saml-based based saml flow
RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)
RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。 寻路的问题有很多种解决方案，如AS ......
Base64图片信息获取
function get_size(base64) { //确认处理的是png格式的数据 if (base64.substring(0,22) 'data:image/png;base64,') { // base64 是用四个字符来表示3个字节 // 我们只需要截取base64前32个字符(不计开 ......
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data
A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data Jiancheng Zhong 1 2, Chao Tang 1, Wei Peng 3, Minzhu Xi ......
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations
A Novel Approach Based on Bipartite Network Recommendation and KATZ Model to Predict Potential Micro-Disease Associations Shiru Li 1, Minzhu Xie 1, Xi ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm Minzhu Xie 1, Ruijie Xie 2, Hao Wang 3 Affiliations exp ......
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm Minzhu Xie1, Hao Wang1 and Ruijie Xi1 1Hunan Normal ......
The kexec-based Crash Dumping Solution （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/kdump/kdump.html 这份文档包括概述、设置、安装和分析信息。 概述 Kdump 使用 kexec 快速引导到一个转储捕获内核，每当需要对系统内核的内存进行转储（例如系统发生崩溃） ......
pip 安装 mysqlclient报错ERROR: Could not build wheels for mysqlclient, which is required to install pyproject.toml-based projects
这是本地环境中没有安装C++的环境，安装好后再次运行报错： 国内网站上找了半天，试了又试，不能根本上解决问题，最后从国外的网站上找到的： 下载安装MariaDB C Connector，地址：Download MariaDB Connectors for data access & analysis ......
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
移动app之base64编码后的AES加密流量
移动app之base64编码后的AES加密流量 别搁那你抄我，我抄你了。咱直接抄海外okay？ 参考资料：https://www.vaadata.com/blog/insecure-authentication-tokens-leading-to-account-takeover/ 技术点 AES- ......
RBAC权限控制 （Role Based Access Control）
ACL和RBAC对比 之前的ACL权限控制是直接给用户分配权限的。 而RBAC是这样的： RBAC是先分开角色，然后把角色分给指定的用户 通过在用户和权限之间多加一层“角色”来做权限管理 给角色分配权限，然后给用户分配角色 这样有什么好处呢？ 比如说： 管理员有 a、b、c 3个权限，而张三李四王五 ......
2023 - LauraHughes - A Novel Method to Determine Probabilistic Tsunami Hazard Using a Physics‐Based Synthetic
概要 这篇文章主要讨论了使用基于物理的合成地震目录进行海啸危险评估的首次尝试，并展示了在新西兰海岸附近，近场地震海啸可以产生高达28米的最大海浪高度。文章介绍了使用Cornell Multi-grid Coupled Tsunami模型（COMCOT）进行海啸生成和传播模拟的方法，并对模拟结果进行了 ......
Misc_XCTF_WriteUp | base64stego
题目 提示： 菜狗经过几天的学习，终于发现了如来十三掌最后一步的精髓 题目： 分析 尝试打开压缩包，发现需要密码。但准备爆破的时候被提示 zip 未被加密： 猜测是 zip 伪加密，打开十六进制文件，发现数据区的全局方式位标记第 2/4 个数是偶数 0，而目录区的第 2/4 是奇数 9： 将 9 改 ......
pyhton显示redis base64编码图片
1、直接显示已存储的图片： from PIL import Image im = Image.open(r'e:\p1.jpeg' ) im.show() 2、python存储redis图片： db = redis.Redis(host='127.0.0.1', port= 6379, passwo ......
js 中的 base64 转码 btoa/atob
1 场景 有时，文本里面包含一些不可打印的符号，比如 ASCII 码0到31的符号都无法打印出来，这时可以使用 Base64 编码，将它们转成可以打印的字符。另一个场景是，有时需要以文本格式传递二进制数据，那么也可以使用 Base64 编码。 所谓 Base64 就是一种编码方法，可以将任意值转成 ......
Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis
1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性，目前互联网上的流量被广泛地加密。然而，流量 ......
VHDL Tetris based on DE2-115 board
implement steps display a red point on the screen let the redpoint move, left, right, down design standard shape of the block let the block could be r ......
base64
import base64file_path = r'xxx'with open(file_path, 'rb') as f: data = f.read() b64_byte = base64.b64encode(data) # 使用b64对类字节对象进行编码,但是结果还是byte类型 b64_s ......
BASE族
6[33d7Wic3CGKC8Ce$g*93,JG:hhjUEckq]:h2F<1jV&=2a^G50fW9(2GSNq92&kdAnPg]0k=cn7QF(UF@S0!2H=j#1.j9$2H+I<GXZgc770$o:f]DICG]`sEb&-(Ao'GM<Ea#jECa%`FAcd^1f@q2 ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Web 应用中显示页面字体使用的 font-based icons 技术讲解
在前端Web应用开发中，采用字体图标（font-based icons）的方法是一种常见的技术，它允许开发者使用字体文件来呈现图标，而不是使用传统的图像文件。这种方法的优势在于它提供了一种灵活、轻量级且易于管理的方式来集成和使用图标，同时减少了HTTP请求和提高性能。 Font-based icon ......
春秋云镜靶场 CVE-2022-32991 Web Based Quiz System SQL注入
# 春秋云镜靶场 CVE-2022-32991 Web Based Quiz System SQL注入 介绍 该CMS的welcome.php中存在SQL注入攻击。 利用sqlmap爆破 pyload 发现在以下界面存在sql注入： sql注入： python sqlmap.py -u "http: ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
Git Flow
git 版本控制系统(VCS) git 版本号 (x.y.z) X = 主版本号 (重大升级, 不同主版本的库之间是不兼容的) Y = 次版本号 (增量升级,增加一些新的接口但保留原有接口.高版本号的库向后兼容低版本的库) Z = 维护版本号 (仅修复 Bug) (修改错误,改进性能等,不添加新接口 ......
AES 公钥加密 & Base64转码 加密解密
import CryptoJS from 'crypto-js'; function toString(words) { return CryptoJS.enc.Utf8.stringify(words); } function toBase64String(words) { return Cryp ......
论文：Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model 基于 FAM-LSTM 模型的日光温室温湿度多步提前预测 题目：“Multistep ahead pr ......
Vue中process.env关键字，process.env.VUE_APP_BASE_API
Vue中process.env关键字，process.env.VUE_APP_BASE_API：https://blog.csdn.net/coinisi_li/article/details/128547778 vue分环境配置变量及打包：https://blog.csdn.net/weixin_ ......