perl contextualized pivot-based pre-trained
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
全面对比 汇编、易语言、Shell、Lua、Ruby、Perl、Erlang、Rust、Scala、Python、Go、VB、PHP、C/C++、C#、.Net、Java、…… 等多种编程语言的区别
1. 语言类型：首先，C/C++、Java 、Python都是强类型的语言。强类型语言的定义如下： 强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就是该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义的语言，某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation；OCRNet
Segmentation Transformer: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation * Authors: [[Yuhui Yuan]], [[Xiaokang Chen]], [[Xilin Chen]], [[ ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
[20231130]快速删除大量文件测试(perl版本)3.txt
[20231130]快速删除大量文件测试(perl版本)3.txt--//上上个星期做维护时，发现一台机器累积了大量aud文件，使用find -mtime +30 做保留1个月的删除操作时那个慢简直无法形容。--//我做了一些测试,结果测试遇到一些问题或者疑惑,浪费大量时间,根据以前测试我知道per ......
[ Perl ] 如何打印字符串原始字符
https://www.cnblogs.com/yeungchie/ 有时候需要将字符串的原始字符打印出来，即不转义字符串中的转义字符，例如： my $str = function_xxx(); 从某个接口获取到字符串，现在假设 $str 取到的数据是 "a\nb\nc\n"。 简单打印一下： pr ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
GLIP:Grounded Language-Image Pre-training
Grounded Language-Image Pre-training 目录Grounded Language-Image Pre-training简介摘要Introduction统一的损失函数方法总结参考资料 GLIPv1: Grounded Language-Image Pre-trainin ......
perl：mysql binlog iud （insert、update、delete）分析 小脚本：实用程序
1 #!/usr/bin/perl 2 # utf-8 3 4 use strict; 5 use POSIX; 6 use Time::HiRes qw/sleep time/; 7 8 $| = 1; 9 10 my $line='# '; 11 my $debug= 0 ; 12 13 ## ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
Linux下Perl的安装
Linux下Perl的安装 855 2022-07-31 22:31:37 1、在官方网站下载新版本的源码包： http://www.perl.org/get.html，版本自己选择，我下载的是perl-5.34.0.tar.gz cd /backup/soft/ wget https://www. ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
查看perl中 使用 cpan -i module安装过的模块
001、 (base) [b20223040323@admin1 003_annotation]$ perldoc perllocal | grep "\"Module\"" ## 查看命令 。 ......
/usr/bin/perl: symbol lookup error: Devel/Size/Size.so: undefined symbol: Perl_xs_apiversion_bootcheck
001、perl报错如下：/usr/bin/perl: symbol lookup error: Devel/Size/Size.so: undefined symbol: Perl_xs_apiversion_bootcheck 002、 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
Linux 中 安装perl模块 以及 确认
001、系统信息 002、安装CPAN 003、以JSON为例，在未安装状态下查看 004、利用cpan -i JSON安装该模块 005、查看JSON 安装状态 参考： 01、https://www.onitroad.com/jc/linux/faq/find-out-what-perl-modu ......
非root 用户安装perl模块
001、perl 配置RepeatModeler 警告缺少 perl模块如下： (base) [b20223040323@admin1 RepeatModeler-2.0.2a]$ perl configure The following perl modules required by Repea ......
Can't locate CPAN.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5
001、perl -MCPAN -e shell命令报错： Can't locate CPAN.pm in @INC (@INC contains: /usr/local/lib64/perl5 （以上报错提示没有安装CPAN模块） 002、解决方法 yum -y install perl-CPAN ......
The following perl modules required by RepeatModeler are missing from your system. Please install these first: JSON; JSON::PP; File::Which
001、问题 RepeatModeler 编译安装报错如下： 002、尝试逐个安装确实的perl模块； 也是各种问题； 最后不想折腾， 就大力出奇迹，全安装， 可一次解决所有报错； (base) [root@pc1 RepeatModeler-2.0.2a]# yum -y install perl ......
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
perl 常见错误提示信息
$animal = "camel" syntax error at ReadCount.V3.pl line 15, near "my "Global symbol "%RnaEdits" requires explicit package name at ReadCount.V3.pl line ......
perl判断字符串包含
perl判断字符串包含 perl中没有判断字符串包含的函数，可以用正则表达式来实现这个功能，下面代码判断$str1是否包含$str2。 if($str1 =~/$str2/) { ...} if ($str1 !~/str2/) { #匹配了不包含的 }else { #匹配了包含的 } ......
命令行中perl程序调试
用-d命令行选项启动Perl解释器，例如 perl -d test.pl 即进入Perl调试器的交互界面。 调试命令如下：（所有命令都在调试提示符下顶格输入，命令要区分大小写） h：显示调试器的帮助信息。 |h：以分页形式显示调试器的帮助信息。 h h：显示一个简要的帮助信息。 h 调试命令：显示某 ......