with tp6 tp

mysql 报错which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'd.Id' which is not functionally dependent on columns in GROU ......

Learn DevOps 第二章:Start DevOps with Docker(一)

一、Introduction and installation 这一张让我们来看一些让开发运维变得非常简单的东西:Containerization。 我们身处微服务的世界,有数百个微服务,一些用Java构建,一些用python构建,还有一些可能是用Javascript构建的。这三种语言的应用程序所需 ......
DevOps 第二章 Docker Learn Start

Android Compose 使用Pager (with TabRow)

Pager 基本内容看官方吧:Android Compose 中的分页器 不同页显示不同内容 错误示范 @Composable HorizontalPager(state = pagerState, modifier.fillMaxHeight(),beyondBoundsPageCount = 2 ......
Android Compose TabRow Pager with

powershell 乱码问题 encoding utf-8 with bom

powershell 中双字节文字,运行时是乱码 将文件编码设为utf-8 with bom vscode 场合 点击右下角编码格式选择编码>save with encoding>utf-8 with bom ......
乱码 powershell encoding 问题 with

【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学 关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化 摘要: 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......

[机翻]Fun With Another PG-Compliant Hook/另一个符合 PG 标准的钩子的乐趣

原文链接:https://revers.engineering/fun-with-pg-compliant-hook/ 目录Overview /概述Common Hook Points in Windows Kernel /Windows 内核中的常见钩子点The HalPrivateDispatc ......
钩子 PG-Compliant Compliant 乐趣 Another

[ARC168E] Subsegments with Large Sums

题目链接 看到严格选 \(k\) 个,不难想到 WQS二分。定义 \(f(x)\) 为分成 \(x\) 段,最多有多少个超过 \(S\) 的。然后你会发现他不是凸的。因为他有很多平段,比如把两个很小的合并不改变答案。 换个方向? 考虑定义 \(f(x)\) 为有 \(x\) 个超过 \(S\) 的段 ......
Subsegments Large 168E with Sums

解决ls: relocation error: /lib64/libacl.so.1: symbol getxattr, version ATTR_1.0 not defined in file libattr.so.1 with link time reference

解决ls: relocation error: /lib64/libacl.so.1: symbol getxattr, version ATTR_1.0 not defined in file libattr.so.1 with link time reference 参考:https://www ......

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data(概率主成分分析PPCA)

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感,数据重构,研究背景与意义,怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性,因为很难创建能 ......

[ARC168E] Subsegments with Large Sums

有点意思的简单题。 答案有可二分性。合并两段,显然仍然合法。 考虑如何 check。因为答案可以被二分,我们尝试求恰好 \(x\) 段就行了。 恰好,这是 wqs 二分的内容。如何设计一个与 \(x\) 有关的凸函数呢? 这个函数大概是 \(\sum_{i=1}^x w(l_i, r_i)\) 的形 ......
Subsegments Large 168E with Sums

VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR

abstruct 描述了一个变分自编码器的端到端图像压缩模型。这个模型结合了超先验来捕获潜在表示的空间依赖性,这种超先验涉及到了边信息。并且改模型与底层的自编码器结合联合训练一个复杂的先验。 introduction 熵编码依赖于编码器和解码器都知道的量化表示的先验概率模型(熵模型)。这种压缩潜在表 ......

Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering

目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Filtering Networks Spectral Diverse Neural

Java中使用try-with-resources

Java 7 中引入的对资源 try-with-resources ,声明在 try 块中使用的资源,并保证资源将在该块执行后关闭。声明的资源需要实现自动关闭接口。 1.使用资源try 典型的try-catch-finally块: Scanner scanner = null; try { scan ......
try-with-resources resources Java with try

[AWS] Create a serverless API with Ampt and TypeScript

Ampt lets developers rapidly build, deploy, and scale JavaScript/TypeScript apps in the cloud without complicated configs or managing infrastructure. ......
serverless TypeScript Create Ampt with

模板渲染成标签还是原封不动的字符串 标签(for,for ... empty,if,with,csrf_token)

模板渲染成标签还是原封不动的字符串: # xss攻击:是什么,如何预防?django已经处理了xss攻击,它的处理原理是什么 from django.utils.safestring import mark_safelink1 = '<a href="https://www.baidu.com">点 ......
标签 原封不动 字符串 csrf_token for

【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer

ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 场景文本端到端识别任务中,检测和识别两个任务的协同作用十分关键,然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用(shared backbone, shared encoder, shared quer ......

Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited

目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......

[948] Extract PDF tables that have cells with multiple lines

If your PDF tables have cells with multiple lines, and you want to merge those lines within the same cell when extracting the table, you might need a ......
multiple Extract tables cells lines

Applying sewage charging system to deal with water pollution problem in Russia.

What is the sewage charging system? Although manufacturing has always been a key driving force for China's economic growth, it is also the root cause  ......
pollution Applying charging problem sewage

Running DPDK Forwarding Applications With Pktgen-DPDK

As part of the evaluation stage of our bachelor thesis, we set up a testbed for running forwarding applications in DPDK and with Pktgen-DPDK as the tr ......

Solving 0/1 knapsack problem with dynamic programming (英语课汇报)

Solving 0/1 knapsack problem with dynamic programming Introduction 0/1 knapsack problems A long time ago, an explorer went to an island where there we ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning

会议:AAAI,时间:2023,学校:上海交通大学 摘要: 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性,这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络(CENET)的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参,南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同: 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......

[Javascript] Using Generator to create a number generate with condition

const generateTimeMs = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min /** * A generator which can generate numbers based on settings ......

openwrt l2tp支持设置本地静态ip地址

设备使用4G网络,设备间需要通讯,又是短连接,必须要是静态ip,所以选择使用l2tp。然后LNS端通过/etc/ppp/chap-secrets为每个帐号绑定一个ip,每个设备使用一个帐号,LNS这端设备默认的隧道保活时间为60s。这时设备端(LAC)正常拨号时获取到的ip为LNS端绑定的,但是如果 ......
静态 openwrt 地址 l2tp 2tp

SQL server的with的用法

with主要用法之一就是简化联合子查询的sql代码,先将要用的子查询定义成一个表,后面可以重复使用。 在多级和较为复杂的查询中可以让SQL更清晰。 简单样式1 WITH subQry_A AS (SELECT fld1, fld2, fldxxx..... FROM tabName) SELECT ......
server with SQL

Shell - Run a script with environment variables

zzh@ZZHPC:/zdata/Github/microservices/order/cmd$ DATA_SOURCE_URL="root:verysecretpass@tcp(127.0.0.1:3306)/order" \ > APPLICATION_PORT=3000 \ > ENV=dev ......
environment variables script Shell with

Docker - Run MySQL database with docker

zzh@ZZHPC:~$ docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=verysecretpass -e MYSQL_DATABASE=order mysql In this case, our data source URL isroot:very ......
database Docker docker MySQL with

无GPU环境中运行出错解决方法:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

在執行pytorch代碼的時候,突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证,你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行, ......

500mA 线性锂电充电芯片 DP4054/DP4054H完全兼容替代TP4054

锂电池工作原理 锂电池是一种新型的可充电电池,其具有体积小、重量轻、容量大耐用性强等特点,因此被广泛应用于手机、笔记本电脑、移动电源等电了设备上。 充电原理是指电池在充电过程中,用电流将锂离子从外部电源输入电池,使其形成 一个电荷差,实现充电。 锂电池充电原理是采用化学反应,将外部电源的电能转变成化 ......
4054 线性 芯片 DP 500