mini-batch learning batch with
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 贝叶斯分类
贝叶斯分类是一种统计学分类方法，基于贝叶斯定理，对给定的数据集进行分类。它的历史可以追溯到18世纪，当时英国统计学家托马斯·贝叶斯发展了贝叶斯定理，这个定理为统计决策提供了理论基础。 不过，贝叶斯分类在实际应用中的广泛使用是在20世纪80年代，当时计算机技术的进步使得大规模数据处理成为可能。 1. ......
dotnet webapi miniapi learn note
GameStore.Api/Dtos.cs using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace GameStore.Api.Dtos; public record GameDto(int Id, string Name, string Gen ......
Jax计算框架的NamedSharding的reshape —— namedsharding-gives-a-way-to-express-shardings-with-names
官方文档参考： https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/Distributed_arrays_and_automatic_parallelization.html#namedsharding-gives-a-way-to-express-shar ......
CSS: Button with Gradient Border
from: https://codepen.io/airen/pen/OaVopb <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, init ......
Support in Wayland Compositor with rime
Support in Wayland Compositor Even if you are using only native wayland applications, Xwayland is recommended to be enabled for following reason. If c ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
CF940F Machine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
CF940FMachine Learning题解
题目链接：洛谷 或者 CF 不是特别难的题，抽象下题意就是算区间次数出现的次数 mex 和带单点修改。看到范围 \(1e5\) 还带修改，传统的 mex 求法里貌似就莫队类算法好带修，考虑带修莫队。 然而涉及到 mex 问题，你可能不由自主地想到回滚莫队求 mex 只删不加的板子题：P4137 Rm ......
Module was compiled with an incompatible version of Kotlin. The binary version of its metadata is 1.8.0, expected version is 1.6.0.
Launching lib/main.dart on 22011211C in debug mode... e: /Users/mm/.gradle/caches/transforms-3/37865fb99fa1fb60cf850910df4bb8bf/transformed/jetified-k ......
[转帖]L4LB for Kubernetes: Theory and Practice with Cilium+BGP+ECMP
http://arthurchiao.art/blog/k8s-l4lb/ Published at 2020-04-10 | Last Update 2020-08-22 1. Problem Definition 2. Requirement Analysis 2.1 L4LB Model 2. ......
css: rainbow Border with gradient and radius
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device ......
CF1270G Subset with Zero Sum
G. Subset with Zero Sum 很妙。 一开始冲着背包去想的，显然不行。 考虑他条件给的这个 \(i − n \le a_i \le i − 1\) 化简一下得到 \[1 \le i - a_i \le n \]题目要去求 \[\sum \limits_{i \in S} a_i = ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 逻辑回归分类
逻辑回归这个算法的名称有一定的误导性。虽然它的名称中有“回归”，当它在机器学习中不是回归算法，而是分类算法。因为采用了与回归类似的思想来解决分类问题，所以它的名称才会是逻辑回归。 逻辑回归的思想可以追溯到19世纪，由英国统计学家Francis Galton在研究豌豆遗传问题时首次提出。然而，真正将逻 ......
CF1270G Subset with Zero Sum
题目链接：洛谷 或者 CF 比较朴素的题，首先观察题目条件： \[ i-n \le a_i \le i-1 \Rightarrow 1 \le i-a_i \le n \text{，所以易知 } i-a_i \text{ 必定是某一点} \]考虑构造题目所说 \[\sum_{i=x_1}^{x_{t ......
What I Learned In 2023 - Alexandr Wang
一篇共鸣的博文：https://alexw.substack.com/p/what-i-learned-in-2023 小小年纪，已悟到这个层次，实至名归。 每年年底，我都会写下过去一年的主要经验教训并发送给At the end of every year, I write up the major ......
修改账户密码时提示 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement 错误
修改账户密码时提示 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement 错误 ......
curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?)
curl_easy_perform() failed: Problem with the SSL CA cert (path? access rights?) 最近遇到了一个这个问题 发现是因为自己加了一个这个 curl_easy_setopt(pCURL, CURLOPT_SSL_OPTIONS, ......
[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with
[Vue warn]: onUnmounted is called when there is no active component instance to be associated with. Lifecycle injection APIs can only be used during e ......
component lists rendered with v-for should have explicit keys.
报错 component lists rendered with v-for should have explicit keys. vue2项目启动告警 告警信息 Module Warning (from ./node_modules/@vue/vue-loader-v15/lib/loaders/ ......
gsamplerCubeArrayShadow isn't supported in textureGrad, textureLod or texture with bias
问题描述 跑rust的Bevy示例程序 运行3d的示例，cargo run --example 3d_shapes 发现报错： INFO bevy_render::renderer: AdapterInfo { name: "Mesa Intel(R) Graphics (ADL GT2)", ve ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 K-近邻分类
KNN（K-近邻），全称K-Nearest Neighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-Nearest Neighbors”的 ......
Chapter 2 Building Abstract ions with Data
Chapter 2 Building Abstract ions with Data Native Data Types 到目前为止，我们使用的值都是 Python 语言中内置的少量的原始数据类型的实例。原始数据类型具有以下属性： ^13b410 有一些可以求解为原始数据类型的表达式，被称为字面量（ ......
3_5 Interpreters for Languages with Abstraction
3_5 Interpreters for Languages with Abstraction The Calculator language provides a means of combination through nested call expressions. However, ther ......
SRP Batch
SRP Batch是SRP提供的批处理方法。 SRP Batch不会减少DrawCall的数量，而是使其更精简。它在GPU上缓存了材质属性，因此不必再每次绘制调用时都将其发送出去。这样既减少了需要传达的数据量，又减少了每个绘图调用CPU需要完成的工作。 但这仅在着色器遵守用于uniform数据的严格 ......
npm install安装依赖包时报错npm ERR! command C:\Windows\system32\cmd.exe /d /s /c node install.js，npm ERR! ChromeDriver installation failed Error with http(s) request: Error: read ECONNRESET
PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> PS E:\20231213\uirecorder> npm install npm ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
AMOS: Enabling Automatic Mapping for Tensor Computations On Spatial Accelerators with Hardware Abstraction
AMOS: Enabling Automatic Mapping for Tensor Computations On Spatial Accelerators with Hardware Abstraction Abstract 为了实现性能提升，硬件专用化是一个趋势。空间硬件加速器利用专门的层次 ......
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
learned_inertial_model_odometry 复现
据集 BlackBrid 数据集，总大小4.9TB，但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ......