tesseract engine train ocr
论文解读(MTEM)《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
简化车辆登记流程:利用腾讯云OCR实现自动化信息识别
在进行车辆登记过程中,一个常见的问题是手动输入车辆信息的繁琐和容易出错。手动输入车辆信息需要耗费大量的时间和精力,而且存在人为错误的风险,例如错别字、漏填或填写错误的信息。为了解决这个问题,可以借助腾讯云OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术来实现自动... ......
tisfeng/Easydict: 一个简洁优雅的词典翻译 macOS App。开箱即用,支持离线 OCR 识别,支持有道词典,苹果系统翻译,DeepL,谷歌,百度和火山翻译。
tisfeng/Easydict: 一个简洁优雅的词典翻译 macOS App。开箱即用,支持离线 OCR 识别,支持有道词典,🍎苹果系统翻译,DeepL,谷歌,百度和火山翻译。A concise and elegant Dictionary and Translator macOS App fo ......
print ("标签为" + str(train_set_y[:, index]) + ", 这是一个'" + classes[np.squeeze(train_set_y[:, index])].decode("utf-8") + "' 图片.")
这行代码使用 print 函数来输出一条信息。信息的内容是由多个字符串拼接而成的,其中包括 train_set_y 数组中指定索引处的值和 classes 数组中指定索引处的值。 首先,"标签为" 是一个字符串字面量。接下来,str(train_set_y[:, index]) 表示获取 train ......
easy ocr安装说明
#easy ocr安装说明#安装 Python:首先,确保你的系统上已经安装了 Python。EasyOCR 支持 Python 3.6 及以上版本#安装依赖:在终端或命令提示符中运行以下命令来安装所需的依赖库#升级pip pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3 ......
train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1, train_set_y_orig.shape[0]))
这行代码的作用是将 train_set_y_orig 数组重新调整为一个新的形状,并将其赋值回 train_set_y_orig 变量。 首先,train_set_y_orig.shape[0] 表示获取 train_set_y_orig 数组的第一维大小。接下来,(1, train_set_y_o ......
OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案
# 1. OCR文字检测与识别系统:融合文字检测、文字识别和方向分类器的综合解决方案 前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。然而对于我们实际场景中的一张图像,想要单独基于文字检测或者识别模型,是无法同时获取文字位置与文字内容的,因此,我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串 ......
train_dataset = h5py.File('datasets/train_catvnoncat.h5', "r")
这行代码的作用是使用 h5py 库中的 File 函数打开一个 HDF5 文件,并将其赋值给变量 train_dataset。 首先,'datasets/train_catvnoncat.h5' 是 HDF5 文件的路径。接下来,"r" 表示以只读模式打开该文件。最后,h5py.File() 函数打 ......
train_set_x_orig = np.array(train_dataset["train_set_x"][:])
这行代码的作用是将 train_dataset 字典中的 "train_set_x" 键对应的值转换为一个 NumPy 数组,并将其赋值给变量 train_set_x_orig。 首先,train_dataset["train_set_x"] 表示从 train_dataset 字典中获取键为 "t ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models ![](https://img2023.cnblo ......
深入探索OCR技术:前沿算法与工业级部署方案揭秘
# 深入探索OCR技术:前沿算法与工业级部署方案揭秘 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/72b2077605dd49b78f7f647d6821d10231f6bc52d7ed463da451a6a0bd1fc5ff) *注:以上图 ......
论文解读(PERL)《PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:PERL: Pivot-based Domain Adaptation for Pre-trained Deep Contextualized Embedding Models论文作者:Eyal Ben-D ......
ocr 文字识别 服务
# ocr 文字识别 服务 利用百度开源模型:地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile # 一个开发web服务 ......
Training Your Own LoRAs
https://tfwol.github.io/text-generation-webui/Training-LoRAs.html#format-files text-generation-webui Training Your Own LoRAs The WebUI seeks to make t ......
精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径
# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型(PLM)表现出在通用领域理解文本的出色能力,同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的,但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中,我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说,我们将Tran ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
C# OCR光学识别深度学习框架PaddleOCRSharp使用介绍
PaddleOCRSharp 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR(光学字符识别)库的 C# 封装。它提供了一种方便的方式来进行文字检测、文本识别和版面分析等任务。下面是 PaddleOCRSharp 的使用方法的详细介绍: 一、安装 PaddleOCRSharp Paddl ......
[Lua][Love Engine] 有效碰撞处理の类别与位掩码 | fixture:setFilterData
如果物理实体有很多,那每个实体都要判断和其他实体是否发生碰撞。有没有比较简便的方法呢,可以使用二进制与位掩码,设置实体的类别,然后用位掩码计算来得到两者是否发生碰撞的结果。另外LOVE还提供了一个组别的功能,可以直接跳过计算结果,强制两者发生碰撞和强制不发生碰撞 ......
[Lua][Love Engine] 打砖块游戏实现过程与知识点
本文旨在根据LOVE2D官方文档和教程实现打砖块的游戏,记录部分实现过程和重要知识点 - 目标摧毁所有砖块 - 玩家控制球拍左右滑动反弹小球 - 小球摧毁砖块 - 小球保持在屏幕内 - 小球碰到屏幕底部,GAME OVER ## 引擎配置 ```lua -- conf.lua love.conf = ......
Python game engine framework All In One
Python game engine framework All In One
Ren'Py 视觉小说引擎是一款开放源代码的自由软件引擎,用来创作透过电脑叙述故事的视觉小说。
Ren'Py之名是Ren'ai与Python两词混合而成。
Ren'ai 为日文,意指“恋爱”,而 Python 是 Ren... ......
EE,Electric Engineer.
肯定是EE,Electric Engineer.太全能了我们!!! 基础知识必备有模电,数电,C语言,熟悉各个厂家的芯片如TI、maxim、NXP、ADI、飞思卡尔、三星、TDK、东芝、摩托罗拉等等。电容电阻三极管二极管多大,封装什么样都得了如指掌。还有价格、生产厂商、供货商、生产进度把控等等,总结 ......
论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......
制作catvsdog_path_dataset.tfrecords的代码 数据集制作完成路径为: E:\catanddog\train1\catvsdog_path_dataset.tfrecords
# -*- coding:utf-8 -*- -##PROJECT_NAME:081200#Name:01#Author:GG#Date:2023/8/12import tensorflow as tfimport osimport numpy as npimport cv2file_dir = " ......
论文解读(TAT)《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》
Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者:Hong Liu, Mingsh ......
提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术
一起探索 Prompt Engineering 的奥秘,并学习如何用它来让 ChatGPT 发挥出最大的潜力。 什么是提示工程? 提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导 LLM 来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清 ......
Unreal Engine 5.2 .uasset文件格式分析
以下内容只包含UE5的5.2版本,不包含兼容性内容,不同版本可能会有所不同。 提示: N :通常代表数组个数 ? :代表不确定,比如字符串的长度。 * : 乘积 Type Name : Size : 此说明并非定义位域,是在说明此处的数据类型、名称以及空间占用,空间单位为字节。 基础类型序列化 这里 ......
UESTC 2023 Summer Training #23 for div2/2022-2023 ACM-ICPC Latin American Regional Programming Contest
# Preface 今天这场签到巨多,和昨天那场形成了鲜明的对比 但可惜后盘的时候我划了太久的水,最后接了B题然后没调出来成为战俘 最气的是赛后发现原来是没注意输出格式,本来可以说一遍过的题结果没写过,属实可惜,就当长教训了 **以后一定要尤其注意输入输出格式** # A. Asking for M ......
Python 实现解数独 + 数独题 OCR
# 说明 上班摸鱼的时候无意看到一篇文章:[Solving Sudoku with Poetry's dependency resolver](https://www.splitgraph.com/blog/poetry-dependency-resolver-sudoku),利用 Python 的 ......
使用PaddleOCR在Ubuntu上实现一键截屏OCR提取文本
转自:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5665249 一、项目简介 1.1 简要说明 最近在折腾Ubuntu,有一个截屏然后OCR提取文本的应用需求。 在Windws上这样的工具很好找,但是在Linux没有现成的软件可用,得自己解决 ......