probabilities centroid
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction) 和 pLI (probability of being Loss-of-function Intoleran)
LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction): LOEUF is a conservative estimate of evolutionary selection against disease-causin ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
CF708C Centroids
对于一个不是重心的点 \(u\)，它必定有一棵子树 \(T\) 包含所有重心（如果有两个重心则它们必定相邻），显然 \(|T|>\lfloor\frac{n}{2}\rfloor\)，这阻碍了它成为重心。贪心地想，我们要在 \(T\) 中找出一棵子树 \(S\) 使得 \(|S|\leq\lfloo ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr ......
Centroid Probabilities
2023-10-06 题目 Centroid Probabilities 难度&重要性(1~10):8 题目来源 luogu 题目算法 组合数学，dp 解题思路 首先我们需要处理一下如何去满足好树的条件。很容易想到，当我们定点 \(1\) 为根节点时，每次让结点编号小的当结点编号大的父亲。这样我们就 ......
Lecture 2: Data Sampling and Probability
详细地址：data100Lecture2 1. 引 1.1 图表的使用 两张图片基于相同数据生成，但是表达的意思、想突出的重点完全不一样 1.2 数据科学生命周期 上图是数据科学生命周期，这节课就将如何收集数据 2. 人口普查和调查 可能会有许多误差，有的人无家可归等等，需要理解数据 3. 取样：定 ......
webgl centroid质心插值的一点理解
质心插值说的是什么 2023.10.04再次review这个细节点： https://www.opengl.org/pipeline/article/vol003_6/ https://github.com/WebGLSamples/WebGL2Samples/blob/master/samples ......
It is probably not running问题的解决
问题描述 启动zookeeper集群之后，再使用./zkServer.sh status命令就发现了这个问题； 问题解决 发现是由于我的三个连在一起的集群没有全部启动，全部启动之后就好啦！ ......
Two Centroids
## Two Centroids 先考虑对于一棵树，至少要加多少个点才能有两个重心。 以重心为根，设最大儿子的子树大小为 $mx$，那么答案就为 $(n - mx) - mx = n - 2mx$。 接下来考虑如何在加点时维护最大子树，一个显然的性质，加一个点重心最多偏移一位，如果重心偏移，那么 $ ......
【树论，计数】Centroid Probabilities
生生动动贺题贺一遍！ 考虑先求出 $f_x$ 表示 $x$ 子树大小 $\leq \frac{n + 1}{2}$ 的方案数。 最后再容斥掉 $x + 1 \to n$ 的方案即可。 $$\huge f_x = \sum^{n - x + 1}_{j = \frac{n + 1}{2}} \bino ......
[转载]Quantum Logic and Probability Theory
Origin: https://plato.stanford.edu/entries/qt-quantlog/ **Quantum Logic and Probability Theory** First published Mon Feb 4, 2002; substantive revision ......
Navicat 连接Oracle ORA-28547: connection to server failed, probable Oracle Net admin error
Navicat 连接 Oracle 报 ORA-03135: connection lost contact ORA-28547: connection to server failed, probable Oracle Net admin error oci.dll 版本太低，需要重新下载并指定 ......
Probability•概率的公理化定义•确定概率的方法{频率, 古典, 几何, 主观}•Joseph Louis Bertrand贝特朗奇多解论源于概率建模及其样本空间可有多种假设4
Probability 概率的公理化定义 * 非负性 * 正则性 * 互不相容的**可列可加性** 确定概率的方法： * 频率 * 古典 * 几何： 约会题：时间段内等一段时间 Buffon's Needle + Monte-Carlo Method: 针中心与最近直线的距离 K与夹角α * 主观： ......
2023-05-20-Probability-Generating-Function
abbrlink: PGF categories: [] date: '2023-05-20T15:25:06.983219+08:00' tags: - 数学 title: 「Note」Probability Generating Function toc: true updated: 2023- ......
does not appear to have any patterns in it. If you see the 'urlpatterns' variable with valid patterns in the file then the issue is probably caused by a circular import.
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: The included URLconf '<module 'first_app.urls' from 'D:\\project\\first_project\\first_app\\urls.py'>' do ......
CF708C Centroids 换根dp
CF708C Centroids 一道换根 DP。 我们可以先找出树的一个重心，那么对于其他所有不是重心的点，它不能成为重心时因为它父亲的那一支节点数大于一半，而可以改造成功，则意味着可以在他父亲那一支里，可以找到子树u，使 $siz[u] \le n/2 && siz[fa]-siz[u] \le ......
Phenomenon•Observation•Uncertainty/Certainty•Statistical law•Random phenomenon•Theory of Probability
Mathematics: the logic of certainty. Statistics: the logic of uncertainty. Certainty/Uncertainty: Phenomenon • Result Phenomenon -> Observation -> (Ce ......
解决 This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.
在执行 npm run serve 运行项目的时候报错:dengzemiaodeMacBook-Pro:lianshan_vue dengzemiao$ npm run serve......npm ERR! code ELIFECYCLEnpm ERR! errno 1npm ERR! lians ......
This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.
tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name,tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution ......
【git】报错解决方案-'This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.'
git -commit 报错： 原因：npm缓存造成的 解决方案： 删除packpackage-lock.json,删除所有依赖，执行 npm cache clean --force npm install ......
CodeForces 1827 D Two Centroids
洛谷传送门 CF 传送门 考虑固定一个重心，设 $k$ 为重心最大子树大小，答案为 $n - 2k$。构造方法是往最大的子树塞叶子。 树的重心有一个很好的性质，就是加一个叶子，重心最多移动一条边的距离。简单证一下，设重心为 $x$，往儿子 $u$ 的子树中加叶子。 如果 $sz_u > \left\ ......
CF708C Centroids（换根dp）
题意： 给定一颗树，你有一次将树改造的机会，改造的意思是删去一条边，再加入一条边，保证改造后还是一棵树。 请问有多少点可以通过改造，成为这颗树的重心？（如果以某个点为根，每个子树的大小都不大于$\dfrac{n}{2}$，则称某个点为重心） 思路： 是今天遇到的一道有意思的换根dp呃呃。 从题意来看 ......
解决前端启动报错：This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.
在执行 npm run dev 运行项目的时候报错: {"os":"darwin","arch":"any"} (current: {"os":"win32","arch":"x64"}) npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! phan ......
[paper reading]|IC-FPS: Instance-Centroid Faster Point Sampling Module for 3D Point-base
摘要： 本文说首次实现了大规模点云场景中基于点的模型的实时检测（<30ms）; 首先指出FPS采样策略进行下采样是耗时的，尤其当点云增加的时候，计算量和推理时间快速增加； 本文提出IC-FPS；包含两个模块：local feature diffusion based background point ......
使用java.util.Timer实现定时任务，详解Thread.sleep() in a loop, probably busy-waiting问题
很多时候，我们需要定时任务实现一些诸如刷新，心跳，保活等功能。这些定时任务往往逻辑很简单，使用定时任务的框架(例如springboot @Scheduled)往往大材小用。 下面是一个定时任务的典型写法，每隔30s发送心跳 public static void main(String[] args) ......