FREQUENCY

(4)Dynamic Voltage and Frequency Scaling

在之前我们知道,芯片中的功耗正比于电压的平方和时钟频率,如下图所示:如果单纯的降低频率,实际上只是任务时间延长了,但如果同时降低电压和频率,那么功耗也会得到降低,这就是今天所介绍的动态电压频率降低技术(DVFS,Dynamic Voltage and Frequency Scaling) DVFS( ......
Frequency Dynamic Voltage Scaling and

CF1446D Frequency Problem

题意 给定 \(n\) 个数。 求最长的子段使得子段内有两个众数。 Sol 考虑全局众数对于子段的众数的影响。 注意到对于答案有贡献的子段一定包含全局众数,读者自证不难。 考虑对于每个数出现的次数根号分治。 对于出现次数大于根号的数: 种类不超过根号。 考虑暴力对于每一种数,考虑她成为众数的情况。 ......
Frequency Problem 1446D 1446 CF

2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras

三. Network 1. 2. FLB: 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB:每一层保留一半的通道特征用于细化,其余的在特征重构后输出(没看懂)。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......

2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution

一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息,而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限(Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学 关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化 摘要: 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......

库存管理领域的 RFID(Radio-Frequency Identification)设备介绍

库存管理领域的RFID(Radio-Frequency Identification)设备是一种重要的技术工具,用于跟踪和管理库存、资产和物流的过程。RFID技术采用了射频识别技术,通过无线通信来捕捉、存储和检索数据。这种技术在医疗设备经销商、制造商和医院等医疗领域的库存管理中发挥了关键作用。 RF ......

基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)

2023年11月10日,今天看一篇论文,现在17:34,说实话,想摆烂休息,不想看,可还是要看,拴Q。 论文:Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是:Sel ......
一致性 时间序列 时间 时序 Time

[ACTF新生赛2020]frequency

[ACTF新生赛2020]frequency a2draGxmY290bnRpdWZwZ2hodGN3dWprY2ttb3ducGNrbXdseWd0bHBtZmtneWFhaWh1Y2RsYXRveXVjb2lnZ3JwbGt2a2Ftcmt0cXp4ZW1taXdrbGh1YWVrY2VvbHB ......
frequency 新生 ACTF 2020

2023CVPR_Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image Deblurring

一. Motivation 1. Transformer在解决全局表现很好,但是复杂度很高,主要体现在QK的乘积: (We note that the scaled dot-product attention computation is actually to estimate the corre ......

2023CVPR_Spatial-Frequency Mutual Learning for Face Super-Resolution

一. Network:SFMNet 1.网络采用U-Net结构,其中SFMLM-i是不同分辨率的每层结构 2.SPB是空域分支,FRB是频域分支,分别经过FRB和SPB的两个分支信息经过FSIB分支进行信息的融合 3. FRB结构: class FreBlock9(nn.Module): def _ ......

low-frequency array (LOFAR)技术分析

low-frequency array (LOFAR)技术分析 基于高频天线产生低频电磁波信号, 实现多波段信号对目标的照射, 不仅有可能减小低频天线尺寸, 而且可能成为提高雷达目标探测性能的一种途径. 本文将多普勒效应与阵列天线结构相结合, 基于对阵列中各辐射单元的信号时序、相位和间距等参数的控制 ......
low-frequency frequency array LOFAR 技术

2023ICLR_SFNet: Selective frequency network for image restoration

1. 在运行SFNet代码时,前后代码保持不变,运行两次结果发生变化, 把下面这段代码注掉就可以保持前后两次运行结果一致,不确定是否是nn.BatchNorm2d计算均值和方差导致 class dynamic_filter(nn.Module): def __init__(self, inchann ......

CF963D Frequency of String

Frequency of String 莪怺逺禧歡仳特噻特。 记每次询问中的字符串为 \(t_i\)。约定字符串下标从 \(1\) 开始。 发现 \(\sum |t_i|\) 与 \(|s|\) 和 \(q\) 同阶,考虑使用 bitset 进行字符串匹配。 我们对于每一种字符 \(c\) 开一个 ......
Frequency String 963D 963 CF

E. Increasing Frequency 最大子段和

题意:给你一个长度为n的数组,再给你一个c,问一次操作后,你最多能让数组中存在多少个c? 操作:选择一个区间,对这个区间加上任意整数。 做法:那么我们转化一下这个一题,就是要选择一个区间,使得该区间里有一个数,他的数量减去c的数量最大。这个其实就是一个最大子段和,我们数据范围内出现过的数每个都跑一遍 ......
Increasing Frequency

MB506/MB510 ULTRA HIGH FREQUENCY PRESCALER

MB506 ULTRA HIGH FREQUENCY PRESCALER The Fujitsu MB506 is a high frequency, up to 2.4GHz, prescaler used with afrequency synthesizer to form a Phase L ......
FREQUENCY PRESCALER ULTRA MB HIGH

MIMO-OFDM-Based Massive Connectivity With Frequency Selectivity Compensation

## System Model ### MIMO-OFDM-Based Grant-free NOMA Model ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1203009/202307/1203009-20230717205637841-1413628718.png ......

[LeetCode] 1348. Tweet Counts Per Frequency 推文计数

A social media company is trying to monitor activity on their site by analyzing the number of tweets that occur in select periods of time. These perio ......
Frequency LeetCode Counts Tweet 1348

《Frequency-based Randomization for Guaranteeing Differential Privacy in Spatial Trajectories》论文笔记

论文十问:Q1 论文试图解决什么问题? 空间轨迹数据会泄漏个人隐私。因此,为了保护用户的隐私和保护效用,本文提出了一种基于效率的随机化模型。 Q2 这是否是一个新的问题? Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设? Q4 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在领域内值得关注的研究员? Q5 论文中提到 ......

winsound.Beep(frequency,100)

import winsound frequency = 37 while frequency<32768: winsound.Beep(frequency,100) print(frequency) frequency += 100 ......
frequency winsound Beep 100

论文翻译:2022_DNS_1th:Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement

论文地址:带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码:https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用:Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
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