论文
【论文写作】MDPI 投稿记录
期刊：Applied Sciences 投稿流程： 2023-03-24 投稿 (星期五，下午五点半)2023-03-25 Pending review2023-03-27 Under review (周一，分配 编辑)2023-04-17 Article Processing Charge Con ......
【论文分析】COGMEN:基于上下文化GNN的多模态情感识别
1. 简述 COGMEN ：基于上下文化图神经网络的多模式情感识别架构，该架构既解决了上下文对语句的影响，也解决了用于预测会话中每个说话者的每一语句情感的相互依赖性和内部依赖性 COGMEN有以下特点： 基于上下文化图神经网络（GNN）的多模式情感识别架构，用于预测会话中每语句每说话者的情感 模型在 ......
1-ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理-归纳
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
数学建模论文排版（画图篇）
本文为学习清风数学建模排版的画图部分的笔记（各方面的原因导致较为简略） 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 思维导图 可以用很多方法实现，这里主要介绍PPT的smartart的实现 将图中文字打到PPT中，并进行分层（开始--段落--提高列表级别），效果如图： ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy》
论文信息 论文标题：Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks without sacrificing too much accuracy论文作者：Alex LambVikas VermaKenji Kawa ......
【论文翻译】COGMEN：基于上下文化GNN的多模态情感识别
摘要 情感是人类互动的固有组成部分，因此，开发能够理解和识别人类情感的人工智能系统势在必行。在涉及不同人的谈话中，一个人的情绪受到另一个说话人的语句和自己对语句的情绪状态的影响。在本文中，我们提出了基于上下文化图神经网络的多模态情感识别(COGMEN)系统，该系统利用了局部信息(即说话者之间的相互/ ......
论文分享：使用查找表的SR-LUT实用单图像超分辨率
笔者：SijunMa 全文：https://www.cnblogs.com/SijunMa/articles/17367497.html 摘要：随着移动的设备和显示硬件的发展，对实用SR技术的需求已经增加。当前最先进的SR方法是基于DNN以获得更好的质量。然而，它们在通过使用并行计算模块（例如GPU ......
数学建模论文
1.结构 首页：论文标题+摘要+关键词 一、问题重述 二、问题分析 三、模型假设 四、符号说明 五、模型的建立与求解 六、模型的分析与校验 七、模型的评价、改进与推广 八、参考文献 附录 1.标题 2.摘要 摘要包含的三要素： 解决说明问题，应用说明方法，得到什么结果。 摘要的三部分：1000字左右 ......
论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning
论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309 源码地址：https://github.com/google-research/sputnik 背景 深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成，这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵，同时不损失 ......
深度特征融合相关论文（后续更新）
FCN：Fully convolutional Networks for Semantic Segmentation — CVPR2015 ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition — CVPR2016 FPN：Feature pyram ......
[重读经典论文]YOLOv3
1. 前言 YOLOV3是单阶段目标检测算法YOLO系列的第三个版本，由华盛顿大学Joseph Redmon发布于2018年4月，广泛用于工业界。 改进了正负样本选取、损失函数、Darknet-53骨干网络，并引入了特征金字塔多尺度预测，显著提升了速度和精度。 2. 网络结构 换了骨干网络，把bac ......
如何ChatGPT写作论文，保姆及教程以及问题答疑
上次发表“如何用ChatGPT完成论文”后，许多捧场看官评论讨论，也有不少同学实操成功，但更多人寻求帮助。所以今天再整理一篇，把大家的疑问进行说明。 1. ChatGPT写的论文能否被检查出？ 有同学反映将一段ChatGPT生成的文字贴给ChatGPT后，问这段话是不是ChatGPT产生的，Chat ......
如何使用ChatGPT在1天内完成毕业论文
如何使用ChatGPT在1天内完成毕业论文 几天前，亲眼见证了到一位同学花了1天时间用ChatGPT完成了他的毕业论文，世道要变，要学会使用黑科技才能混的下去。废话到此结束，下面说明这么用AI生成自己的论文。 使用工具： 1. Prompt框架学习： https://github.com/pro ......
论文阅读笔记《Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots》
Residual Physics Learning and System Identification for Sim to real Transfer of Policies on Buoyancy Assisted Legged Robots 发表于2023年。论文较新，未找到发表期刊。 基于浮 ......
论文阅读笔记《Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Stochastic Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于IROS 2020(CCF C) 模拟中机器人学习的随机接地动作转换 Desai S, Karnan H, Hanna J P, et al. ......
论文阅读笔记《Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation》
Grounded Action Transformation for Robot Learning in Simulation 发表于AAAI 2017 仿真机器人学习中的接地动作变换 Hanna J, Stone P. Grounded action transformation for robo ......
[经典论文重读]YOLOv2
1. 前言 YOLOV2是YOLO目标检测系列算法的第二个版本。 第一部分：在YOLOV1基础上进行了若干改进优化，得到YOLOV2，提升算法准确度和速度。特别是增加了Anchor机制，改进了骨干网络。 第二部分：提出分层树状的分类标签结构WordTree，在目标检测和图像分类数据集上联合训练，YO ......
有趣大会 · 2023年自然语言处理顶会篇（从会议中挖掘奇妙想法的论文工作）
什么是有趣“大会”？它并不是一个和官方相关，真正的大会。它会是以趣味为导向的一系列文章，可以用放松、不太正式的心态去阅读它。 有趣大会都会有哪些内容，可以给我带来什么？ 会挑选会议中一些有奇奇妙妙的想法或者任务的工作，然后进行非常简短的介绍。定位在于奇妙的角度或者有趣的任务，所以不会出现对模型方法的 ......
[重读经典论文]YOLOv1
1. 前言 由Joseph Redmon等人2016年在论文《You Only Look Once: Unifified, Real-Time Object Detection》中提出的一阶段目标检测算法，核心思想是将物体检测任务视为回归问题。它通过将图像分成S×S个网格，每个网格负责预测该网格中是 ......
1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
深度学习自学看懂论文的网站
救命啊！深度学习代码看不懂怎么办啊？一个网站彻底解决！-人工智能/AI/机器学习_哔哩哔哩_bilibili GitHub - labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations: 🧑🏫 59 Implementations/tutori ......
研究生论文处理的数据
数据的特征是反射率每一个波长代表一个维度。 数据的横轴代表像素数，纵轴代表不同频率，里面的内容表示不同频率的反射率。 物体反射的辐射能量占总辐射能量的百分比，称为反射率。不同物体的反射率也不同，这主要取决于物体本身的性质(表面状况），以及入射电磁波的波长和入射角度，反射率的大小范围总是小于等于1，利 ......
【论文笔记】A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT 使用ChatGPT增强提示工程的提示模式目录
简介 论文原文 https://arxiv.org/pdf/2302.11382.pdf 参考笔记 https://qiita.com/sonesuke/items/981925cfcc610a602e94 16种prompt模式并附例 prompt patterns是什么 A prompt is ......
中国的世界遗产结课论文
中国的世界遗产结课论文 先上正文 中国是一个拥有悠久历史和丰富文化遗产的国家，这些遗产不仅代表着中国人民的智慧和创造力，也是世界文化遗产的重要组成部分。在中国境内，共有56处世界文化和自然遗产，涵盖了古代建筑、自然风光、历史文化等多个方面。 本文将重点介绍几处代表性的中国世界遗产。首先是位于 ......
Split to Be Slim: 论文复现
摘要：在本论文中揭示了这样一种现象：一层内的许多特征图共享相似但不相同的模式。 本文分享自华为云社区《Split to Be Slim: 论文复现》，作者： 李长安 。 Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution ......
数学建模论文排版（表格篇）
本文为学习清风数学建模排版的word部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 三线表制作 先插入一个表格然后删除边框（在表格工具--布局--查看网格线（打开），即可看见去除边框后的虚线）再利用表格工具--表设计--边框刷为表格刷上边框，第一条线和最后一条 ......
论文推荐：基于联合损失函数的多任务肿瘤分割
以FFANet为主干，加入分类的分支，将模型扩展为多任务图像分割框架，设计了用于分类和分割的联合损失函数。 FFANet+MTL 完整文章： https://avoid.overfit.cn/post/6a605da56978443bb548e8f342cbda37 ......
论文解读（VAT）《Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：Virtual Adversarial Training: A Regularization Method for Supervised and Semi-Supervised Learning论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koya ......
ChatGPT 可以写你的论文，但你应该使用它吗？
随着在线写作工具的日益普及，您可能想知道：我可以使用ChatGPT来写我的论文吗？如果您从未使用过聊天机器人，它可以在几秒钟内生成几段文本。这肯定比任何人打字都快，但使用它也有很多限制。以下是您需要了解的有关 ChatGPT 在撰写论文方面的表现以及您是否应该使用它的所有信息。 快速回答 ChatG ......