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transformers handwriting论文

ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读

前言 近日，国际计算机视觉大会 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年论文录用结果，本届会议共有 8068 篇投稿，接收率为26.8%。ICCV 是全球计算机领域顶级的学术会议，每两年召开一次，ICCV 2023 将于今 ......
研究院 亮点 论文 ICCV 2023

论文解读（TAT）《 Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Transferable Adversarial Training: A General Approach to Adapting Deep Classifiers论文作者：Hong Liu, Mingsh ......
Transferable Adversarial Classifiers Adapting Approach

论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
Graph Recommendation Augmentations Contrastive Necessary

《AUDIOGEN: TEXTUALLY GUIDED AUDIO GENERATION》论文学习

一、INTRODUCTION 神经生成模型挑战了我们创造数字内容的方式。从生成高质量图像和语音，到生成长文本，再到最近提出的文本引导的图像生成，这些模型展示了令人印象深刻的结果。这引出一个问题，对于文本引导的生成模型来说，音频的等效物是什么？可以是文本吗？我们用文本来抽象出世界上纷繁复杂地音频吗？ ......
GENERATION TEXTUALLY AUDIOGEN GUIDED 论文

torchvision中的transforms

torchvision是图像处理库，计算机视觉工具包。 在pycharm中使用镜像下载包时在命令行输入（以cv2为例）： #使用国内镜像下载pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple transforms ......
torchvision transforms

Windows11安装python模块transformers报错Long Path处理

Windows11安装python模块transformers报错，报错信息如下 ``` ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\274 ......
transformers 模块 Windows python Long

【已解决】module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'ToTensor'

1.报错，这两种情况 module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'ToTensor' module 'torchvision' has no attribute 'transforms' 2.修改方式： 将导库的方式从 【import torch ......
39 torchaudio transforms attribute ToTensor

论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning

面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
Personalized Layer-wised Aggregation Federated Learning

[论文速览] Handwriting Transformers

## Pre title: Handwriting Transformers accepted: ICCV 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.03964 code: https://github.com/ankanbhunia/Handwriting-Tr ......
Transformers Handwriting 论文

论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
LightGCL Recommendation Contrastive Effective Learning

transform和大模型训练相关

1.数据流程 注：解码的过程会多一个Attention，先加掩码来避免解码获取当前word后的词 数据的计算流程：embeding——》multi head attention——》Add&Norm——》FNN——》Add&Norm——》Linear——》softmax FNN和多头Attentio ......
transform 模型

科技论文写作方法

题目：体现论文创新点，简明扼要。 摘要（Abstract）：摘要目的是让读者快速了解论文的研究结果和贡献，所以重点突出创新点或新方法，同时避免长篇大论。 关键字：3-8个词，可以从题目、摘要中提取，所选的概念应构成主题中心。 引言（Introduction）：介绍研究背景、国内外基于这方面研究的进展 ......
论文写作 方法 论文 科技

[论文阅读] Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation

## Pre title: Neural Transformation Fields for Arbitrary-Styled Font Generation accepted: CVPR 2023 paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2 ......
Arbitrary-Styled Transformation Generation Arbitrary Neural

论文分析|利用图神经网络挖掘群组信息进行个性化推荐

Exploiting Group Information for Personalized Recommendation with Graph Neural Networks论文分析初步 # 论文分析 **推荐系统的关键问题是如何对用户偏好进行建模。**已有工作大多利用用户历史数据学习用户偏好，但面 ......
神经网络 神经 个性 论文 信息

论文解读（AAD）《Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for BERT unsupervised domain adaptation论文作者：Minho Ryu、Geonseok Lee、Kichun Lee论文来 ......
distillation unsupervised adaptation Knowledge domain

论文解读（Moka‑ADA）《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

[论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based

## [论文阅读] 颜色迁移-Illuminant Aware Gamut-Based 文章: [[Illuminant Aware Gamut-Based Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.12500)] ......
Gamut-Based Illuminant 颜色 论文 Aware

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

# ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d9ebd58f8f8347529434f3c2f4a01bbf968de28691524fa3 ......
模型 论文 ChatGenTitle 题目 arXiv

ESF、Z-projection和M2DP论文阅读

## ESF ### Title标题 【2011 [ICRB](https://ieeexplore.ieee.org/document/6181760/)】ESF：Ensemble of Shape Functions for 3D Object Classification. 【[code](h ......
Z-projection projection 论文 M2DP ESF

论文解读（MCD）《Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Y. ......
Unsupervised Discrepancy Classifier Adaptation Maximum

[论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移

## [论文阅读] 颜色迁移-梯度保护颜色迁移 文章: [[Gradient-Preserving Color Transfer](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-8659.2009.01566.x)], [[代码未公开]()] ......
颜色 梯度 论文

论文解读（DWL）《Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Dynamic Weighted Learning for Unsupervised Domain Adaptation 论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie Zhang、Qingyi Meng论文来 ......
Unsupervised Adaptation Weighted Learning Dynamic

ICCV论文速读：SOTA！越简单，越强大！ByteTrackV2-通用2D、3D跟踪算法（开源）

前言 本文提出了一个分层的数据关联策略来寻找低分检测框中的真实目标，这缓解了目标丢失和轨迹不连续的问题。这个简单通用的数据关联策略在2D和3D设置下都表现良好。另外，由于在3D场景中预测对象在世界坐标系中的速度比较容易，本文提出了一种辅助的运动预测策略，将检测到的速度与卡尔曼滤波器结合起来，以解决运 ......
算法 ByteTrackV2 ByteTrackV 论文 ICCV

基于区块链技术结合联邦学习技术的安全医疗5.0系统 论文分析

名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......
技术结合 区块 技术 联邦 医疗

chatGPT写论文

第一步：现象确认 目的：确认和gpt处于同一讨论语境（对现象的认识达成一致） 提问模板：你知道xxx吗？（用地域、时间、学科类别进行限定） 第二步：学术概念化 提问模板：关于xx，在xx领域会用什么概念进行研究？ 第三步：定位优质资源 （1）聚焦感兴趣的学术概念 提问模板：关于xxx，请推荐5篇引用 ......
写论文 chatGPT

[论文阅读笔记] AnoShift - A Distribution Shift Benchmark for U

# AnoShift: A Distribution Shift Benchmark for Unsupervised Anomaly Detection 主要贡献点： 1. 用t-SNE，Optimal Transport Dataset Distance 分析了网络流量中用于无监督异常检测任务的 ......
Distribution Benchmark AnoShift 笔记 论文

论文解读（APCA）《Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation》

[ Wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Adaptive prototype and consistency alignment for semi-supervised domain adaptation论文作者：Jihong Ouyang、Zhengjie ......
semi-supervised consistency adaptation supervised prototype

nnUNet 论文解析

一些废话： 毕业论文用 nnUNet 及其自带的功能大概做了一个医学图像的分割模块。现将自己在学习过程中看过的相关论文及相关能找到的笔记记录整理在此。一些浅显的内容目的是在为自己做记录的同时，也希望能帮助到一些刚刚开始使用 nnUNet 的人。如有错处感谢指正。 ......
nnUNet 论文

论文解读（）《Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation》

Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：Cluster Alignment with a Teacher for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Zhijie Deng, Yucen Luo, Jun Zhu论 ......
Unsupervised Adaptation Alignment Cluster Teacher

transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer

# transformer/tensorflow报错：ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer 由于tensorflow版本（tf1）和transformer版本不匹配产生。 解决办法： ``` 1.升级ten ......
tensorflow transformer ValueError invalid pointer
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