react learn road the

CodeForces 1508C Complete the MST

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1508C "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://codeforces.com/problemset/problem/1508/C "AtCoder 传送门") 比较需要观察的题。 设 $v ......
CodeForces Complete 1508C 1508 the

客服react

// import { useEffect, useState } from "react"; // export default function ceshi() { // const [value,setValue] = useState(2); // const [data,setData] ......
react

[ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition

# [ICDE 2022]How Learning Can Help Complex Cyclic Join Decomposition ## 总结 主要贡献是把子图匹配策略的cost的判断改为了GNN实现的预测(写得挺模棱两可的) ## 动机 解决子图匹配的一个重要问题是解决复杂循环连接查询。文章 ......
Decomposition Learning Complex Cyclic ICDE

anolis 8.8 (CentOS 8) yum update error: Problem 1: package mod_ssl-1:2.4.37-56.0.1.module+an8.8.0+11061+87142f8c.6.x86_64 requires , but none of the providers can be installed

#yum update error message: Problem 1: package mod_ssl-1:2.4.37-56.0.1.module+an8.8.0+11061+87142f8c.6.x86_64 requires httpd = 2.4.37-56.0.1.module+an8 ......
installed providers requires Problem package

《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习

一、论文主要思想 本文首先认为,到目前为止,LLM 在语言理解方面令人印象深刻,它们已被用来生成 CoT(思想链)来解决一些问题,它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的,但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来,以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是,如果你考虑一下作为一个人,你 ......
SYNERGIZING REASONING LANGUAGE ACTING MODELS

Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning

**发表时间:**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点:**理论表明,更高的hindsight TD error,更加on policy,以及更准的target Q value的样本应该有更高的采样权重(The theory suggests that data with highe ......

js/ts文件中,导入i18n报错:Must be called at the top of a `setup` function

import { useI18n } from 'vue-i18n'; const { t } = useI18n(); 会在非组件情况下报错: 此时我们需要将上述导入方式改为: import i18n from '@/lang/i18n';//@/lang/i18n为语言包位置 const { t ......
function 文件 called setup i18n

mac解决pycharm运行报错NotOpenSSLWarning: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled

mac解决pycharm运行报错NotOpenSSLWarning: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled 第一步:卸载 urllib3 pip3 uninstall url ......

electron 和 react 进程通信

现在有个需求 ,我想要使用 react 选择上传文件,获取文件路径 在浏览器里面调用 ant design 的 upload 组件是做不到的,只能获取文件名 ``` 由于浏览器的安全限制,无法获取文件的完整路径。如果需要获取文件的完整路径,可以考虑使用 Electron 等桌面应用程序开发框架,或者 ......
electron 进程 react

CodeForces 1847F The Boss's Identity

[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1847F "洛谷传送门") [CF 传送门](https://codeforces.com/problemset/problem/1847/F "CF 传送门") 我们首先观察 $a$ 的形态。令题面中给出的 $ ......
CodeForces Identity 1847F 1847 Boss

2023-7-learning-note

- [任务1](#任务1) - [任务2](#任务2) - [apex:pageBlockButtons 样式调整,修改前:](#apexpageblockbuttons-样式调整修改前) - [修改后](#修改后) - [代码](#代码) - [官网解释:](#官网解释) - [任务3](#任务3 ......
learning-note learning 2023 note

React - useImperativeHandle与forwardRef

// FancyInput组件作为子组件 函数组件 const FancyInput = React.forwardRef(()=> (props, ref) { const inputRef = useRef(); // 命令式的给`ref.current`赋值个对象 useImperativeH ......
useImperativeHandle forwardRef React

non-deep Machine Learning Notes

# Table of Content ## Supervised Learning ### 1. Linear Model Linear Regression Logistic Regression ### 2. Support Vector Machine, SVM ### 3. Generati ......
non-deep Learning Machine Notes deep

React18+TS+NestJS+GraphQL 全栈开发在线教育平台

第1章 这里,将带你进行一次全面,高效的进阶 试看3 节 ‖ 36分钟学习本课程你能得到什么?不论是技术提升,职场晋升,面试跳槽,你都会有所收获。第2章 了解用户需求,懂得如何做项目 试看4 节 ‖ 54分钟本章让大家了解一个企业级项目的用户需求是什么,有哪几种角色,是如何使用我们的产品的,知道需求 ......
在线教育 GraphQL NestJS React 平台

QNX-9—QNX官网文档翻译—Resource Managers—The resource manager library

注:本文翻译自QNX Software Development Platform --> Programming --> Getting Started with QNX Neutrino --> Resource Managershttp://www.qnx.com/developers/docs ......
QNX Managers Resource resource manager

Restart the journey

在开始新的旅途之前,明确一些事情。 做题方法论比学习方法论重要。 如何解题: 泛化模型,寻找特殊性质。 性质的发现:共性,特殊性,结构。 考虑限制的松紧,为什么只在这个情况下能做。 规约到之前遇见过的问题,需要对基本模型的认知。 从简单的,边界的情况入手。 利用几何/代数直观。 考虑 “剖面”。 枚 ......
Restart journey the

【论文解析】EJOR 2011 A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems

> 论文名称:A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems ### 动机 假 ......

Can't import the named export 'inject' from non EcmaScript module (only default export is available)

最近在开发一个electron应用,需要用到ssh功能。 经过挑选,最终使用的是node-ssh这个包。 然而,使用的过程并不顺利,执行npm run electron:serve运行出错,报错信息如下(仅截取部分): error in ./node_modules/node-ssh/lib/esm ......
export EcmaScript available 39 default

4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding

# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
Unsupervised Embedding Learning Word 4.5

react跨页跳转锚点

需求: 在一个有Layout页面的react项目中,有一个footer公用模块,主要是显示整个web项目的结构连接;在“aboutus”页面中,自上向下分成了“企业简介”、“发展历程”、“企业资质”、“企业荣誉”、“企业文化”几个区域。 在公用的footer模块中罗列“aboutus”页面模块中的显 ......
react

一篇读懂React、vue框架的生命周期函数

原文合集地址如下,有需要的朋友可以关注 [本文地址](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4OTQ2Nw==&mid=2247484308&idx=2&sn=0d7bffa31dbd060d2b4dbebbbe46e4e1&chksm=ec7cc0c0db ......
周期函数 函数 周期 框架 生命

P6545 [CEOI2014] The Wall 总结记录--zhengjun

[link](https://www.luogu.com.cn/problem/P6545) 思维好题。 - 找到结论,即包住所有点的充要条件 两次最短路的思想确实很妙。 > 结论:找到 $(0,0)$ 到每个标记方格左上角的最短路,那么一定存在包住这些路径的最优解。 证明考虑反证,比较好证的。 # ......
zhengjun P6545 6545 2014 CEOI

ML-for-AGV-Dispatching:Learn.py逐段解读

import numpy as np import Routing import random as rd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn import ......

微信小程序taro-react-echarts使用dataZoom问题

taro微信小程序中使用 taro-react-echarts 展示图表数据,因为数据量大,需要使用dataZoom来左右滑动图表。 ## 实现效果 ## 解决 首先在echarts的options中添加 ``` xAxis:... yAxis:... dataZoom: [ { type: 'in ......

P7561[JOISC 2021 Day2] 道路の建設案 (Road Construction) 题解

# P7561[JOISC 2021 Day2] 道路の建設案 (Road Construction) 题解 ## 题目描述 JOI 国是一个 $x\times y$ 的二维平面,王国里有 $n$ 个城镇,分别编号为 $1, 2, \cdots, n \in [1,2.5 \times 10^5]$ ......
题解 Construction 道路 P7561 JOISC

Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读

# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval,题 ......

How To Fetch API Data With React

Fetching data from third-party RESTful APIs in React application is a common task when creating web application. This task can be solved easily by usi ......
Fetch React Data With How

CentOS grub引导损坏 Minimal BASH-like line editing is supported.For the first word.TAB lists possible command completions.Anywhere else TAB lists possible deyice or file completions.

这是 GRUB boot loader 的命令行提示。它可能出现在以下情况中: 系统没有正确引导 启动项配置不正确 硬盘分区有问题 GRUB 配置有误等 为了解决这个问题,你需要做的是恢复 GRUB。以下是一般步骤,适用于大多数 Linux 发行版(如 Ubuntu): 启动 Live CD - 首 ......
completions possible lists BASH-like TAB

How to connect production React frontend with a Python backend django连接到React 静态文件

Disclaimer There are multiple possible ways of using React with a backend framework -- steps presented below are showing one possible way of connectin ......
React 静态 production frontend connect

[LeetCode] 2024. Maximize the Confusion of an Exam

A teacher is writing a test with n true/false questions, with 'T' denoting true and 'F' denoting false. He wants to confuse the students by maximizing ......
Confusion LeetCode Maximize 2024 Exam