HIGH
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目： “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
聚合查询越来越慢？——详解Elasticsearch的Global Ordinals与High Cardinality
转自：https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/83215977 Elasticsearch中的概念很多，本文将从笔者在实践过程中遇到的问题出发，逐步详细介绍 Global Ordinals 和 High Cardinality ，这也是笔者的认知过程 ......
利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示：how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions
论文： 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址： http ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning
Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation
目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
电商系统处理 flash sale 时遇到的 High DTU consumption 问题
在电商系统中， " flash sale " 或 " 限时促销 " 是一种常见的销售策略，它通常吸引大量用户在短时间内进行购买操作。然而，这种情况也会对系统的数据库资源产生巨大压力，尤其是在处理 " High DTU consumption " 的时候。 首先，我们来定义一下 High DTU co ......
电商系统针对 High DTU Consumption 的应对措施
电商系统处理 "flash sale"（限时抢购）时遇到的 High DTU（Database Transaction Unit） consumption 是一个常见而严峻的挑战。在这种情况下，大量用户涌入系统，同时尝试抢购特价商品，导致数据库负载急剧增加。为了更好地理解和解决这个问题，让我们首先深 ......
Fine-grained Visual Classification with High-temperature Refinement and Background Suppression
摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
windows CPU 使用优化Shell Infrastructure Host High CPU on Windows
https://www.drivereasy.com/knowledge/shell-infrastructure-host-high-cpu/ ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
BAW(Bulk Acoustic Wave) resonator with high Q-factor.
bulk acoustic wave (BAW) resonator with high Q-factor. https://www.ti.com/lit/pdf/snaa362 [PDF]Standalone BAW Oscillators Advantages Over Quartz Oscil ......
2023CVPR_Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image Deblurring
一. Motivation 1. Transformer在解决全局表现很好，但是复杂度很高，主要体现在QK的乘积: (We note that the scaled dot-product attention computation is actually to estimate the corre ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......
Ranking Distillation: Learning Compact Ranking Models With High Performance for Recommender System
目录概符号说明Ranking Distillation代码 Tang J. and Wang K. Ranking Distillation: Learning compact ranking models with high performance for recommender system. ......
[论文速览] SDXL@ Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
Pre title: SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis accepted: arXiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2307.01952 co ......
linux DVWA 文件上传之 Security level set to high
-- 总体步骤 1、生成图片木马 2、上传图片木马 3、通过文件包含执行图片马 一、生成图片木马 1、随便准备一张图片——football.png 2、test.php写入内容： <?php @eval($_GET['x']); ?> 3、生成图片木马，命令行执行： cat football.png ......
Paper reading: Improving Deep Forest by Exploiting High-order Interactions
为了对深度森林设计出信息量更大、计算成本更低的特征表示，本文提出了一种新的深度森林模型——高阶交互深度森林(hiDF)，利用输入特征的稳定高阶交互来生成信息丰富且多样化的特征表示。具体而言，本文设计了一个广义版本的随机交叉树(gRIT)来发现稳定的高阶相互作用，并应用激活线性组合(ALC)将这些相互... ......
HDR录制（High-Dynamic Range，高动态范围）的优势主要有以下几点
HDR10是HDR的一种版本，它使用ST2086标准，采用PQ感知曲线，要求必须使用10bit色深，但对分辨率没有特定要求。因此，1080P和4K片源都可以带有HDR10。 HDR录制（High-Dynamic Range，高动态范围）的优势主要有以下几点： 提高亮度范围：HDR录制的亮度范围比传统 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PyTorch: an imperative style, high-performance deep learning library
## Abstract 本文： PyTorch Task: detail the implementation and architecture of PyTorch Github: https://github.com/pytorch/pytorch 特点： 1. PyTorch同时关注可用性和速 ......
[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation
# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基，我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上，代 ......
gpio = <&gpio0 RK_PA6 GPIO_ACTIVE_HIGH>;含义
gpio = <&gpio0 RK_PA6 GPIO_ACTIVE_HIGH>; 第一个参数是GPIO编号 第二个参数是GPIO引脚 一般GPIO有32个引脚 定义在 kernel-4.19\include\dt-bindings\pinctrl\rockchip.h #define RK_GPIO ......
高层级综合(high-level-synthesis，HLS)编译
高层次综合（High-level Synthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。也是当前ASIC或FPGA设计最为普遍使用的电路建模和描述方法。 ### 参考 [高层次综合：解锁FPGA广阔应用的最后一块拼图](https://www.zhi ......
Failed to start LVS and VRRP High Availability Monitor.-keepalived--九五小庞
Keepalive启动报错，Fail to start LVS and VRRP High Availability Monitor. 输入：systemctl status keepalived，显示信息如下： [root@m2 keepalived]# service keepalived st ......
32.SpringBoot整合high-level-client
idea中使用es 创建一个bianen-search模块 在mydata文件夹下创建一个nginx文件夹： mkdir nginx 随便启动一个nginx实例，只是为了复制出配置： docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10 如下图可以看到启动好了 ......
语音合成技术2：FREEVC: TOWARDS HIGH-QUALITY TEXT-FREE ONE-SHOT VOICE CONVERSION
摘要 语音转换（VC）可以通过首先提取源内容信息和目标说话者信息，然后利用这些信息重构波形来实现。然而，目前的方法通常要么提取带有泄漏说话者信息的不完整内容信息，要么需要大量带标注的数据进行训练。此外，由于转换模型与声码器之间的不匹配，重构波形的质量可能会下降。在本文中，我们采用了VITS的端到端框 ......