam'
页面访问不了，错误截图： 解决方式：Nginx是在配置文件里面编辑： 保存后重启Nginx，清除缓存后生效 ......
Error creating bean with name ‘globalTransactionScanner‘ defined in class path resource [io/seata/sp
Error creating bean with name ‘globalTransactionScanner‘ defined in class path resource [io/seata/sp https://blog.csdn.net/qq_36440982/article/details ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Occluded Person Re-Identification with Deep Learning: A Survey and Perspectives
应对行人信息丢失、噪声干扰、视角错位等挑战 局部特征学习：人体分割、姿态估计、语义分割、属性注释、混合法 ***语义分割*** ECCV-2020）用于行人重识别的身份引导人类语义解析 https://blog.51cto.com/u_14300986/5466923 ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Machine Learning in Python
Metric Formula Interpretation Accuracy $ \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} $ Overall performance of model Precision $ \frac{TP}{TP+FN} $ How accurate the posi ......
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
kotlin的run、apply、let、also和with的再次对比说明
一、这六个的函数 // 扩展函数run public inline fun <T, R> T.run(block: T.() -> R): R { return block() } // 扩展函数let public inline fun <T, R> T.let(block: (T) -> R): ......
RLHF · PbRL | 选择 near on-policy query，加速 policy learning 收敛速度
Query-Policy Misalignment：选择的看似 informative 的 query，实际上可能与 RL agent 的兴趣不一致，因此对 policy learning 几乎没有帮助，最终导致 feedback-efficiency 低下。 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
Instruction-Following Agents with Multimodal Transformer
概述 提出了InstructRL，包含一个multimodal transformer用来将视觉obs和语言的instruction进行编码，以及一个transformer-based policy，可以基于编码的表示来输出actions。 前者在1M的image-text对和NL的text上进行训 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
Inferring Developmental Trajectories and Causal Regulations with Single-cell Genomics用单细胞基因组学推断发育轨迹和因果规则
Inferring Developmental Trajectories and Causal Regulations with Single-cell Genomics Development is commonly regarded as a hierarchical branching pro ......
Spring Boot 2.6.1 Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfiguration.class]
Error creating bean with name 'formContentFilter' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/web/servlet/WebMvcAutoConfigu ......
Spring CSP & Cors: Content Security Policy with Spring Security | Enabling Cross Origin Requests for a RESTful Web Service
* [Spring Security 配置 Content Security Policy（CSP） - spring 中文网](https://springdoc.cn/spring-security-csp/)* [Getting Started | Enabling Cross Origin ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
Win 10 Rust Installtion in D Disk with VSCode
(只记录了必须要内容，日后完善！) \1. rust的安装与环境变量： 要提前把下面两个环境变量配置好，这样是为了指定安装路径。否则会默认安装在 C 盘下。 CARGO_HOME: D:\Soft\Language\Rust\.cargo RUSTUP_HOME: D:\Soft\Language\ ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 数据缩放
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
关于再次出现 Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://node1:10000: java.net.ConnectException: 拒绝连接 (Connection refused) (state=08S01,code=0)
写在最前边——我报错是因为空间不足 当我时隔两个月再次看到这个报错的时候我是感到绝望的—— ——然而当我查了一遍百度发现唯一一个拥有相同报错解决方法的博客出自我之手的时候我的崩溃的—— ——在我发现曾经的方法无法解决现在的我的报错的时候，我觉得我的心都碎了QAQ 在经历了三天无果的尝试之后，我决定试 ......
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103' (using password: YES)"}
连接MySQL报错{"Authentication to host 'PC10103' for user 'root' using method 'sha256_password' failed with message: Access denied for user 'root'@'PC10103 ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX)
记录一下 IOS上传新包到app store提示 The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXX ......
使用yarn安装依赖包出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...”超时的提醒
我们在使用yarn安装依赖包文件的时候，可能会出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...”超时的提醒，很有可能是因为yarn默认的镜像地址为国外，因此慢（超时）就说得过去了…… 1、问题描述 我们在 ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 标准化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
yarn按照依赖的时候报 info There appears to be trouble with your network connection. Retrying...
出现这个提示多数情况下是有使用代理软件的结果，我们只需要关闭代理即可1. 更换yarn镜像 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org 2.移除原代理 yarn config delete proxy ......