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阅读文献《DCRNet：Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》

这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......
Convolution Compression 文献 Feedback Dilated

EXPLORING MODEL-BASED PLANNING WITH POLICY NETWORKS

**发表时间：**2020（ICLR 2020） **文章要点：**这篇文章说现在的planning方法都是在动作空间里randomly generated，这样很不高效（其实瞎扯了，很多不是随机的方法啊）。作者提出在model based RL里用policy网络来做online planning ......
MODEL-BASED EXPLORING PLANNING NETWORKS POLICY

Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images

Deep-Learning-Based Spatio-Temporal-Spectral Integrated Fusion of Heterogeneous Remote Sensing Images abstract 为了解决STF中的生成heterogeneous images问题: 为此，本 ......
Spatio-Temporal-Spectral Deep-Learning-Based Heterogeneous Integrated Learning

Codeforces Round 689 (Div. 2, based on Zed Code Competition)D.Divide and Summarize

题意： 我们给定包含n个正整数的数组，我们可以对这个数组执行一些操作之后，可以让数组内元素的和成为我们想要的数。 我们对数组的执行操作一共分为三个步骤，第一个步骤是我们首先计算出数组的中间值mid。这里mid的定义不是中位数也不是均值，而是最大值和最小值的均值。也就是mid = (min + max ......
Competition Codeforces Summarize Divide Round

阅读文献《SCNet：Deep Learning-Based Downlink Channel Prediction for FDD Massive MIMO System》

该文献的作者是清华大学的高飞飞老师，于2019年11月发表在IEEE COMMUNICATIONS LETTERS上。 文章给出了当用户位置到信道的映射是双射时上行到下行的确定映射函数；还提出了一个**稀疏复值神经网络( sparse complex-valued neural network，SC ......
Learning-Based Prediction 文献 Learning Downlink

Codeforces Round 850 (Div. 2, based on VK Cup 2022 - Final Round) E. Monsters (hard version) 线段树二分

传送门 详细题解传送门 ** 抄的ygg代码，向在这里说一下刚开始没看懂的部分。** ** 求答案的时候是把所有的当前为止的所有数值加起来减去一个从1开始并且公差为1的等差数列的前size项和。其中size是当前最多能用到哪个位置，满足前size项能构成1,2,3，....,sz这样的形式。** * ......
线段 Round Codeforces Monsters version

文献阅读《AcsiNet: Attention-Based Deep Learning Network for CSI Prediction in FDD MIMO Systems》

这篇文献的作者是南华大学的林文斌老师，于2023年3月3日发表在IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS。 文章直接对上行 CSI 矩阵使用离散傅里叶逆变换进行压缩，然后将其输入一个基于注意力（attention-based）的深度学习网络，该网络可以专注于关键的 C ......
Attention-Based Prediction Attention 文献 Learning

GCR Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning

GCR: Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning 摘要：本文提出了一种创新的重放缓冲区选择和更新策略，梯度核心集重放（GCR），使用一种设计优化标准。 该方法选择和维持一个“coreset” ，它非常 ......
Continual Selection Gradient Learning Coreset

Codeforces Round 625 (Div. 1, based on Technocup 2020 Final Round) A. Journey Planning（dp）

https://codeforces.com/contest/1320/problem/A ###A. Journey Planning 题目大意： 给定一组数，问我们ai-aj==i-j的时候就可以把ai的值加起来，问我们可以凑到的最大总值是多少？ input 6 10 7 1 9 10 15 o ......
Round Codeforces Technocup Planning Journey

迁移学习（SPI）《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题：Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源： ......
Semi-Supervised Pseudo-label Adaptation Supervised Similarity

11 zkrpChain Towards multi-party privacy-preserving data auditing for consortium blockchains based on zero-knowledge range proofs

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407170611339-1868056177.png)![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/19540... ......
privacy-preserving zero-knowledge multi-party blockchains consortium

21An efficient message-authentication scheme based on edge computing for vehicular ad hoc networks

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407164139367-1280910650.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954... ......
message-authentication authentication efficient computing vehicular

Jenkins—Role-based Authorization Strategy插件

插件的作用 可以为不同的用户分配不同的权限，实现用户管理 插件的安装 available plugin 里进行搜索、安装、重启Jenkins 进入系统管理—全局安全配置—授权策略选择：Role-based Authorization ......
Authorization Role-based 插件 Strategy Jenkins

20 An identity-based data aggregation protocol for the smart grid

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407090242545-1069731187.jpg) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954... ......
identity-based aggregation identity protocol based

游戏模拟——Position based dynamics

计算机图形中动态系统模拟最流行的方法是基于力的。累积内部和外部力量，根据牛顿的第二个运动定律计算加速度。然后使用时间积分方法来更新速度，最后是对象的位置。 一些模拟方法（大多数刚性体模拟器）使用基于冲量的方法并直接操纵速度。 PBD是一种省略了速度层的直接作用于位置的控制方法，方法的主要优点是它的可 ......
Position dynamics based

06.Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study

Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study 深度学习的情感分析的比较研究 目前在社交网络中的情绪分析已经成为了解用户意见的有力手段，并有着广泛应用。然而情感分析的效率和准确性受到自然语言处理中遇到的挑战和障碍 本问综述 ......
Comparative Sentiment Analysis Learning Based

Facebook 《Embedding-based Retrieval in Facebook Search》

背景 这是Facebook应用在社交搜索召回上的一篇论文，与传统搜索场景(google,bing)不同的是，fb这边通常需要更加考虑用户的一些画像，比如位置，社交关系等。举个例子：fb上有很多John Smith，但用户使用查询“John Smith”搜索的实际目标人很可能是他们的朋友或熟人。 或者 ......
Facebook Embedding-based Embedding Retrieval Search

Sample-Based Learning and Search with Permanent and Transient Memories

**发表时间：**2008（ICML 2008） **文章要点：**这篇文章提出Dyna-2算法，把sample-based learning and sample-based search结合起来，并在Go上进行测试。作者认为，search算法是一种transient的算法，就是短期记忆用了就忘了 ......
Sample-Based Permanent and Transient Learning

Divide and Conquer: Towards Better Embedding-based Retrieval for Recommender Systems From a Multi-task Perspective

Zhang Y., Dong X., Ding W., Li B., Jiang P. and Gai K. Divide and Conquer: Towards better embedding-based retrieval for recommender systems from a mul ......
Embedding-based Recommender Perspective Multi-task Embedding

Learning model-based planning from scratch

**发表时间：**2017 **文章要点：**这篇文章想说，之前的文章去做planning的时候，都会去设计一个planning的方法。这篇文章提出了一个端到端的方法，Imagination-based Planner，不去设计planning的方式，做到全部的端对端训练，agent会决定什么时候去 ......
model-based Learning planning scratch model

迁移学习（PCL）《PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization》

论文信息 论文标题：PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization论文作者：论文来源：论文地址：download 论文代码：download引用次数： 1 前言 域泛化是指从一组不同的源域中训练一个模型，可以直接推广到不 ......
Generalization Contrastive Proxy-based PCL Learning

论文翻译：2020：ECAPA-TDNN: Emphasized Channel Attention, Propagation and Aggregation in TDNN Based Speaker Verification

论文地址：ECAPA-TDNN：在基于TDNN的说话人验证中强调通道注意、传播和聚集 论文代码：https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN 引用格式：Desplanques B, Thienpondt J, Demuynck K. Ecapa-tdnn: Emph ......
论文翻译 TDNN Verification Aggregation Propagation

论文翻译：2022_Time-Shift Modeling-Based Hear-Through System for In-Ear Headphones

论文地址：基于时移建模的入耳式耳机透听系统 引用格式： 摘要 透传(hear-through，HT)技术是通过增强耳机佩戴者对环境声音的感知来主动补偿被动隔离的。耳机中的材料会减少声音 500Hz以上的高频成分。HT算法利用麦克风和用户耳朵之间的相对传递函数(RTF)产生人造声音，从而弥补环境声音的 ......
论文翻译 Modeling-Based Hear-Through Time-Shift Headphones

Codeforces Round #844 (Div. 1 + Div. 2, based on VK Cup 2022 - Elimination Round) A-D

比赛链接 A 题意 设计一条线路要贴着6个墙面走，从 $(a,b)$ 到 $(f,g)$ ，线路长度最短。 题解 知识点：模拟。 分类取最短即可。 时间复杂度 $O(1)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long u ......
Round Elimination Codeforces Div based

【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
Detection Surface Segmentation-Based Surface-Defect Deep-Learning

GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of Planes

注：刚入门depth estimation，这也是以后的主要研究方向，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of P ......
Estimation GeoLayout Geometry Driven Layout

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读

论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
时序 图谱 增量 Embedding-based Incremental

【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models

本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。 ......
Flow-based Generative 机器 Models based
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