reinforcement minimization experience off-policy
SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记
Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......
debian minimal轻量级linux
debian minimal 今天在实体机上安装debian 12 minimal安装了半天，快吐了。在安装界面选择安装镜像源之后，下载软件下载了几个小时，每次都很慢，试了几个源还是很慢，在虚拟机上安装也是这个样子。我换了debian 11 minimal的iso，也是这样。以后再也不用所谓的min ......
Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience
In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......
Lucy's experience(B2.2)
This year has been very difficult for me. I lost my job at the start of the year and I've been feeling very frustrated. Luckily I live with my partner ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
初中英语优秀范文100篇-015An Unusual Experience-一次不同寻常的经历
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW015 记忆树 1 It was Firiday. 翻译 那天是星期五 简化记忆 星期五 句子结构 在句子 “It was Friday” 中，有以下成分： “It” 是主语，作为一个不定代词，用来指代或代表前文提到的特定时间或事件。这里指代的是具体的某个时间 ......
[Codeforces] CF1591C Minimize Distance
CF1591C Minimize Distance 题目 一条线上有 \(n\) （\(1 \le n \le 2 \cdot 10^5\)）个仓库，第 \(i\) 个仓库的位置是 \(x_i\) （\(1 \le i \le n\)）。 你有 \(n\) 箱货物，要分别运到这 \(n\) 个仓库里 ......
初中英语优秀范文100篇-012 My Experience of Being a Volunteer - 我的一次志愿者经历
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW012 记忆树 1 Last year , I paid avisit to the home for the aged with my classmates as volunteers. 翻译 去年，我和我的同学作为志愿者去老年人之家探望了老人们。 简化记忆 ......
《Visual Analytics for RNN-Based Deep Reinforcement Learning》
摘要 准备开题报告，整理一篇 2022 年TOP 论文。 论文介绍 该论文是一篇 2022 年，有关可视化分析基于RNN 的深度强化学习训练过程的文章。一作是 Junpeng Wang ，作者主要研究领域就是：visualization, visual analytics, explainable ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
ABC330 C Minimize Abs 2 题解
Link ABC330 C Minimize Abs 2 Question 给定一个整数 D 求 \(|x^2+y^2-D|\) 的最小值，\(x,y\) 为非负整数 Solution 同时枚举 \(x,y\) 显然是不切实际的，考虑折半枚举 枚举 \(x^2\) 然后寻找接近 \(D-x^2\) ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
Reinforcement Learning Chapter 1
本文参考《Reinforcement Learning：An Introduction（2nd Edition）》Sutton. 强化学习是什么 传统机器学习方法可分为有监督与无监督两类； 有监督学习 > 任务驱动 无监督学习 > 数据驱动 强化学习则可看作机器学习的“第三范式” > 模拟驱动，具体 ......
off-policy RL | Advantage-Weighted Regression (AWR)：组合先前策略得到新 base policy
Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Policy Reinforcement Learning 论文题目：Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Polic ......
TRL(Transformer Reinforcement Learning) PPO Trainer 学习笔记
(1) PPO Trainer TRL支持PPO Trainer通过RL训练语言模型上的任何奖励信号。奖励信号可以来自手工制作的规则、指标或使用奖励模型的偏好数据。要获得完整的示例，请查看examples/notebooks/gpt2-sentiment.ipynb。Trainer很大程度上受到了原 ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
Introduction of Deep Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
Tabular Value-Based Reinforcement Learning
Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......
[ABC231E] Minimal payments 题解
题目传送门 一道贪心题。 感觉很裸啊，模拟赛时随便乱写了个暴力递归就能过。每次找最接近钱数 \(x\) 的面额 \(num\)，如果比钱数少那么答案为剩下 \(x \bmod num\) 钱数的答案加上 \(x \div num\)。否则答案则为剩下 \(num-x\) 钱数的答案加上 \(1\)。 ......
快速展示原型之Minimal API开发
Minimal API官网地址： https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/fundamentals/minimal-apis/security?view=aspnetcore-7.0 Minimal API 背景介绍 Minimal APIs 是指 ......
ASP.NET Core Minimal API之optional route parameter with default value and optional route parameter
public static void Main(string[] args) { var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); var app = builder.Build(); app.MapGet("/product/{name}", (s ......
An interesting CTF experience
Requirement The Test have eight flag, Can you finding all? Begin first aHR0cHM6Ly9DaGluYUNOQ3lTZWM6Y3liZXJjeWJlckBjdXJpb3NpdHkudmxhYjAxLmRlLw== to Bas ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......
【位运算】ABC281F Xor Minimization 题解
ABC281F 先将每一个 \(a_i\) 二进制拆分。 因为每一位的 \(\text{xor}\) 运算是互不影响的，于是可以考虑每一位。 从高位到低位考虑，因为 \(a_i < 2^{30}\)，所以二进制状态下的 \(a_i\) 的长度是 \(\le 29\) 的。 假设在考虑 \(bit\) ......
Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......
[CF1654F] Minimal String Xoration
Minimal String Xoration 有点智慧但不是特别智慧反正是我达不到的智慧。 打表可以看出长度为 \(2^x\) 的 \(i\oplus k\) 出现次数为 \(2^{n-k}\)。 进一步发现,设 \(f(k,x)\) 当前选取 k 时,数列前 \(2^k\) 的下标。 则 \(f ......
A Minimal Rust Kernel
Feb 10, 2018 In this post, we create a minimal 64-bit Rust kernel for the x86 architecture. We build upon the freestanding Rust binary from the previo ......
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:5331-5340, 2019 ......
Meta-Reinforcement Learning of Structured Exploration Strategies
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2018 ......