Based
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final Round)
\(D. Effects of Anti Pimples\) 对每个数字能到达的所有位置先预处理最大值，那么就代表选择这个数字之后真实的贡献，那么对这样的预处理值，最小值显然只有一种做法，为 \(2^0\) ，第二小的值应该可以与最小值一起选择，所以答案为 \(2^1\) ，以此类推之后，每个值乘上 ......
Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems
为了克服现有集成方法的缺点，本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样，并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器，最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
[909] Remove duplicated rows based on multiple columns in Pandas
In a Pandas DataFrame, you can remove duplicated rows based on multiple columns using the drop_duplicates() method. Here's how you can do it: import p ......
Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作，本文提出了 DragGAN，它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题，以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的，运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......
论文阅读（四）—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
  B. Elimination
一个比赛有一百人进入决赛，但是需要经过两轮初赛的选拔。初赛的最终结果由两场初赛产生，不幸的是初赛的最终排名被丢失了。 在每场初赛中，参赛者的排名按非升序排序。当两位参赛者的成绩一样，参赛编号更小的靠前。 现在只知道如下信息： 第一场初赛中，第一百名的成绩为 \(a\) 。且第一场初赛中前一百名的选手 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
Slackware-Based Porteus Linux 5.01 正式发布，搭载 Linux Kernel 6.5
导读 此版本还配备了最新的 LXQt 1.3 桌面环境以及一个用于将 xz 模块转换为 zstd 的新脚本。 Porteus Linux 团队 宣布 作为 Slackware Linux 基础的便携 GNU/Linux 发行版的去年 Porteus 5.0 版本的次要更新，发布了 Porteus L ......
C++11新特性之基本范围的For循环（range-based-for）
C++11新特性之基本范围的For循环（range-based-for） 最新推荐文章于 2023-07-22 19:30:58 发布 本文链接：https://blog.csdn.net/hailong0715/article/details/54172848 版权 Range-Based-For ......
2023ICCV_Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement
一. Motivation (1) Retinex理论没有考虑到噪声，并且基于Retinex分解的网络通常需要很多阶段训练。 (2)直接使用从CNN从低光图像到正常光图像的映射忽略了人类的颜色感知，CNN更适合捕获局部信息，对于捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限。 二.Contribution ......
Codeforces Round 707 (Div. 2, based on Moscow Open Olympiad in Informatics) B. Napoleon Cake
按以下 \(n\) 次操作制作蛋糕。 叠上第 \(i\) 块面包，然后浇上 \(a_i\) 单位的奶油。可以使当前往下 \(a_i\) 块面包沾上奶油。 输出空格隔开的 \(n\) 个数，第 \(i\) 个的 \(0/1\) 代表第 \(i\) 块面包是否沾有奶油。 比较显然的思路可以进行差分修改。 ......
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final Round)
目录写在前面ABCDE写在最后 写在前面 比赛地址：https://codeforces.com/contest/1877。 呜呜铃果唱歌太好听了、、、 我宣布是第二喜欢的声线，第三喜欢是东北切蒲英，第一喜欢绝赞招募中。 这下不得不成为数码推了、、、 A 答案为 \(-\sum a_i\)。 懒得写 ......
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final A. Goals of Victory 解题思路: 答案为所有元素之和的负数。 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; u ......
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final Round)
Preface 难得这么好时间的CF，我直接找来队友组队练题 当然比赛的过程没有三人三机，就跟平时训练一样搞了个新号三人一机的写 中间因为溜去先看F了导致E题留给徐神solo因此出的偏慢，不过后面一起讨论了一下还是出了 最后开F结果好家伙我和祁神双双看错题，对着假题意苦战1h最后无奈投降，今天去再看 ......
(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook
目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......
Codeforces Round 902 (Div. 2, based on COMPFEST 15 - Final Round)
比赛连接 打着打着吃饭去了，又掉分了！ A. Goals of Victory 题意： 一场比赛有n个球队，每一个队伍匹配一次，球队的效率等于球队的得分数减去对手的得分数，给出n-1个数据，让你求出未给出的那个数据。 思路： 所有球队的效率和为0 代码： #include<bits/stdc++.h ......
Codeforces Round 902 (Div. 1, based on COMPFEST 15 - Final Round) A~D
A. Helmets in Night Light 首先注意到一个关键性质 \(b_i \geq 1\)，这就意味着当我们花 \(p\) 的代价解锁了 \(b_i\) 最小的后，仅凭接下来的“连锁反应”就能解锁全部的点。注意到我们“连锁反应”的一定是按 \(b_i\) 从小到大排序后的一段前缀（因为 ......
Git基础（Based on ProGit）
Git Git的配置信息 使用git config命令对Git做一些配置。 Git的配置文件等级 Git的配置文件有三个，分别对应不同的影响等级： Linux下 /etc/gitconfig：包含系统上每个用户及他们仓库的通用配置，使用git config --system更改 ~/.gitconf ......
Depth Camera-based 3D Modeling
基于深度相机的3D建模 受到夏同学和王希同学的启发，我这几天看了下深度相机这一块，用于三维重建 三维重建的pipeline是：深度图采集(主动式和被动式)->深度图预处理（噪音）->场景表示（立体/表面表示）->深度图像融合（相邻帧，涉及到点对匹配和位姿联合优化）->纹理重建。trade-offs有 ......
ABAP 异常处理(Exception Handling) - 什么是 Non-Class-Based 异常试读版
本教程前一篇文章，笔者介绍了 ABAP 系统里查看程序运行时错误的一个有用工具：事务码 ST22： 112. SAP ABAP Dump Analysis(ST22) 工具的使用和背景介绍 在笔者实际工作过程中，发现部分开发人员，对于运行时错误(Runtime Error)和异常(Exception ......
CF1072 Codeforces Round 517 (Div. 2, based on Technocup 2019 Elimination Round 2)
CF1072A Golden Plate 第 \(i\) 个矩形的周长为 \(2(w - 4(i - 1))+2(h - 4(i - 1))-4\)，枚举 \(i\) 求和。 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int n ......
CF1079 Codeforces Round 522 (Div. 2, based on Technocup 2019 Elimination Round 3)
CF1079A Kitchen Utensils 令 \(c_i\) 表示餐具 \(i\) 出现的数量，最小的餐具套数为 \(t=\lceil \frac{\max\{c_i\}}{k}\rceil\)，按照这个计算就好了。 #include<iostream> #include<cstdio> # ......
CF1162 Codeforces Round 557 (Div. 2) [based on Forethought Future Cup - Final Round]
CF1162A Zoning Restrictions Again 每个位置越高越好，暴力模拟即可。 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=55; int n,h,m; int a[N]; int m ......
CF957 Codeforces Round 472 (rated, Div. 2, based on VK Cup 2018 Round 2)
CF957A Tritonic Iridescence 如果原序列中有两个相同的字符，显然不合法。 如果开头或者结尾为 ?，或者有两个连续的 ?，或者一个 ? 两边的字符不同显然合法。 否则一定不合法。 #include<iostream> #include<cstdio> using namesp ......
【流行前沿】DRAG Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data
今天再分享一篇9月的联邦学习领域处理异构数据分布的文章。看挂名是复旦的王昕，总的来说只能算是踏实的工作，但是新意上确实不太够。 文章的主要处理对象是解决异构数据在联邦训练中的client-drift问题，当然与很多相似论文一样，也将这个方法迁移到了拜占庭攻击的防范上。不过这个robustness仅通 ......
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models
Black-Box Attack-Based Security Evaluation Framework forCredit Card Fraud Detection Models 动机 AI模型容易受到对抗性攻击（对样本添加精心设计的扰动生成对抗性示例） 现有的对抗性攻击可以分为白盒攻击和黑盒攻击 ......
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network
[IJCAI 2023]Fighting against Organized Fraudsters Using Risk Diffusion-based Parallel Graph Neural Network 文章设计了一种基于社区的医疗保险欺诈行为检测。 模型 为了提高精度，模型设计了一组异构 ......