reinforcement exploration off-policy learning
Deep Learning：工业自动化和生产效率的变革者
Deep Learning 将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展，Deep Learning 的应用也将增加，使人类和机器之间的合作更加高效。这将彻底改变自动化和生产，实现更高效且更正确的决策流程以及更高的生产力，同时显著降低开发成本。 在我们的播客 ......
2023CVPR_Spatial-Frequency Mutual Learning for Face Super-Resolution
一. Network：SFMNet 1.网络采用U-Net结构，其中SFMLM-i是不同分辨率的每层结构 2.SPB是空域分支，FRB是频域分支，分别经过FRB和SPB的两个分支信息经过FSIB分支进行信息的融合 3. FRB结构： class FreBlock9(nn.Module): def _ ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
分享一个项目：`learning_go_plan9_assembly`， 学习 golang plan9 汇编
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 近期在学习 golang plan9 汇编，总算基本做到了手写汇编，并整理了很多笔记。 plan9 汇编的资料少，难学，难用。可能也有想学习汇编的人会遇到与我 ......
Learn DevOps-第一章：Introduction
Introduction DevOps的定义有很多种，AWS对其定义如下： “DevOps is the combination of cutural philosophies, practices, and tools that increases an organization's abilit ......
PowerShell 重置Internet协议TCP / IP 修复Winsock重置目录 更新Internet连接 清除DNS解析器缓存 清除ARP缓存地址解析协议 修复Internet Explorer 11 清除Windows更新历史记录 修复Windows的自动更新 修复SSL / HTTPS
PowerShell和批处理命令： 重置Internet协议（TCP / IP）： PowerShell命令：Netsh int ip reset 批处理命令：netsh int ip reset 修复Winsock（重置目录）： PowerShell命令：Netsh winsock reset 批 ......
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining
论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
Introduction of Deep Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
Tabular Value-Based Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
Windows 10中，可以使用以下批处理脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示
Windows 10中，可以使用以下批处理脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示： @echo off reg add "HKCU\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main" /v "Disable Script Debu ......
Windows 10中，可以使用以下PowerShell脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示
Windows 10中，可以使用以下PowerShell脚本来禁用Internet Explorer的Javascript错误提示 禁用脚本调试器 Set-ItemProperty -Path "HKCU:\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main" -Na ......
learn-ue-ui
learn ue ui Created: 2023-10-24T15:29+08:00 Published: 2023-10-25T12:47+08:00 目录IntroWidgetsText Box(Multi-Line) Intro User Interface Development - Un ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
深度学习调参手册（Deep Learning Tuning Playbook）
google-research/tuning_playbook: A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models. (github.com) dkhonker/tuning_playbo ......
ST-SSL: 用于交通流量预测的时空自监督学习《Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction》(交通流量预测、自监督)
2023年10月23日，继续论文，好困，想发疯。 论文：Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Github：https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI 2023的论文 ......
[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
Scikit-learn 的 preprocessing.LabelEncoder函数：标签编码
参考文档：https://pythonjishu.com/sklearn-preprocessing-labelencoder/ 转换类别数据为整数：LabelEncoder 可以将字符串或其他类别型数据转换为整数。例如，如果你有一个特征包含类别 "红色"、"绿色" 和 "蓝色"，LabelEnco ......
Android studio的Device File Explorer不见了
手机文件管理器路径 View >tool windows >Device File Explorer ......
Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems
为了克服现有集成方法的缺点，本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样，并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器，最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......
强化学习Q-Learning和DQN算法
1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下： 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\)，转移到新的状态\(s' ......
Windows File Explorer加载缓慢
不知道有没有小伙伴在工作当中遇到过这样的情况： 在打开Windows文件资源管理器的时候，它会加载半天都无法正常加载出文件目录。 最开始的折腾： 我尝试过拔掉网线，就能快速打开了 既然拔掉网线可以，是不是和相关网络设置有关，于是打开控制面板，关闭所有相关文件夹共享的网络设置。在这个位置↓ 本以为这样 ......
Learn Git in 30 days—— 第 30 天：分享工作中几个好用的 Git 操作技巧
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 终于来到了最后一天，这篇文章将分享几个好用的 Git 操作技巧，或许可以节省你不少 Git 版控过程的时间。 如 ......
Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification
目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......
Meta Learning概述
Meta Learning概述（一） 回顾Machine Learning 定义一个function（神经网络等），该function上有很多参数，参数统一定义为θ，对于一个猫狗分类器来说，当猫狗的图片经过f(θ)时，函数会输出一个猫或狗的结果 定义一个Loss function，L(θ) 使用优化 ......
《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记
论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual ：主要思想，残差。 作者 何恺明，超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题： 更深层次的神经网络更难训练。 提方案： 提出了残差网络 ......
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 关键词：LSTM，Seq2Seq 📜 研究主题 采用深度神经网络DNN 使用LSTM，并翻转输入句子顺序提升性能 ✨创新点： 更换seq2seq中RNN单元为LSTM，有提升对长句子训练速度的可能 ......
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词：GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构，采用两 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......