数据分析
企业财务数据分析
选题背景介绍选择此选题的原因在于，随着信息时代的到来，企业数据挖掘和分析技术的进步为深入了解公司年报提供了关键工具。公司年报作为企业向利益相关者披露财务和经营状况的主要渠道，其信息量庞大而复杂。传统手工分析已无法满足对大规模数据的处理和深入挖掘的需求。通过运用数据挖掘和分析技术，我们能更全面、准确地 ......
企业财务数据分析
选题背景介绍选择此选题的原因在于，随着信息时代的到来，企业数据挖掘和分析技术的进步为深入了解公司年报提供了关键工具。公司年报作为企业向利益相关者披露财务和经营状况的主要渠道，其信息量庞大而复杂。传统手工分析已无法满足对大规模数据的处理和深入挖掘的需求。通过运用数据挖掘和分析技术，我们能更全面、准确地 ......
倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第3章 Series 方法
Pandas 数据分析实战 第 3 章 Series 方法 read_csv() 导入数据集 pd.read_csv(filepath_or_buffer="./file/chapter_03/pokemon.csv") # 或者 pd.read_csv("./file/chapter_03/pok ......
数据分析涉及的标准库及导入形式
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime from dateutil.parser import parse import seaborn as sns %matplo ......
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 最近我们被客户要求撰写关于鸢尾花iris数据集的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means ......
DataSophon集成StarRocks分析数据库
DataSophon集成StarRocks分析数据库 StarRocks官方文档： StarRocks | StarRocks StarRocks下载地址： Download StarRocks Free | StarRocks 选择自己要安装的版本下载,StarRocks-3.2.1.tar.gz ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——土壤、菌类、环境对乔木植物的生存影响数据的预测模型
选题方向：2.大数据分析 一、选题背景介绍 新华社北京7月18日电 全国生态环境保护大会17日至18日在北京召开。今后5年是美丽中国建设的重要时期，要深入贯彻新时代中国特色社会主义生态文明思想，坚持以人民为中心，牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置 ......
关于倾斜摄影三维模型数据的几何坐标变换的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
利用Python进行数据分析_Pandas_Numpy高级应用
Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ......
利用Python进行数据分析_Pandas_数据规整
数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
利用Python进行数据分析_Pandas_时间序列
时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - ......
Windows电脑多开器在大数据分析中的应用
Windows电脑多开器在大数据分析中的应用 摘要： 在大数据时代，大数据分析已成为企业决策和战略规划的重要工具。而Windows电脑多开器作为一种软件工具，为大数据分析带来了便利和效率。本文将探讨Windows电脑多开器在大数据分析中的应用，并解释其对提高分析师的工作效率和优化数据分析流程的重要性 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第1章 Pandas 概述
Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
Qt之modbus_slave例程的底层串口数据分析
一. 参考网址 1. qCDebug输出到日志文件 2. How to redirect qDebug, qWarning, qCritical etc output? 二. 问题 1. 如何查看slave底层收到的主机发送的消息和回复的消息？ 解决办法：在main.cpp代码中取消注释 注：QLo ......
数据分析--数据预处理
本文主要是个人的学习笔记总结，数据预处理的基本思路和方法，包括一些方法的使用示例和参数解释，具体的数据预处理案例case详见其他文章。如有错误之处还请指正！ 目录数据的质量评定数据处理步骤缺失值的处理标记缺失值删除缺失值填充缺失值重复值处理异常值的处理数据集合并pandas.DataFrame.co ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
NineData慢查询分析功能：为DBA提供全面的数据库性能解决方案
NineData的数据库管理工具，其慢查询分析功能能够自动采集并记录数据库中的慢查询，并提供优化建议。文章还提到了该工具的其他功能，如慢查询趋势图、慢查询统计、诊断优化以及数据大盘和报表下载功能。作者表示该工具的使用极大地提高了工作效率，能够全面了解数据库的整体状况，并且可靠性也很高。 ......
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34517 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Huarui He 数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元，比上年增长8.1%，而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元，名义增长率9.8%，实际上 ......
Quick BI 数据分析 - Alibaba Cloud的文档PDF
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数仓调优实践丨多次关联发散导致数据爆炸案例分析改写
关联发散是开发常用的获取特定汇总数据的方法，但是使用这类方法意味着承担数据爆炸的风险。本篇通过一个典型案例，给出了“求所有值中大于本行值的最小值”的一个调优方案。 ......
Excel数据统计分析
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3263258/202312/32632... ......
Python Numpy 数据分析常用数学运算
Python 的 NumPy 库是数据分析和科学计算的核心库之一，提供了广泛的数学运算功能，使得处理大型多维数组和矩阵运算变得简单高效。NumPy 是进行数据分析和科学计算的基石，掌握其数学运算功能对于进行有效的数据处理和分析至关重要。本文主要介绍Python Numpy 中数据分析常用数学运算，以 ......
Excel数据统计与分析
1. 学习附件中"利用Excel统计分析学生成绩"的内容 2. 我们的成绩计分规则见附件 image1.png 3. 按照上面规则在Excel中计算全班成绩，要求： 得出最高分，最低分，平均分，均方差 用柱状图从最高到最低显示全班成绩 用饼图显示不及格（<60）,及格（大于等于60，小于70），中等 ......