segments 1858d trees and

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

Binary Tree Level Order Traversal II

Source Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root ......
Traversal Binary Level Order Tree

What do you think of Online and Classroom Class advantages and disadvantages?

What do you think of Online and Classroom Class advantages and disadvantages? Online and classroom classes each have their own set of advantages and d ......

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.4:奖金!用户名枚举和密码喷射

565.1 Lab 1.4:用户名枚举和密码喷射 目标 用户名枚举以发现其他有效用户 使用已知密码对新发现的账户进行喷洒 本实验室模拟的 TTP T1594 - Search Victim-Owned Websites T1078 - Valid Accounts T1087.003 - Accou ......
红队 Operations 奖金 565 Adversary

An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.

An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004. This introductory text offers a clear exposition o ......

vulnhub Me and My Girlfriend靶场

目录1.信息收集2.漏洞挖掘3.漏洞利用4.提升权限 1.信息收集 扫描存活主机 sudo arp-scan -l 扫描主机的开放端口 nmap -p- 192.168.42.156 扫描端口具体开放服务 nmap -p 22,80 -A -sV 192.168.42.156 扫描网站指纹 what ......
靶场 Girlfriend vulnhub and Me

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3:侦察和密码攻击

sans sec 565 Red Team Operations and Adversary Emulation - 红队运营和对手仿真 之 565.1 Lab 1.3:侦察和密码攻击 目标 通过分析 Draconem.io 网站进行侦察 确定密码攻击的目标对象 通过收集电子邮件地址发现有效的用户名 ......
红队 Operations 565 Adversary Emulation

CF573B Bear and Blocks

题意 给定每列有多少个方块 \(h_i\)。 每次炸掉边缘的方块。 问你几次能把所有方块炸完。 Sol *1600 竟然还开了题解,该退役了。 发现每个方块只会有三种情况影响时间。 设每列的最短时间为 \(v_i\)。 \(h_i\) \(v_{i - 1} + 1\) \(v_{i + 1} + ......
Blocks 573B Bear 573 and

a-tree-select的使用案例

<a-tree-select :maxTagCount="6" @deselect="deSelectQueryDetailTreeData" @select="initQueryDetailTreeData" style="width: 270px" v-model:value="formStat ......
a-tree-select 案例 select tree

CF1593E-Gardener-and-Tree-题解

title: CF1593E Gardener and Tree 题解 date: 2022-05-27 21:30:48 categories: - 题解 原题面 题意: 给出一个 \(n\) 个点的树,删除 \(k\) 次叶子节点,求剩下的节点数。 思路: 设 \(cnt_i\) 为 \(k\) ......

AT_abc323_f [ABC323F] Push and Carry 题解

不难发现答案的下界为 \(|x_b-x_c|+|y_b-y_c|\),这是每步都推箱子的情况。 但很多时候并不能直接开始推箱子,所以人要先移动到箱子的后面(相对于目的地),再把箱子往目的地推。 比如这种情况(B 为箱子,C 为目的地): B.. ... ..C 推完箱子的一边后,还要走到另一边: ↓ ......
题解 323 AT_abc Carry 323F

vscode中Todo Tree插件的使用

vscode中Todo Tree插件的使用 配置JSON 将下方的JSON代码放入用户配置中 复制JSON配置后,点击这里,然后粘贴。 "todo-tree.tree.showScanModeButton": false, "todo-tree.filtering.excludeGlobs": [" ......
插件 vscode Todo Tree

高等数值分析(高性能计算,并行计算) (Parallel and High Performance Computing)

https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析(高性能计算,并行计算)) 基本信息: 教材:本课程主 ......

Build Secure Web Services With SOAP Headers and Extensions

原文如下: https://www.developer.com/microsoft/dotnet/build-secure-web-services-with-soap-headers-and-extensions/ 摘录我最想要的Extensions部分 <%@ WebService Langua ......
Extensions Services Headers Secure Build

Omkar and Akmar 题解

题意:有一个 \(n\) 个点的环,以及两个人。每个人可以向环中任意一个位置放置一个 \(A\) 或者 \(B\),但是相邻的位置不能相同,不能行动者输。问最终的局面有多少种。 一个结论是:后手必胜。 证明:最终肯定不可能出现两个连续的空格,否则一定可以在其中一个上填 \(A\) 或 \(B\)。所 ......
题解 Omkar Akmar and

Animals and Puzzle 题解

原题链接:CF713D 题意:给定一个 \(n\times m\) 的地图 \(a\),\(a_{i}\) 为 \(0\) 或 \(1\)。有 \(t\) 次询问,每次询问给定一个矩形,求出这个矩形中最大的由 \(1\) 构成的正方形的边长是多少。 首先考虑预处理出 \(d_{i,j}\) 表示以 ......
题解 Animals Puzzle and

B. Swap and Delete

原题链接 反思 要明确每个变量的含义!!! 读题 1.取一对01置换,或者删掉一个元素,使得经过若干次改变后的序列\(t\),和\(s\)的前\(|t|\)项元素各不相同。求问最少要删掉几个元素? 一些事实的思考 1.对于一个给定的序列\(a\),和另一个 “0的个数”与“1的个数”均相同,但是排列 ......
Delete Swap and

CF1901E Compressed Tree 题解

原题链接:CF1901E,树形 dp + 神奇分类讨论。 很容易想到树形 dp。难点在于如何转移以及统计答案,需要大量分讨。 父亲(及其以上)和自己组成连通块,不缩。(只保留自己并且往上传递) 连通块中只有自己一个(记录答案) 一个儿子和自己组成连通块,且自己作为根节点,不和父亲收缩(记录答案) 一 ......
题解 Compressed 1901E 1901 Tree

树 Tree uva548

原题链接 高中信息题就有给你中序遍历和后序遍历让你求前序遍历的题目。这道题就是根据这两个遍历创建出对应的树,然后根据DFS(深度优先搜索)去求出最小路径。 主要代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int Max=10000+1 ......
Tree 548 uva

《CLIP:Connecting text and images》论文学习

一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域,但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题: 高质量的视觉数据集,制作过程耗时且成本高昂,同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型(例如ImageNet、ResNet)擅长完成单一任务,且只能完成一个任务,需要投入巨大的 ......
Connecting images 论文 CLIP text

树的层次遍历 Trees on the level uva122

原题链接 这道题可以说基本涵盖了树的大部分知识点——树的创建,树的生成,树的删除,树的BFS(宽度优先搜索)。个人认为是学习树时很具有价值的一道题目。 题目意思很好理解,讨论区的题解写的也比本人优秀太多了,这里就不具体分析了。 ......
层次 Trees level 122 the

回顾经典之neko_tree

一.neko_tree 猫neko树是一种维护序列的数据结构。在处理绝大多数线段树能处理的问题(如最大子段和,区间最大值,区间\(gcd\)等满足结合律且能快速合并的信息)上能做到\(O(nlogn)\)预处理后\(O(1)\)的询问。但是不支持修改。 neko树怎么维护信息?想象在线段树上取得区间 ......
neko_tree 经典 neko tree

CF1867F Most Different Tree记录

题目链接:https://codeforces.com/contest/1867/problem/F 题意简述 记 \(P(T)\) 为一棵树 \(T\) 的所有子树的集合。给定一棵 \(n\) 个点的树 \(T\),找出点数相同的树 \(T'\),使 \(P(T')\) 的“与 \(P(T)\) ......
Different 1867F 1867 Most Tree

BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming

https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......

BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each

最好的机器学习教程系列:https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation

SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......

Dual Attention Network for Scene Segmentation:双线并行的注意力

Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......

Squeeze-and-Excitation Networks:SENet,早期cv中粗糙的注意力

Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......
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