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Learn Git in 30 days——第 20 天:修正 commit 过的版本历史记录 Part 2

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在版本控制过程中,还有个常见的状況,那就是当执行了多个版本之后,才发现前面有几个版本改错了,例如你不小心把测试中 ......
版本 commit 历史 Learn days

Learn Git in 30 days——第 19 天:设定 .gitignore 忽略清单

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在开发项目时,工作目录下可能经常会有新的文件产生 (可能是通过 Visual Studio 工具产生的那些暂存文 ......
清单 gitignore Learn days Git

Varibad:A very good method for bayes-adaptive deep rl via meta-learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Published as a conference paper at ICLR 2020 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 BACKGROUND 2.1 TRAINING SETUP 2.2 BAYESIAN REINF ......

Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation

目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......

论文解读(FixMatch)《FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence论文作者:论文来源:2020 aRxiv论文地址: ......

Learn Git in 30 days——第 18 天:修正 commit 过的版本历史记录 Part 1

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你使用 Git 进行版本控制时,我们会利用 git commit 建立许多版本,由于 Git 属分布式版本控制 ......
版本 commit 历史 Learn days

Learn Git in 30 days——第 17 天:关于合并的基本观念与使用方式

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我曾在【第 08 天:关于分支的基本观念与使用方式】提过关于「分支」的基本观念与用法,现在则要来讲「合并」如何进 ......
观念 方式 Learn days Git

Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function

Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function(阅读笔记)11.03 局部隐式图像函数(LIIF)表示连续中的图像,可以以任意高分辨率表示。 摘要:如何表示图像?当视觉世界以连续的方式呈现时,机器 ......

Unsupervised Degradation Representation Learning f

Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution文献阅读 (2022.09.28)盲超分辨率的退化表征(向量)学习 摘要:大多数基于CNN的SR都是基于退化固定且可知这一假设。但是实际退化和假设不一 ......

Learn Git in 30 days——第 16 天:善用版本日志 git reflog 追踪变更轨迹

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 其实学习 Git 版本控制的指令操作并不难,但要弄清楚 Git 到底对我的仓库做了什么事,还真不太容易。当你一步 ......
轨迹 版本 reflog Learn 日志

Learn Git in 30 days——第 15 天:标签 - 标记版本控制过程中的重要事件

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在使用 Git 版本控制的过程中,会产生大量的版本,随着寒暑易节、物换星移,在这众多的版本之中,一定会有一些值得 ......
标记 过程 版本 事件 标签

SpringBoot-Learning系列之Kafka整合

SpringBoot-Learning系列之Kafka整合 本系列是一个独立的SpringBoot学习系列,本着 What Why How 的思想去整合Java开发领域各种组件。 消息系统 主要应用场景 流量消峰(秒杀 抢购)、应用解耦(核心业务与非核心业务之间的解耦) 异步处理、顺序处理 实时数据 ......

Graph Construction and b-Matching for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明图的构建Graph Sparsification\(\epsilon\)-neighborhood graph\(k\)NN graph\(b\)-MatchingGraph Edge Re-Weighting Jebara T., Wang J. and Chang S. Graph ......

论文解读(LR2E)《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning论文作者:Mengye Ren、Wenyuan Zeng、Bin Yang、Raquel Urta ......
Learning Examples Reweight Robust 论文

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Metamorphic Testing of Deep Learning Compilers

## Abstract 背景:Compiling DNN models into high-efficiency executables is not easy: the compilation procedure often involves converting high-level model ......

Machine learning note(1)

注:本笔记不给出完整解释 ## 正规方程 设$z=\theta^{T}x$ 设损失函数为$J(\theta)$,求令$\frac{\partial J}{\partial \theta}=0$的$\theta$ 由此得出最优的$\theta$ ## 牛顿迭代 回顾一下梯度下降:$\theta'=\t ......
learning Machine note

Learn Git in 30 days——第 14 天: Git for Windows 选项设定

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 使用 Git for Windows 指令列工具绝对比通过 GUI 工具操作来的有效率,原因就在于你可以把许多重 ......
Git Windows Learn days for

Proj CDeepFuzz Paper Reading: A Comprehensive Study of Deep Learning Compiler Bugs

## Abstract 背景:深度学习编译器处理的深度学习模型与命令式程序有根本的不同,因为深度学习模型中的程序逻辑是隐式的。(the DL models processed by DL compilers differ fundamentally from imperative programs ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: DeepMutation: Mutation Testing of Deep Learning Systems

## Abstract 本文:DeepMutation Github: https://github.com/berkuva/mutation-testing-for-DNNs Task: mutation testing framework specialized for DL systems t ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning

## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: PyTorch: an imperative style, high-performance deep learning library

## Abstract 本文: PyTorch Task: detail the implementation and architecture of PyTorch Github: https://github.com/pytorch/pytorch 特点: 1. PyTorch同时关注可用性和速 ......

Learn Git in 30 days——第 13 天:暂存工作目录与索引的变更状态

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 有没有遇过这种情境,某个系统开发写到一半,结果被老板或客戶「插单」,被要求紧急修正一个现有系统的 Bug 或添加 ......
索引 状态 目录 Learn days

Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis

## Abstract 背景: 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门,而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Balancing Effectiveness and Flakiness of Non-Deterministic Machine Learning Tests

## Abstract 背景:In fact, some of the latest findings suggest that the existence of adversarial attacks may be an inherent weakness of deep learning mod ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: COMET: Coverage-guided Model Generation For Deep Learning Library Testing

## Abstract 背景:已有的方法(Muffin, Lemon, Cradle) can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文:COMET Gi ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: IvySyn: Automated Vulnerability Discovery in Deep Learning Frameworks

## Abstract 本文:IvySyn Task: discover memory error vulnerabilities in DL frameworks BugType: memory safety errors, fatal runtime errors Method: 1. 利用na ......

[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model

# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中,我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......

Learn Git in 30 days——第 12 天:认识 Git 物件的相对名称

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」与「参照名称」后,最后我们来介绍 Git 版控过程中也很常用到的「相对名称」 ......
物件 Git 名称 Learn days

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities

## Abstract 背景:目前对cross-framework conversion中的inconsistencies和security bugs的研究少有 本文:TensorScope Task: test cross-frame APIs in Machine Learning Librar ......

Learn Git in 30 days——第 11 天:认识 Git 物件的一般参照与符号参照

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在认识了 Git 物件的「绝对名称」后,接下来就要介绍 Git 版控过程中最常用到的「参照名称」。 认识物件的参 ......
物件 Git 符号 Learn days