subsequences increasing weighted 1621g
神经网络优化篇：详解指数加权平均数（Exponentially weighted averages）
指数加权平均数 比如这儿有去年伦敦的每日温度，所以1月1号，温度是40华氏度，相当于4摄氏度。世界上大部分地区使用摄氏度，但是美国使用华氏度。在1月2号是9摄氏度等等。在年中的时候，一年365天，年中就是说，大概180天的样子，也就是5月末，温度是60华氏度，也就是15摄氏度等等。夏季温度转暖，然后 ......
CF466D Increase Sequence
题意 给定一个序列 \(a\)，每次操作可以将区间 \([l, r]\) 中的所有元素加一，要求最后使所有元素等于 \(h\)。 要求： 任意两个区间的左右端点互不重合（\(l1 \neq l2\) 且 \(r1 \neq r2\)）； 对 \(10^9 + 7\) 取模。 思路 首先，可以考虑预处 ......
Largest Subsequence
操作：选取词性最大的子序列，向右循环一次 问你进行多少次这样的操作能使数组有序，如果不能就输出-1 思路：首先要知道的是一个词性最大的序列整个右移过后，数组的新词性最大的序列就是之前的词性最大序列去了最后一个字母. 找出词性最大的子序列 int n; string s; cin>>n>>s; for ......
[ARC150F] Constant Sum Subsequence
更好的阅读体验 [ARC150F] Constant Sum Subsequence 很有意思的题。 设 \(nex_{i,j}\) 表示位置 \(i\) 后面的最小的满足 \(k>i\wedge a_k=j\) 的 \(k\)，则问题可以抽象为： \[f_i=\max_{j=1}^inex_{f_ ......
[ABC271E] Subsequence Path 题解
[ABC271E] Subsequence Path 题解 思路解析 很好的一道题，很有迷惑性，表面上是一道图论实际上是 dp，定义 \(f_{i}\) 为从 \(1\) 到 \(i\) 的最短 “好路”。先把每条边对应的起点，终点和边权记录下来，然后输入每个 \(e\)，由于是子序列顺序不会改变， ......
font-weight 对应的默认字体粗细权重
在 CSS 中，font-weight 属性的默认值是 normal。这通常对应于字体权重的数值 400。 - normal：相当于 400- bold：相当于 700- bolder：比父元素的字体更粗- lighter：比父元素的字体更细- 100 到 900：定义了从最薄 (100) 到最粗 ......
神经网络优化篇：详解神经网络的权重初始化（Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients）
神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子，然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况，然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征，从\(x_{1}\)到\(x_{4}\)，经过\(a=g(z)\)处理，最终得到\(\hat{y}\)，稍后讲深度网络时，这些输入表示为\(a ......
CF1621G Weighted Increasing Subsequences
CF1621G Weighted Increasing Subsequences 你有一个长度为 \(n\) 的序列，定义 \(a\) 的一个长度为 \(k\) 的子序列为 \(a_{i_1},a_{i_2},\dots,a_{i_k}\)。由此，我们不难发现，\(a\) 的一个长度为 \(k\) ......
[Codeforces] CF1817A Almost Increasing Subsequence
CF1817A Almost Increasing Subsequence 题意 给定长度为 \(n\) 一个序列 \(a\) 以及 \(q\) 次询问，每次询问给出 \(l\) 和 \(r\)，找出序列 \(a\) 在 \([l,r]\) 内最长的几乎递增子序列。 对于几乎递增的定义：如果一个序列 ......
A. Rating Increase
原题链接 快速读题 将所给字符串分为两个部分，前半部分为a，后半部分为b。求问是否存在某种分法使得a<b 思路：贪心 分割方法：字符串的第一个数一定非零作为a的开头，找到第二个非零数作为b的开头 判断方法：因为\(ab\)长度不超过8，而int型最大约\(2\cdot10^{10}\)，所以可以直接 ......
RedisTemplate 使用 increasement() 和 get() 时报 SerializationException
https://cloud.tencent.com/developer/article/1706934 简单来说调用incr后得到 值不会出错是没有经过redistemplate的deserialize, 而get必须经过 所以，第一次调用 get 时，因为没有值，所以是成功的。然后调用了 incr ......
[ARC133B] Dividing Subsequence
Dividing Subsequence 这道题与最长公共子序列类似，可以先去水一水那道题。 题意 本题就是让你从 \(p\) 里面选出一个子序列 \(b_i\) 和 \(q\) 里面选出一个子序列 \(a_i\)，我们要使 \(b_i\) 是 \(a_i\) 的倍数。 解法 本题直接用动态规划，是 ......
[CF83E] Two Subsequences 题解
[CF83E] Two Subsequences 题解 思路 定义 \(overlap(a, b)\) 为字符串 \(a\) 的后缀与 \(b\) 的前缀的最大相等的长度，有 \(|f(a, b)| = |a| + |b| - overlap(a, b)\)，下文称匹配为相邻两串的 \(overla ......
D2. Xor-Subsequence (hard version)
D2. Xor-Subsequence (hard version) It is the hard version of the problem. The only difference is that in this version $a_i \le 10^9$. You are given an ......
D1. Xor-Subsequence (easy version)
D1. Xor-Subsequence (easy version) It is the easy version of the problem. The only difference is that in this version $a_i \le 200$. You are given an ......
【题解】CF1621G Weighted Increasing Subsequences
常规，但不常规。 思路来自 @gyh. 思路 BIT 优化计数。 本来考虑的是对 LIS 进行计数，得到一个对 \([]\) 形式的值套三层求和的方式，然后再瞪眼找优化方法，但是没有发现什么好的处理方法，于是只能考虑转换计数方法。 考虑通过每个位置对答案的贡献计数。假设某个位置 \(x\) 被一个合 ......
AtCoder Regular Contest 144 E GCD of Path Weights
洛谷传送门 AtCoder 传送门 喵喵题。 考虑若所有点权都已确定，如何求 \(1\) 到 \(n\) 所有路径权值和的 \(\gcd\)。 考虑如何 check 一个 \(x\) 是否合法。\(x\) 合法的充要条件是，把不能从 \(1\) 到达的点和不能到达 \(n\) 的点扔掉后，存在一组 ......
ARC144E GCD of Path Weights
Description 给定 \(n\) 个点，\(m\) 条边的有向图，图中的任意一条有向边满足 边起点的编号小于边终点的编号。每个点有点权，但其中有些点的点权未知。 你需要找到一种给未知点权值的方案，使得 所有 \(1\to n\) 的路径点权和的最大公因数最大，或者告知答案可以无限大。输出这个 ......
[emerg] could not build server_names_hash, you should increase server_names_hash_bucket_size:32
解决nginx报错 nginx: [emerg] could not build server_names_hash, you should increase server_nam es_hash_bucket_size: 32 nginx: configuration file xxxx/conf ......
[USACO22OPEN] Up Down Subsequence P
[USACO22OPEN] Up Down Subsequence P 注意到这个问题是不弱于直接求 LIS 的，因此考虑 dp。 设 \(f_i\) 表示以 \(i\) 结尾的最长这个什么串的长度，显然没办法直接转移，那么暴力的想法就是多设一维，这样自然就寄了。我们考虑到这样一件事情：如果我们假装 ......
off-policy RL | Advantage-Weighted Regression (AWR)：组合先前策略得到新 base policy
Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Policy Reinforcement Learning 论文题目：Advantage-Weighted Regression: Simple and Scalable Off-Polic ......
P2639 [USACO09OCT] Bessie's Weight Problem G
大概就是在不超过容量的情况下，问你最多能吃多少 是吃与不吃，选与不选的问题，所以是01背包，但是是变式 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=5e4; int f[N],t[1000]; int main(){ int T, ......
【动态规划】【动态 DP】 CF750E New Year and Old Subsequence
题目描述 定义数字串是好的当且仅当其包含子序列 2017 ，不包含子序列 2016。 定义数字串的丑陋值为最少删掉几个字符，它才能是好的，如果一直不能，就是 \(-1\) 。 给定数字串 \(t\) ，长度为 \(n\) ，\(q\) 次询问求 \([l,r]\) 的丑陋值。 \(1 \leq n, ......
CF1621G
传送门 description 长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 的一个严格上升子序列的权值为该子序列中严格比序列 \(a\) 中该子序列右边最大值小的数的个数，求序列 \(a\) 的所有严格上升子序列的权值和。 \(n\leq 2\times 10^5\) solution 离散化。 先转化 ......
[ARC122E] Increasing LCMs
Problem StatementWe have a sequence of $N$ positive integers: $A_1,A_2,\cdots,A_N$. You are to rearrange these integers into another sequence $x_1,x_2 ......
CF827D Best Edge Weight 题解
Problem - 1867D - Codeforces Cyclic Operations - 洛谷 差一点就想出来了 首先 \(b_i\) 构建出来的肯定是一个章鱼森林，而且手玩一下样例就会发现我们每次要找到一个大小为 \(K\) 的环后让里面的点重新指向，一直重复这些操作直到所有点都被找到。 ......
Paper Reading: WCDForest: a weighted cascade deep forest model toward the classifcation tasks
针对 gcForest 存在的一些缺点，本文提出了一种 WCDForest 模型来提高小样本分类数据集的准确率。为了提高 WCDForest 的特征提取能力，提出了一种等量多粒度扫描模块，可以平等地扫描边缘特征。提出了类向量加权模块和特征增强模块，它们重新评估了 RF 在多粒度扫描和级联森林阶段的分... ......
CodeForces 946F Fibonacci String Subsequences
洛谷传送门 CF 传送门 duel 的时候差点不会 2400 了。 套路地，考虑每个 \(F(x)\) 中与 \(s\) 相同的子序列的贡献。设这个子序列为 \(F(x)_{p_1}, F(x)_{p_2}, F(x)_{p_3}, \ldots, F(x)_{p_n}\)。 我们想要它成为一个子序 ......
PAT 甲级【1007 Maximum Subsequence Sum】
本题是考察动态规划与java的快速输入： max[i]表示第i个结尾的最大的连续子串和。b begin[i]表示第[begin[i],i]为最大和的开始位置 超时代码： import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import ......
CF568E Longest Increasing Subsequence 题解
Longest Increasing Subsequence LIS 问题有两种主流 \(O(n\log n)\) 解法，最常见的树状数组法，以及不那么常见的二分法。然后考虑本题，发现一个神奇的思路就是求出 LIS 后倒序复原出数组。 进一步思考后发现，因为本题是 LIS（Longest Incre ......