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tensorflow模型 案例

聊一聊大模型

本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
模型

FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）

实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
语法 按键 模块 模型 状态

原语科技案例入选《2023全球隐私计算报告》

在这个数字化迅速发展的时代，隐私计算作为保护数据安全的重要技术，正受到全球范围内越来越多的关注。 11月23日，第二届全球数字贸易博览会在杭州国际博览中心隆重举行。 ......
原语 隐私 案例 报告 全球

Node.js 单线程模型和事件循环机制

Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
线程 模型 机制 事件 Node

训练CV模型常用的技巧

作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
模型 常用 技巧

vue-treeselect使用案例

https://vue-treeselect.js.org/ 父子节点没有关联 <TreeSelect flat style="background-color: #0e3977" placeholder="请选择" v-model="org" :multiple="true" :options=" ......
vue-treeselect treeselect 案例 vue

2023-11-30 记录实用小案例 —— react监听页面返回时执行事件

useEffect(() => { const handlePageBack = () => { // 此处写你想要触发的事件 }; // 监听浏览器的 popstate 事件，即页面返回事件 window.addEventListener('popstate', handlePageBack); ......
案例 事件 页面 react 2023

三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
控制点 模型 常见问题 地面 常见

R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
广义 模型 语言 RGAM

架构设计师能力模型

作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
架构 模型 设计师 能力

Django中实现事务的几种方式、事物的回滚和保存点、事务提交后，执行某个回调函数、Django实现悲观锁乐观锁案例

Django中实现事务的几种方式 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/622987268 Django是支持事务操作的，它的默认事务行为是自动提交， 具体表现形式为：每次数据库操作(比如调用save()方法)会立即被提交到数据库中。 但是如果你希望把连续的SQL操作包裹在一 ......
事务 Django 函数 事物 案例

回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型

本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
算法 模型 机器

java基础学习：random随机数，random案例

1.Random使用步骤： package com.itheima.Random; import java.util.Random; public class Random1 { public static void main(String[] args) { Random random=new R ......
随机数 random 案例 基础 java

多表操作之模型创建

1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
模型

大模型在docker中运行（个人电脑）

1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
个人电脑 模型 docker 电脑 个人

java基础：while循环，珠穆拉玛峰案例

1.whille循环格式： package com.itheima.loop; public class While1 { public static void main(String[] args) { int i=0;//初始化语句 while(i<5){//循环条件 System.out.pr ......
案例 基础 while java

java基础学习：for循环，for循环案例

1.for循环： 2. 3.for循环案例 package com.itheima.loop; public class For2 { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i <=100 ; i++) { System.o ......
for 案例 基础 java

网络参考模型

先上图，我们慢慢讲，如下： TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
模型 网络

SAP集成技术（八）成熟度模型

成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力，并确定必须建立哪些能力，以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类，得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别，必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
成熟度 模型 技术 SAP

使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型

使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......
yolov7_pose Tensorrt 模型 yolov7 yolov

哇塞，实测780MB/s！基于RK3568J与FPGA的PCIe通信案例详解

ARM + FPGA架构有何种优势 近年来，随着中国新基建、中国制造2025的持续推进，单ARM处理器越来越难满足工业现场的功能要求，特别是能源电力、工业控制、智慧医疗等行业通常需要ARM + FPGA架构的处理器平台来实现特定的功能，例如多路/高速AD采集、多路网口、多路串口、多路/高速并行DI/ ......
案例 3568J 3568 FPGA PCIe

【渗透测试】微信小程序测试案例介绍

微信小程序调式 微信小程序解密 打开微信设置查看文件管理 默认路径为 C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files 在WeChat Files目录下有一个名为Applet的文件夹，以“wx”开头的文件夹即为小程序文件夹。如果之前打开了很多微信小程序，那么 ......
案例 程序

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

Linux用户管理 课堂案例

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课堂 案例 用户 Linux

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据 神经网络 人工 神经 成绩

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
均值 方差 数据 收益率 风险投资

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
算法 密度 模型 语言 代码

回归模型和分类模型

在进行模型构建与分析时，模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能，从而进行优化和改进。然而，不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类： 第1类：回归模 ......
模型

在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型

VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型，该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟，弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究，关于该模型的具体介绍可以... ......
水文 模型 Windows 系统 VIC
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