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SVM

R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
环流 数据 神经网络 降水 因子

基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典 ......
算法 数据库 数字 数据 matlab

【完整代码】文本情感分类识别Python，基于SVM算法Django框架实现

## 一、介绍 文本情感分析系统，使用Python作为开发语言，基于文本数据集，使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 ## 二、效果展示 ![img_ ......
算法 框架 文本 代码 情感

基于词袋（Bag of Words）和SVM的图片分类

[toc] # 摘要 虽然现在已经是深度学习的时代了，传统的机器学习方法日渐甚微，不过有些算法还是有着旺盛的生命力，比如SIFT、SVM，在一些深度学习算法中也能看到它们的影子。这些人工设计的经典特征和分类器可以让我们感受到那个时代计算机视觉的魅力。互联网上，需要处理识别的图像越来越多，为此图像分类 ......
图片 Words Bag SVM of

SVM

要解决的问题：什么样的决策边界才是最好的？ 将红蓝两类数据分隔开来的直线称为分隔超平面，在高维数据集中，将数据分隔开来的对象称为超平面，也就是分类的决策平面，蓝色圆圈标记的数据点，也就是距离分隔超平面最近的那些点，称为支持向量（support vecto 通过非线性映射将数据映射到一个足够高的维度， ......
SVM

Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32968 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Wenyi Shen 校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。通过大数据与数据挖掘技术对学生日常校园内的消费信息进行快速筛选和比对，建立大数据模型，对校园内需要帮助的同学进行精准识别，为高校温情关怀 ......
RankGauss 模型 指数 Python SVM

画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）

在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
classification sklearn 向量 函数 SVC

支持向量机SVM

模型亮点 初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.85 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',index_col='id') df.head() Step2.数据清洗 ......
向量 SVM

0006.有监督学习之支持向量机(SVM)

一、什么是SVM 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是用于分类的一种算法，也属于有监督学习的范畴。 当一个分类问题，数据是线性可分（linearly separable）的，也就是用一根棍就可以将两种小球分开的时候，我们只要将棍的位置放在让小球距离棍的距离最大化的位置 ......
向量 0006 SVM

什么是SVM

支持向量机（Support Vector Machine，SVM） 概念： 在支持向量机中，样本数据被看作是在空间中的点，不同类别的样本被尽可能大的间隔分开。超平面是一个划分空间的决策边界，具有最大间隔，使得离超平面最近的样本点称为支持向量 原理： 支持向量机可以用于线性可分和线性不可分的数据集。对 ......
SVM

【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花，如何 ......
数据挖掘 向量 算法 实例 原理

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
时间序列 序列 森林 代码 时间

基于PSO优化的SVM数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习 ......
算法 数据 matlab PSO SVM

2023.5.9 HSI分类：KNN、SVM

今天学习用不同方法进行 HSI 分类，具体涉及的内容为 KNN、SVM。 今天主要参考了 Github 的HSI_Classification项目，里面介绍了 HSI 的机器学习方法(KNN, SVM)和深度学习方法(1D, 2D, 3D-CNN)。另外，HSI_Classification_Mod ......
2023 HSI KNN SVM

灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。

灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。Excel数据格式 ，直接运行 。ID:22100625660395512 ......
向量 灰狼 狼群 算法 代码

数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
数据 向量 心脏病 逻辑 模型

机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
算法 梯度 向量 perceptron 机器

线性SVM决策过程的可视化

线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 ......
线性 过程 SVM

m基于SVM和拍摄照片特征的相机品牌类型识别matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 识别为cannon型号相机拍摄 识别为iphone4型号相机拍摄 2.算法涉及理论知识概要 2.1svm理论 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类， ......
特征 相机 类型 照片 品牌

基于LS-SVM的数据分类matlab仿真测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LSSVM（Least Square SVM）是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷 ......
数据 LS-SVM matlab SVM LS

m基于形态学处理和SVM的视频行人密集度分析matlab仿真

1.算法描述 行人检测技术已经成为计算机视觉领域的关键研究方向。行人检测的最重要的任务就是对行人目标进行准确定位。行人检测技术有很强的使用价值，可以与多人跟踪、行人重识别等技术结合，应用于汽车无人驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、人流量统计系统、智能交通领域。 目前的行人检测任务主要 ......
密集度 形态学 行人 形态 matlab

CS231N assignment 1 _ SVM 学习笔记 & 解析

SVM的相关概念 首先如课程所说, 本质上线性分类器就是对一个图片向量到打分向量的映射,所以就是ωx+b=S. 对于最基本的二分类SVM, 其利用超平面划分了点集,结果非黑即白, 但是现在我们利用的W可以认为是好几个超平面在一起,得到的不再是一个结果,而是打分向量,如果只需要打分判断正确类别就行,是 ......
assignment 笔记 231N 231 SVM

基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码

基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......
向量 字母 代码 matlab SVM

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
参数 向量 灰狼 算法 函数

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

1.算法描述 SVM 是有监督的学习模型，我们需要事先对数据打上分类标签，通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题，可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。 WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟， 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过 ......
细胞 SVM 乳腺癌 乳腺 算法

R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32032 原文出处：拓端数据部落公众号 支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机 ......
语料 向量 文本 情绪 语言

基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真

1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时， ......
向量 一致性 全局 算法 局部

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
参数 向量 灰狼 算法 函数

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
算法 数据 matlab SVM
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