mitos riscv for xv6
Gartner 魔力象限：全生命周期 API 管理 2023 (Gartner Magic Quadrant for Full Life Cycle API Management 2023)
Gartner 魔力象限：全生命周期 API 管理 2023 Gartner Magic Quadrant for Full Life Cycle API Management 2023 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-ap ......
Init ubuntu for cpp dev
sudo apt update;sudo apt upgrade -y; wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb; sudo dpkg -i google-chrome-stable ......
select...for update，表锁？行锁？间隙锁？
大家好呀，我是楼仔。 对于这个问题，我 4 年前就专门研究过，最近看到网上很多相关的文章，要么总结得不全，要么存在很多问题。 感觉有必要自己写一篇，一方面对网上的知识进行纠偏，另一方面也想全面总结一下这块知识，方便大家学习。 这篇文章应该是全网总结最全的，如果有发现比我这篇写得更好，更全，一定要私我 ......
问题解决：在eclipse中SpringBoot启动报Cannot determine embedded database driver class for database type NONE
原因：yml文件被移除不能扫描到 解决方法： 右键项目属性打开构建路径 选择resouces所在的文件夹将排除中的东西给移除 完成解决问题 ......
xv6 pagetables
页表 地址空间简介 Xv6运行在Sv39 RISC-V上，这意味着只使用64位虚拟地址的底部39位;不使用前25位。在这个Sv39配置中，RISC-V页表逻辑上是一个包含227(134,217,728)个页表项(pte)的数组。每个PTE包含一个44位物理页码(PPN)和一些标志。分页硬件通过使用3 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
神经网络入门篇：神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）
神经网络的梯度下降 在这篇博客中，讲的是实现反向传播或者说梯度下降算法的方程组 单隐层神经网络会有\(W^{[1]}\)，\(b^{[1]}\)，\(W^{[2]}\)，\(b^{[2]}\)这些参数，还有个\(n_x\)表示输入特征的个数，\(n^{[1]}\)表示隐藏单元个数，\(n^{[2]} ......
python:第二十六章:for循环
一，for语句: 1,语法: for index in range(n): # 循环体代码 index : 用来依次接收可迭代对象中的元素的变量名range()函数:负责返回整数序列 流程图: 二，例子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ......
for 和 else搭配一起用
在python中，for循环可以跟着一个else进行逻辑处理，for循环正常结束则执行else，break结束的话，不执行else。 1. 2. 3.使用了break 4. ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
终于知道老师喜欢用for(TYPE i=0;i<N;i++)而非for(TYPE i=N-1;i<=0;i--)的原因了
上课时看到老师写 u8 Spi1_Send_Recv_Byte(u8 txdata) { u8 rxdata = 0x00; u8 i; SCK = 0; for(i=0; i<8; i++) { //下降沿发数据 if(txdata & 1<<(7-i)) { MOSI = 1; } else { ......
No libraries found for 'tk.mybatis.mapper.common.Mapper'
1，无法导入tk.mybatis.mapper.common.Mapper 2.Mapper报错No libraries found for 'tk.mybatis.mapper.common.Mapper' 解决方法如下（添加通用mybatis这个依赖） 1.在pom.xml中添加tk.mybat ......
《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记
论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参，旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析（FGIA）的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 ......
Grammarly for Microsoft Office界面没有Add-In下载
事情是这样的，作为一个菜狗日常依赖Grammarly写作，不然心里不踏实。但之前因为种种原因我不小心把word里的Grammarly加载项给卸载了，最近觉得还是离不开，就想重新下载一下。 但是点击官网后，发现for word的加载项怎么也找不到。 点进官网就让我登录，往下滑到底出现了get Gram ......
No libraries found for 'javax.persistence.GeneratedValue'
maven添加 <dependency> <groupId>javax.persistence</groupId> <artifactId>persistence-api</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency> ......
Gartner 魔力象限：主存储 2023 (Magic Quadrant for Primary Storage 2023)
Gartner 魔力象限：主存储 2023 Gartner Magic Quadrant for Primary Storage 2023 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-primary-storage-2023/，查看最新 ......
Xcode building for iOS Simulator, but linking in an object file built for iOS, for architecture 'arm64'
https://stackoverflow.com/questions/63607158/xcode-building-for-ios-simulator-but-linking-in-an-object-file-built-for-ios-f 改项目配置 EXCLUDED_ARCHS[sdk=i ......
汇编语言实现for循环？怎么实现的，形象的比喻
在汇编语言中实现 for 循环的逻辑与高级编程语言中的 for 循环相似，但其实现方式更为基础和直接。首先，我们需要理解汇编语言的基本工作原理。汇编语言是一种低级编程语言，它直接与计算机的硬件交互，使用一系列指令来控制硬件的行为。在汇编语言中，循环、条件判断等控制结构需要通过跳转（jump）和比较（ ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
js的作用域是链式的，当for循环函数内部的子块有引用的时候是不会销毁的。这里运用了闭包，外层 function(i)保持着对i的引用，因此每次 i的值得以保留，每次调用定时函数内层function都有自己的私有变量值。
执行以下程序，下列选项中，输出结果正确的是（） for(var i = 0;i<2;i++){ setTimeout(function(){console.log(i)},0) ....① } for(var i = 0;i<2;i++){ (function(i){ setTimeout(func ......
简单例子理解 Qt 中 QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread. 问题
c++ gui programming with qt 中关于 QThread的用法的限制 下面这句话的翻译不清 QObject is reentrant, but there are three constraints to keep in mind: Child QObjects must be ......
Microservice - Project folder structure for hexagonal architecture
While there are no written rules for a hexagonal architecture folder, the following folders are common in typical Go projects: Application folder—Thi ......
【操作系统MIT 6.1810笔记】xv6讲义：第一章
第1章-操作系统接口（Operating system interfaces） 设计一个好的接口是困难的：“简单易用的接口” vs “强大复杂的接口功能”是一对主要矛盾。 解决这一矛盾的主要方式：设计可组合在一起以提供更广泛用途的少量机制。 kernel xv6系统中，每个进程（process）包含 ......
Educational Codeforces Round 94 (Rated for Div. 2) D. Zigzags 题解
题意 给你一个数组 \(a1,a2…an\) 请计算有多少个四元组 \((i,j,k,l)\) 符合以下条件: \(1 <= i < j < k < l <= n\) \(a_i=a_k \ \&\&\ a_j=a_l\) \(4<=n<=3000,1<=a_i<=n\) \(input\) 2 5 ......
Dynamic Client Association for Energy-Aware Hierarchical Federated Learning
1 简单说明 这个文章是讲基于能量意识的动态用户选择， 在hfl的框架下。 因为边缘服务器到客户端这个层级存在着一些选择的关系。 发表在wcnc，一个c类会议上。 2 摘要 Abstract-Federated learning (FL) has become a promising solutio ......
论文精读：用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强（Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection）
论文链接：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类：基于微调（fine-tuning）方法和基于元学习（meta-learning ......