model-based imbalanced synthetic sampling
我是超级无敌板子大王（sample.cpp）
自用。 #include <bits/stdc++.h> #include <chrono> std::mt19937 eng(std::chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count()); int rnd(int l, int r) { ......
我是超级无敌板子大王（sample.cpp）
自用。 #include <bits/stdc++.h> #include <chrono> std::mt19937 eng(std::chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count()); int rnd(int l, int r) { ......
10.基于模型的测试方法 Model-based Testing
Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Vision Transformer with Super Token Sampling
Vision Transformer with Super Token Sampling * Authors: [[Huaibo Huang]], [[Xiaoqiang Zhou]], [[Jie Cao]], [[Ran He]], [[Tieniu Tan]] Local library 初读 ......
AWS - Sample Go code to use secrets
// Use this code snippet in your app. // If you need more information about configurations or implementing the sample code, visit the AWS docs: // htt ......
A sample of JSON RPC service
This is a sample service program which show how to implement a JSON RPC. The RPC service included two functions which used for RSA sign and verify. If ......
Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning
为了设计更有效的插值过采样算法，本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域，然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域，所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......
2023 - LauraHughes - A Novel Method to Determine Probabilistic Tsunami Hazard Using a Physics‐Based Synthetic
概要 这篇文章主要讨论了使用基于物理的合成地震目录进行海啸危险评估的首次尝试，并展示了在新西兰海岸附近，近场地震海啸可以产生高达28米的最大海浪高度。文章介绍了使用Cornell Multi-grid Coupled Tsunami模型（COMCOT）进行海啸生成和传播模拟的方法，并对模拟结果进行了 ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
speculative-sampling笔记
title: speculative-sampling笔记 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/09/d5ca60e13944b8fb7e33e289bdc411d3.png index_img: https://cdn.studyi ......
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples
NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库，但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库，按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置，发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTR ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
prometheus Error on ingesting samples that are too old or a re too far into the future
目录prometheus Error on ingesting samples that are too old or a re too far into the future磁盘问题时间问题版本问题历史prometheus旧数据 prometheus Error on ingesting samp ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems
为了克服现有集成方法的缺点，本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样，并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器，最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......
Metropolis Algorithms for Representative Subgraph Sampling
目录概主要内容Metropolis graph sampling H\¨{u}bler C. and Kriegel H., Borgwardt K. and Ghahramani Z. Metropolis algorithms for representative subgraph sampli ......
Sampling from Large Graphs
目录概主要内容 Leskovec J. and Faloutsos C. Sampling from large graphs. KDD, 2006. 概 讨论了不同稀疏化方法对于 large-graph 的`结构' 的保持. 主要内容 作者本文的目的是希望比较不同的'稀疏化'方法: 利用一些方法从 ......
pytorch F.grid_sample
import torch from torch.nn import functional as F inp = torch.ones(1, 1, 4, 4) inp = torch.randint(1, 10, (1, 1, 4, 4)).float() # 目的是得到一个 长宽为20的tensor ......
Lecture 2: Data Sampling and Probability
详细地址：data100Lecture2 1. 引 1.1 图表的使用 两张图片基于相同数据生成，但是表达的意思、想突出的重点完全不一样 1.2 数据科学生命周期 上图是数据科学生命周期，这节课就将如何收集数据 2. 人口普查和调查 可能会有许多误差，有的人无家可归等等，需要理解数据 3. 取样：定 ......
Android Sample 之 Tab 和 Navigation
Sample中 ， Tab 在上， Navigation 在下， 后者有图标。不理解为什么用不同的名称。之前没有区分，混淆模糊。 搜索发现有人在 stackoverflow 问。有人答曰：区别在于 Tab 是同一主题， 而 Navigation 可用于不相关的主题。 Tabs are conside ......
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 ......
CF1852B Imbalanced Arrays 题解
CF1852B Imbalanced Arrays 题解 Links 洛谷 Codeforces Description 对于一个给定的长度为 \(n\) 的数组 \(A\)，定义一个长度为 \(n\) 的数组 \(B\) 是不平衡的当且仅当以下全部条件满足： \(-n \leq B_{i} \le ......
Paper Reading: Hashing-Based Undersampling Ensemble for Imbalanced Pattern Classification Problems
针对欠采样方法会丢弃大量多数类样本导致信息缺失的问题，本文提出了基于哈希的欠采样集成 HUE 模型，它利用 Bagging 和多数类样本的分布特征来构建多样化的训练子集。首先 HUE 通过散列将大多数类样本划分为不同的特征子空间，然后使用所有少数样本和主要从同一哈希子空间中提取的部分多数样本来构建训... ......
【题解】CF1852B Imbalanced Arrays
我们假设当前出长度为 $len$，那么我们在序列中一定有一个 $len/0$，因为一定有一个绝对值最大的数，如果这个数是正数在原序列中就是 $len$，是负数在原序列中即为 $0$。 由上文，我们可以得到，一定不能有 $len$ 和 $0$ 同时出现的情况，也一定不能有 $len$ 和 $now$ ......
D. Imbalanced Arrays
D. Imbalanced Arrays Ntarsis has come up with an array $a$ of $n$ non-negative integers. Call an array $b$ of $n$ integers imbalanced if it satisfies ......
日志开源组件（六）Adaptive Sampling 自适应采样
# 业务背景 有时候日志的信息比较多，怎么样才可以让系统做到自适应采样呢？ ## 拓展阅读 [日志开源组件（一）java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志](https://houbb.github.io/2023/08/06/auto-log-01-overview) [日志开源组 ......
Kubernetes编程—— 编写 Operator 的方案 —— 2、基于 sample-controller
编写 Operator 的方案 —— 2、基于 sample-controller https://github.com/kubernetes/sample-controller 首先我们将基于 k8s.io/sample-controller 来实现 cnat，通过直接使用 client-go 完 ......
Striving for Simplicity and Performance in Off-Policy DRL: Output Normalization and Non-Uniform Sampling
 **发表时间：**2020（ICML 2020） **文章要点：**这篇文章基于SAC做简单并且有效的改进来提升 ......
拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我 ......
open3d -- voxel_down_sample
[官网文档](http://www.open3d.org/docs/0.6.0/python_api/open3d.geometry.voxel_down_sample.html) ![image.png|500](https://cdn.jsdelivr.net/gh/name555difficu ......