modalities framework language onellm
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
spring framework启动问题
正确Gradle版本 查看gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties A build scan was not published as you have not authenticated with server 'ge.spring.io'. 注释ge.co ......
spring framework启动问题
正确Gradle版本 查看gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties A build scan was not published as you have not authenticated with server 'ge.spring.io'. 注释ge.co ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
LetGo: A Lightweight Continuous Framework for HPC Applications Under Failures
letgo 摘要 HPC需要容错，而检查点技术开销太大。 提出letgo，能在崩溃时继续执行HPC。为什么能提？1.有的HPC应用有比较好的内在容错能力，可以重新利用默认机制。 用五个benchmark，结果不错 introduction letgo能够存在的依据： 一旦发出导致崩溃的错误信号，就可 ......
ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager
ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager ，内存+Redis 1,WebApi 版本选.net4.6.2 以上版本2，nuget包Unity （4.0.0.1）Unity.AspNet.WebApi （4.0.0.1）CacheManager.Cor ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
下载安装.net framework 4.5
下载链接： https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=30653 选择中文简体，点击下载 ......
win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要求的证书不在有效期内。
原文链接：https://blog.csdn.net/w1163401315/article/details/125144064 遇到了就记录下吧。 1、问题win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果？ 背景： 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本，忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......
使用 Visual Studio 创建和发布包（.NET Framework、Windows）
官方文档 文档 生成 nupkg 文件 // 生成当前路径下 xxx.csproj nuget pack // 生成指定 xxx.csproj nuget pack xxx.csproj // 生成项目时默认是Debug，如果您需要Release，可以加上下面这个属性 nuget pack xxx. ......
InstallShield 集成.net Framework的安装包制作
.net Framework出现之前，一直用inno setup,setupfactory等工具打包，后来，.net Framework1.0/1.1同行的vs2002/2003中有了安装项目，制作也很方便，另外，微软也提供了一个强大的组件： Microsoft Visual Studio .NET ......
Dependency injection framework -- Decoupled packages example (multiple containers) -- ADD DIP IMPROVEMENT
Dependency injection framework https://python-dependency-injector.ets-labs.org/index.html Dependency Injector is a dependency injection framework for ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
目录概InstructRecInstruction Generation Zhang J., Xie R., Hou Y., Zhao W. X., Lin L., Wen J. Recommendation as instruction following: a large language mo ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
Spring入门02Spring Framework系统架构
Spring Framework系统架构 Spring Framework系统架构图 Spring Framework课程学习路线 ......
《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记
论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
GLIP:Grounded Language-Image Pre-training
Grounded Language-Image Pre-training 目录Grounded Language-Image Pre-training简介摘要Introduction统一的损失函数方法总结参考资料 GLIPv1: Grounded Language-Image Pre-trainin ......
2023-12-05 antd的modal的右上角图标点击关闭不了modal ==》检查你的modal是否正确设置了open属性，以及是否正确设置了onCancel事件
今个儿早上测试给我提了个bug，说是modal右上角的关闭图标点击关闭不了，遂阅码，发现onCancel事件没写，只是给footer写了个取消按钮，导致点击关闭按钮时无法触发onCancel事件导致无法关闭 也有的情况就是你modal的open属性不正确 ......
Android系统开发 在Android10版本的Framework中添加系统服务
前言 此博客讲解如何在Android10版本的framework中添加系统服务。 在framework中添加我们自己的定制服务在系统开发中特别有意义。 大多数的设备开发场景，都会开发一个应用启动一个后台服务，预装到系统中，让他获得系统级权限，调用大多数的系统级服务以提供外包应用调用系统级功能。 但是 ......
国际化-语言代码表-Language Codes
af Afrikaans 南非语 af-ZA Afrikaans (South Africa) 南非语 af Afrikaans 南非语 af-ZA Afrikaans (South Africa) 南非语 ar Arabic 阿拉伯语 ar-AE Arabic (U.A.E.) 阿拉伯语(阿联酋) ......
什么是 SAP XML annotation language server
来自 SAP 官方的解释： The XML annotation language server accelerates how you work with annotations in the code editor. Context-sensitive code completion displ ......
modules, packages, libraries, frameworks
module A module is basically a bunch of related code saved in a** file** with the extension** .py**. package A package is basically a directory of a c ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......