mitos riscv for xv6
PostgreSQL: select for update实战
场景 需要获取用户申请的流水号，其值记录在number_of_form表中。但当多个用户同时申请时，会出现单号重复的情况，现在需要保证单据号码的一致性 解决方案 以我搜寻来看，大体有两种做法。 悲观锁：总是假设最坏的情况，也就是每次拿数据的时候，都认为别人会修改，所以每次拿数据，都会对符合条件的数据 ......
Prometheus Dashboard for elasticsearch exporter
prometheus-community/elasticsearch_exporter: Elasticsearch stats exporter for Prometheus Releases · prometheus-community/elasticsearch_exporter Dashbo ......
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person Re-identification
这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification
三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......
BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）
以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)
A - Binary Imbalance 如果全是 0 则显然输出 YES。对至少有一个 1 的情况，如果存在 0 则一定存在一个 0 和 1 挨在一起的位置，一直往这中间加 0 即可满足要求。 于是只要字符串包含 0 就是 YES，全 1 就是 NO。 Submission B - Getting ......
2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras
三. Network 1. 2. FLB： 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......
[Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)](https://codeforces.com/contest/1902)
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) 好困，差点没打 A - Binary Imbalance #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define endl '\n' usin ......
Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2)
Educational Codeforces Round 158 (Rated for Div. 2) A EDU的题总是感觉写起来怪怪的 #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define endl '\n' using namespace ......
xv6 file system
xv6 file system 在我看来文件系统某种程度上是最复杂的一部分(单从页数也足以说明了)，而且我对文件系统的了解其实很少，因此这部分仔细看了一下。 xv6文件系统提供类似unix的文件、目录和路径名，并将其数据存储在virtio磁盘上以实现持久化。 文件系统解决了几个挑战: 文件系统需要磁 ......
Day08 逻辑结构（switch和增强for）
1. 知识点 if ,switch, for, while等等和 C++、js等相似，需要注意以下几点： 1.1 有关switch switch 中的 case value: value 类型可以是 byte , short, int, char。 value 类型：string 类型是JDK7才开 ......
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2)
Educational Codeforces Round 159 (Rated for Div. 2) 基本情况 A题秒了。 B题想出来贪心思想，也想出来怎么找最优解了，但实现极其复杂繁琐，最后以先超时优化后又错误的结果告终。 B. Getting Points 明显越后面开始学收益越高。 然后写了 ......
基于范围的for循环
文章参考：爱编程的大丙 (subingwen.cn) 1. for循环新语法 在C++98中，对于不同的容器和数组，遍历方式不尽相同，也不够简洁。而在C++11中，基于范围的for循环可以更加方便的遍历容器和数组。 语法： for(declaration: expression){ ... } de ......
98、swift--- tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: cellID, for: indexPath)
作用:复用cell.可以用标识符从表视图中获得可重用单元格.for: indexPath通过指定单元格位置获得可重用单元格，不需要判断. 用于 dequeue(出队)一个可复用的 cell，用于在 UITableView 或 UICollectionView 中显示。 这个方法接收两个参数： wit ......
[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning
Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......
在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标
在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标 在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标（也称为多点编辑）是一项非常强大的功能，允许您在多个地方同时进行编辑。以下是一些常用的方法来使用多个光标： 1. 添加额外的光标 按住 Command 键并点击： ......
python跳出多层for循环的方法
在业务逻辑中有时候会遇到两层for循环的情况，触发某些条件时，需要直接退出两层for循环 而python官方是没有 goto 语句的那么我们可以这样实现 第一种定义变量flag，根据flag的值做退出 flag=True for i in range(10): for j in range(10): ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
安装mysql报错：ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘localhost‘ (using password: YES，并设置密码登录
@目录当前状态报错解决办法： 当前状态 目前已经启动好mysql服务： systemctl start mysqld systemctl status mysqld 生成临时密码 grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 报错 出现了报错： ERRO ......
Mysql: [HY000][1093] You can't specify target table 'dupes' for update in FROM clause
错误原因 在同一语句中。不能先SELECT出同一表的某些值，在Update这个表 实例 错误实例 DELETE FROM dupes WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM dupes GROUP BY name) 正确实例 DELETE FROM dupes WH ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
v-for 循环中怎么获取输入值并拼接换行符
情景：在 vue 页面上需要循环输出 list 中的每一个对象 item，可以编写 item 某一 name 属性值，并加以获取拼接（此法仅供参考，待完善） 例：页面上 v-for 循环： <!-- 页面上 --> <el-input v-model="yAxisItem.name" @input= ......
xv6 cow
虚拟内存提供了一定程度的间接性：内核可以通过将PTE标记为无效或只读来拦截内存引用，从而导致页面错误，并可以通过修改PTE来更改地址的含义。 xv6中的fork系统调用将父进程的所有用户空间内存复制到子进程中。如果父对象很大，则复制可能需要很长时间。更糟糕的是，这项工作经常被大量浪费：fork通常在 ......
Guo_AD-NeRF_Audio_Driven_Neural_Radiance_Fields_for_Talking_Head_Synthesis_ICCV_2021_paper
可以看看这个向量场的虚拟人像的效果. 看论文第三章: 3.2: F_theta是一个神经网络, a是声音 d 是view direction, x是3d location. 普通的向量场是 F_theta: d,x > (c,σ) 表示d是一个方向, 表示观看者水平的偏移角度和数值的偏移角度. x是 ......
New Type Functions/Utilities for Dealing with Ranges in C++20
Generic Types of Ranges 类型萃取从字面意思上来说其实就是帮助我们挑选某个对象的类型，筛选特定的对象来做特定的事。可以先来回顾一下以前的写法。 #include <vector> #include <iterator> int main() { std::vector v{1, ......
Does Everything Happen For A Reason
This transcript was generated automatically. Its accuracy may vary. Let me set the scene for you. It's 2016. I'm 15 years old, and for the first time ......
使用Navicat For MSSQL连接绿色版SQLServer2008R2问题解决
问题1、创建连接时出现错误：[IM002] [Microsoft][ODBC驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序(0) Navicat来连接SQL server，这里确实有点麻烦，出现错误[IM002] [Microsoft][ODBC驱动程序管理器]未发现数据源名称并且未指定默认 ......
xv6 device driver
Interrupts and device drivers 驱动程序是操作系统中管理特定设备的代码:它配置设备硬件，告诉设备执行操作，处理由此产生的中断，并与可能等待设备I/O的进程进行交互。驱动程序需要与它所管理的设备并发执行并且必须理解设备的硬件接口，编写代码可能很棘手。 设备通常可以产生中断， ......
[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks
Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......