tf-gnn gnn tf
TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习
前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
tf.keras.layers.Embedding:
Turns positive integers(indexes) into dense vectors of fixed size. e.g. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] This layer can only be used on posit ......
[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF
1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法，这种矩阵是一个二维表格，用来表示词（term）在文档（document）集合中的分布情况。在这个矩阵中，行通常代表词汇（terms），列代表文档。矩阵中的每一个元素， ......
tf.keras.layers.Attention: Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention.
tf.keras.layers.Attention( View source on GitHub ) Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention. Inherits From: Layer, Module tf.keras.la ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function
Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
理解ROS2的坐标转换模块tf2
0 概述 tf2是ROS的核心库之一，它记录了所有坐标系的转换关系，包括动态坐标转换tf，和静态坐标转换tf_static； 首先，介绍tf2库（即，geometry2）编译/调试环境的搭建步骤；然后，介绍部分的类图结构，和调用时序； 1 搭建ROS2的编译环境 参考：http://docs.ros ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
TF-IDF原理及Sklearn实现
TF-IDF算法介绍 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词 ......
浮点数格式： FP64, FP32, FP16, BFLOAT16, TF32
浮点数格式 （参考1，参考2） 浮点数是一种用二进制表示的实数，它由三个部分组成：sign（符号位）、exponent（指数位）和fraction（小数位）。不同的浮点数格式有不同的位数分配给这三个部分，从而影响了它们能表示的数值范围和精度。例如： 下面是一些常见的浮点数格式的介绍： FP64（双精 ......
GNN、GCN和GAT
GNN图神经网络 GNN的流程： 1.聚合 2.更新 3.循环 需要邻居来判断它，作为它自己信息的一个补足。 a,b,c可以手动设置，也可以通过训练得到。 进行一层GNN操作后得到的A的信息。 二层GNN就可以得到二阶邻居的信息，三层GNN就可以得到三阶邻居的信息。 包含了结构特征。 GCN图卷积神 ......
关于GNN
今天我阅读了一篇关于GNN(Graph Neural Network)的文章。我从中了解到了GNN是是一种用于图数据学习和预测的机器学习模型。它的原理是通过迭代地聚合节点和边的信息来学习图中节点的表示，并利用这些节点表示进行任务预测。从这篇文章中我了解到了GNN的核心思想是通过迭代地聚合节点和边的信 ......
探究tf卡（内存卡）在音频播放器中的播放顺序【指金正音频播放器之类的设备】
首先，【同一个文件路径下的】音频文件，肯定是按复制进tf卡（小卡）的时间顺序，来确定播放顺序的；与音频文件的名字叫什么毫无关系，即使名字前面加序号也毫无用处。 【在同一路径下的】音频文件和文件夹之间，优先播放音频文件，然后是文件夹。 【在同一路径下的】文件夹和文件夹之间，是按文件夹的创建时间顺序来定 ......
TF学习笔记
参考:http://t.csdnimg.cn/crHL1 检查下CUDA是否安装成功。打开cmd，输入以下命令查看CUDA是否安装成功（二选一）如果不能显示以下信息，则说明安装失败。 nvcc -V nvcc --version 还可以查看CUDA 设置的环境变量。 我们还可以搜索CUDA 的安装目 ......
tf_agents 下 mujoco_py 报错 CompileError 解决记录
摘要： 最近强化学习需要用到 tf-agents ，记录一下使用过程遇到的问题。 版本说明： tensorflow 2.14.0 gym 0.23.0 tf-agents 0.17.0 numpy 1.24.0 ale-py 0.8.1 报错1: File "/home/ys/.conda/envs ......
tf-agent 报错 ValueError 解决记录
摘要： 最近学习强化学习需要用到 tf-agents ，记录一下学习过程遇到的问题。 版本说明： tensorflow 2.14.0gym 0.23.0tf-agents 0.17.0numpy 1.24.0ale-py 0.8.1 报错命令： from tf_agents.environments ......
GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks
目录概符号说明GPT-GNN代码 Hu Z., Dong Y., Wang K., Chang K. and Sun Y. GPT-GNN: Generative pre-training of graph neural networks. KDD, 2020. 概 比较早的一篇图预训练模型. 符号 ......
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/imdb.npz: None -- [Errno 104] Connection reset by peer
首次装载IMDB数据集时可能会出现的错误。 解决方案： 1、先将数据集单独下载下来： datasets/imdb.npz · 黄健/keras-datasets - Gitee.com 2、将其复制到 ~/.keras/dataset 目录下： cp imdb.npz ~/.keras/datase ......
TF-IDF
Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF) 用于衡量一个单词（term）在一组文档(document)中对于一个文档(document)的重要性。它属于统计学方法。 Term Frequency(TF): $$\text{TF} = \frac ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
TF签名上架要准备哪些材料和程序？
要准备苹果TF签名上架，需要准备以下材料和程序： 开发者账号 要在苹果的各种程序内获得权限，首先需要拥有一个开发者账号。对于喵分发（www.catfenfa.com）TF签名，需要使用个人开发者账号或公司开发者账号来做。 ipa文件 苹果上架或签名的App用的都是ipa文件格式，TF签名要求的ipa ......
WSL2中尝试对TF卡进行一些操作
背景 学习嵌入式linux中，其中不乏需要对TF卡进行操作的，记录下 安装USBIPD 首先因为是在WSL2中进行的操作，所以需要usbipd这个工具，windows跟wsl2中都需安装相应工具，自行百度 https://www.cnblogs.com/qi-xmu/p/16093878.html ......
什么是词频-逆文档频率（TF-IDF）？
我们玩AI会听说一个词叫做 向量化，那么什么是向量化呢？ 文本向量化：将文本信息表示成能够表达文本语义的向量，是用数值向量来表示文本的语义。词嵌入(Word Embedding)：一种将文本中的词转换成数字向量的方法，属于文本向量化处理的范畴。 常见的文本向量和词嵌入方法包括独热模型（One Hot ......
苹果TF签名的服务流程
苹果TF签名的服务流程一般如下： 客户需要提供应用的ipa包，而不需要进行预审，上传即付钱即审核。 需要先预览App图标。应用在申请签名时需要提供icon，而icon需要经过苹果alpha通道的审核才能使用。 需要提供Bundle ID，一个可重复使用唯一标识符来帮助用户唯一地识别和找到这个App的 ......
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer is not supported when eager execution is enabled. Use a `tf.keras` Optimizer instead, or disable eager execution.')
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a ......
tf.keras.backend.int_shape 函数
tf.keras.backend.int_shape函数 tf.keras.backend.int_shape(x) 定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。 返回张量或变量的shape，作为int或None条目的元组。 参数： x：张量或变量。 返回： 整数元 ......
16 使用TF构建卷积神经网络
import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorf ......
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」
SD卡、TF卡、MMC卡以及eMMC芯片的介绍「建议收藏」 发布于 2022-07-01 16:39:48 2.4K0 举报 大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、SD卡 1、简介 SD卡为Secure Digital Memory Card, 即安全数码卡，是一种基于半导体快闪记忆器的新一代 ......