tesseract engine train ocr

Java也能做OCR!SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例,希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址,可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。 ......
SpringBoot 文字 Tess4J 图片 Tess4

Prompt Engineering学习经验

参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务,不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息,指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀,别名[王者] 和平精英, 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
学习经验 Engineering 经验 Prompt

【MySQL】alter table TableName engine=InnoDB 完成表重建

通过alter table 来实现重建表 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/610997918mysql基础架构执行原理原文地址:https://blog.csdn.net/Kong_a/article/details/119775660MDL锁介绍 原文地址:ht ......
TableName InnoDB engine MySQL alter

学习笔记425—train_test_split 函数介绍

train_test_split 函数介绍 在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下: X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......
train_test_split 函数 笔记 train split

6款开源中文OCR使用介绍

文章目录 前言 开源ocr项目 1. Paddle OCR(推荐指数:★★★★★) 1.1 简介 1.2 使用 1.3 优缺点 2. CnOCR(推荐指数:★★★★★) 2.1 简介 2.2 使用 2.3 优缺点 3. chinese_lite OCR(推荐指数:★★★) 3.1简介 3.2 使用 ......
OCR

基于Tesseract-OCR引擎的图片识别及使用

图片识别 安装简单的图片识别服务,基于Tesseract-OCR引擎 安装环境 Linux ad3cf730678d 4.9.184-linuxkit #1 SMP Tue Jul 2 22:58:16 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux CentOS L ......
Tesseract-OCR Tesseract 引擎 图片 OCR

解决QWidget::paintEngine: Should no longer be called QPainter::begin: Paint device returned engine

标题问题同时在运行后会附带以下问题: QPainter::setPen: Painter not activeQPainter::font: Painter not activeQPainter::setFont: Painter not active 或 QWidget::paintEngine: ......
paintEngine QPainter returned QWidget Should

在线文字识别转换(通用OCR)ocr.wdku.net

背景 医疗保险的电子,一般为PDF版本,并且PDF中的内容全部都是整页整页的图片,导致无法对合同内容进行搜索。 在线文字识别转换(通用OCR) 第一步:文件上传 第二步:参数选择 第三步:转换结果(直接显示) 类似的工具很多,今天分享一个实测10页PDF内容OCR识别,靠谱的。https://ocr ......
文字 wdku OCR ocr net

安装 Docker Engine on CentOS

1、卸载旧版 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ do ......
Docker CentOS Engine on

selenium自动化测试+OCR-获取图片页面小说

随着爬虫技术的发展,反爬虫技术也越来越高。 目前有些网站通过自定义字体库的方式实现反爬,主要表现在页面数据显示正常,但是页面获取到的实际数据是别的字符或者是一个编码。这种反爬需要解析网站自己的字体库,对加密字符使用字体库对应字符替换。需要制作字体和基本字体间映射关系。还有些网站通过图片加载内容的方式 ......
selenium 页面 图片 小说 OCR

355_OCR识别文字,这款小工具免费又快速,还有更多功能

这是一篇原发布于2020-02-04 12:32:00得益小站的文章,备份在此处。 前言 你是不是遇到过这样的问题? 想复制文库资料却提示需要vip 软件报错却只能手打提示来百度 想要复制图片里的图片,想要提取PDF里的某段文字,想要... 这些问题今天只需要一个小工具即可解决,一起来看看。 操作步 ......
文字 功能 工具 更多 355

tesseract-ocr下载安装与配置

tesseract-ocr下载安装与配置 1:下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ......
tesseract-ocr tesseract ocr

java实现百度OCR图片文字识别

java实现 百度OCR 图片文字识别 最近在做一个扫描图片识别文字的功能,决定用百度AI开发平台完成 1 打开网址 ​ 打开地址:https://ai.baidu.com/ 手机验证码登录 2 选择通用文字识别 开放能力-> 文字识别->通用文字识别 3 进入到通用文字识别页面 4 API的调用使 ......
文字 图片 java OCR

源码编译Unreal Engine升级到5.3

1. 更新代码 git fetch origin 2. 检出5.3.0 release git checkout 5.3.0 release 3. 编译 ......
源码 Unreal Engine 5.3

将 Google Kubernetes Engine (GKE) 上稳定扩散的启动时间缩短 4 倍

​ 随着人工智能生成内容(AIGC)的日益流行,基于文本到图像的人工智能模型(例如稳定扩散)的开源项目已经出现。稳定扩散是一种扩散模型,可根据给定的文本输入生成逼真的图像。在此 GitHub 存储库中,我们提供了三种不同的解决方案,分别用于在 Google Cloud Vertex AI、Googl... ......
Kubernetes 时间 Google Engine GKE

.Net使用 Tesseract 框架识别简单验证码

1.图片验证码生成 public class CaptchaGenerator { public static string GetRandomAuthcode(int length) { string chkCode = string.Empty; //验证码的字符集,去掉了一些容易混淆的字符 c ......
Tesseract 框架 Net

OCR AI总结

1、预处理方法是emphasize+scale_image_max+dyn_threshold. 2、对于一些特殊复杂的文字识别,我们首先要考虑硬件配合,比如打光等,为OCR提供一个稳定的成像效果,这样识别结果才会更稳定。其他一些特殊字体或格式的字符,则需要自己训练来识别了。 3、光度立体法 凹凸字 ......
OCR

Training language models to follow instructions with human feedback

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NeurIPS 2022 ......

opencv SVM 训练ocr模型

实现0-6字符分类 数据准备: 训练数据: train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
模型 opencv SVM ocr

19C RAC更换OCR磁盘组后,ASM密码认证导致集群CRSD服务无法启动

前言 一套19.19的RAC,OCR所在的ASM磁盘组从+GRID更换为+DG_GRID,然后强制删除了原来的+GRID磁盘组,最终导致该集群无法启动。 过程 1、启动过程中,CSS服务正常启动,但CRS服务无法启动。此时,节点2的alertasm2.log日志中提示如下错误。 2023-06-23 ......
集群 磁盘 密码 CRSD 19C

通过pandas读取xls文件系统提示:no engine?

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。 通过pandas读取xls文件(pd.read_excel)系统提示:no engine for filetyppe xls,请问应该如何处理呢? 二、实现过程 后来【隔壁😼 ......
文件 pandas engine 系统 xls

web DevOps / engineer day04 /

s 今日总结:环境构建 构建Yum仓库 开机自动挂载修改UUID内容 配置网络参数之主机名 配置网络参数之IP地址与子网掩码、网关地址 三种方式配置地址: nmcli方式 利用nmtui修改IP地址、子网掩码、网关地址(了解) 利用配置文件修改IP地址、子网掩码、网关地址(了解) 总结(图-15) ......
engineer DevOps web day 04

train the model model.fit

#train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call ......
model train the fit

GPT之路(五) Prompt Engineering

1. 什么是提示工程(Prompt Engineering) 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令,比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单,但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言,Prompt工程是AGI时代的 ......
Engineering Prompt GPT

Nougat:一种用于科学文档OCR的Transformer 模型

随着人工智能领域的不断进步,其子领域,包括自然语言处理,自然语言生成,计算机视觉等,由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途,如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。 ......
Transformer 模型 文档 科学 Nougat

Proj CDeepFuzz Paper Reading: SparseProp: Efficient Sparse Backpropagation for Faster Training of Neural Networks

## Abstract 本文:SparseProp Github: https://github.com/IST-DASLab/sparseprop Task: a back-propagation algo for sparse training data, a fast vectorized i ......

论文解读(CST)《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者:Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源:2021 论文地址:down ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis

## Abstract 背景: 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门,而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......

Unreal Engine:行为树

一、创建相关蓝图 Character:AI角色 Animation:AI动画 AIController:AI控制器 BehaviorTree:行为树 BlackBoard:黑板 在Character里绑定网格体、动画、Pawn:AI控制器 实例 A. 一个简单的实现:在圆内随机移动 在Charact ......
行为 Unreal Engine

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code

## Abstract 背景:目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......