论文

CodeGeeX论文发表:揭秘AI辅助编程工具背后的大模型

近日,CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线,用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文,详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读,让更多的开发者了解 ......

数学建模论文编写

本文为学习清风数学建模写作部分的笔记 首页 论文标题 基于所使用的主要模型或者方法作为标题(推荐) 基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型(09) 基于Leslie模型的中国人口预测及模特卡罗仿真(07) 基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化(14) 摘要(1000字左右) 摘要需要包含的 ......
数学建模 数学 论文

大数据经典论文解读 - Borg

Borg Large-scale cluster management at Google with Borg an opportunity cost approach for job assignment in scalable computing cluster Multi-agent Clus ......
经典 数据 论文 Borg

【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning

Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......

【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning

Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
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【论文阅读笔记】iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

Author: Alexander Kolesnikov Key_words: nearest-mean-of-exemplar rule, prioritized exampler selection,representation learning Create_time: September 1 ......

论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》

学习参考:https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目:《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
卷积 出发地 尺度 深度 需求

让ChatGPT干正事,如何查找靠谱的真文献写论文

文 / 高扬(微信公众号:量子论) 感谢大家的提问,这些问题可以促进我去探索和学习。 我在公众号里输出的文字其实也是我的学习笔记,特点比较突出:字少,图多,纯干货。 这也是咱们理工男的风格:不瞎逼逼,不扯空洞的东西,重点输出有价值的内容。 又要快到大学毕业季,大学毕业生已开始准备开题报告写论文了。咱 ......
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论文写作

论文写作网站!除了常见的知网、维普、万方等网站,以下这些也可以为你的论文写作保驾护航。【文献检索与下载】 1、国家哲学社会科学文献中心:www.ncpssd.org/journal,可免费下载中文、外文期刊、查阅古籍,文科生可以找到很多有用的文献;2、国家哲学社会科学学术期刊数据库:www.nssd ......
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卷积lstm论文

论文题目:Convolutional LSTM Network: A Machine LearningApproach for Precipitation Nowcasting 参考的学习文章:https://blog.csdn.net/m0_64557752/article/details/125 ......
卷积 论文 lstm

大数据经典论文解读 - 流式计算 - MillWhell - Dataflow

Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次;kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”(Exactly Once)才能得到正确的结果,为此“ ......
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SCI 论文投稿的一些注意事项

👉投稿SCI期刊的一些注意事项👈 一、选刊 分区:中科院SCI分区、CCF中国计算机学会分区、所在学校/学院分区 出版社:IEEE、Elsevier(爱思唯尔)、Springer(施普林格) 网站/论坛:LetPub、小木虫论坛 二、写作 2.1 环境配置 TexStudio + TexLive ......
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语义通信论文阅读(2):Semantic Communications: Overview, Open Issues, and Future Research Directions

(语义通信论文阅读:Semantic Communications: Overview, Open Issues, and Future Research Directions) 语义通信:概述、开放问题和未来研究方向 文章刊源:IEEE Wireless Communication(1区,IF=1 ......

大数据经典论文解读 - Kafka - 流批一体架构

Kafka 大数据系统架构是什么样?为什么需要Kafka这样的桥梁作为连接? Kafka的系统设计与传统MQ有什么不同? 如何实现分布式?如何动态添加 Broker并通知上下游? 有了 Kafka 和 Storm 后如何搭建流式处理系统?如何处理故障带来地数据不准确? Realtime Data P ......
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语义通信论文阅读(1):Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications

@(语义通信论文阅读:Beyond Transmitting Bits: Context, Semantics, and Task-Oriented Communications) ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/dd937c25348649b8ac ......

大数据经典论文解读 - S4 + Storm

S4 流式计算的模型是什么样?要解决哪些问题? S4是如何设计,如何进行分布式计算的? S4有哪些缺陷? 在分析海量用户搜索、广告点击行为时,这个处理数据的的需求和MapReduce生成报表类似,但是要求数据统计的反馈时间尽可能短。如果频繁使用MapReduce将不得不面对: 大量“额外开销”Map ......
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论文推荐:DCSAU-Net,更深更紧凑注意力U-Net

这是一篇23年发布的新论文,论文提出了一种更深、更紧凑的分裂注意力的U-Net,该网络基于主特征守恒和紧凑分裂注意力模块,有效地利用了底层和高层语义信息。 DCSAU-Net 1、架构 完整文章: https://avoid.overfit.cn/post/80c002a556cf4397aff76 ......
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写论文记得规范统一,不要有时候一级标题是那样子的大小,有时候一级标题又是那样子的大小

写论文记得规范统一,不要有时候一级标题是那样子的大小,有时候一级标题又是那样子的大小 ......
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论文阅读笔记《Sim-to-real learning for bipedal locomotion under unsensed dynamic loads》

发表于ICRA 2022 无感知动态负载下双足运动的虚实迁移学习 ### 背景 机器人携带负载时的运动控制问题还没有得到充分的研究,尤其是动态负载。 在这项工作中,我们特别感兴趣的是动态载荷,比如一个附加的推车或液体容器,而不是简单的静态载荷,比如刚性附着的固定质量。 ......

大数据经典论文解读 - Spanner

Spanner Megastore 存在各种缺点:跨实体组事务需要昂贵的两阶段事务,所有跨数据中心的数据写入都通过Paxos算法,使得单个实体组只能支持每秒几次的事务。 Spanner 是一个全新设计的新系统,而不是Megastore或Bigtable上的修修补补。两个主题: 解决了Megastor ......
Spanner 经典 数据 论文

论文小助手排版建议

排版建议 注: 该排版建议中全部都是论文内容上的建议。只要内容都符合条件,那么格式上的自动校正效果就会大大提高。 1 内容定位 该系统会根据内容,辅助格式排版。若内容有误,可能导致排版错误。 例如:系统会根据第一章的标题 ”第1章 绪论“ 或 ”第1章 引言“ 去定位章节起始位置。若论文中没有该内容 ......
助手 建议 论文

【论文解读】不和谐区域定位

【论文解读】不和谐区域定位 一、简要介绍 不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提 ......
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【论文速览 - Diffusion系列】文本引导的图生图

SDEdit SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations SDEdit Project Page Contribution 引入新的图像合成和编辑方法Stochastic Diff ......
Diffusion 文本 论文

[重读经典论文]ResNext

1. 前言 ResNeXt是由何凯明团队在论文《Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks》提出来的新型图像分类网络。 ResNeXt是ResNet的升级版,在ResNet的基础上,引入了cardinality的概念,其实 ......
ResNext 经典 论文

大数据经典论文解读 - Metastore

Metastore Megastore: Providing scalable, highly available storage for interactive services 在Bigtable上支持SQL,实现分布式数据库: 跨数据中心的多副本同步数据复制 支持为多数据表的字段建立Schem ......
Metastore 经典 数据 论文

java项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)

java项目 宿舍管理系统 (源码+数据库文件+1w字论文+ppt)技术框架:java+springboot+vue+mysql后端框架: Spring Boot、Spring MVC、MyBatis Plus前端界面: vue、BootStrap、jQuery、ajxs 系统共分为三种用户系统主要 ......
源码 管理系统 宿舍 数据库 文件

【论文笔记 - InstructPix2Pix】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions

InstructPix2Pix和Pix2Pix是两码事。Pix2Pix使用的是GAN,而InstructPix2Pix使用的是Diffusion。鉴于目前图像生成与预训练大模型的飞速发展,即便是CycleGAN里所谓的“不可获取的”成对的数据,也可以通过预训练模型生成出来,作为数据集进行训练。Ins... ......

[重读经典论文]SENet——ILSVRC收官之作

1. 前言 SENet由Momenta公司,在论文《Squeeze-and-Excitation Networks》提出,核心是SE block,它通过对特征通道间的相关性进行建模,把重要的特征进行强化来提升准确率。 作者采用SENet block和ResNeXt结合在ILSVRC 2017(最后一 ......
经典 ILSVRC 论文 SENet

大数据经典论文解读 - Spark

Spark Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 可看作一个支持多轮迭代的MapReduce模型,但是引入了 RDD 这样的函数式对象的数据集概念。Sp ......
经典 数据 论文 Spark

大数据经典论文解读 - Dremel

Dremel 列式存储 Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets Dremel: A Decade of Interactive SQL Analysis at Web Scale 开源项目:Parquet Hive通过分区分桶加快了扫描速 ......
经典 数据 Dremel 论文