不等式 量子 力学

前言 这种优化我以前“听”过了很多次，但是好像都没学会qwq。 四边形不等式： 对于二元组 \(w_{x,y}\)，如果在定义域上任取四个点 \(a \le b \le c \le d\)，满足： \[w_{a,b}+w_{c,d} \ge w_{a,c}+w_{b,d} \]则称 \(w_{x,y ......

基本不等式 基本不等式定义 这是我们一般说的基本不等式：对非负实数 \(a,b\)，有 \[a+b\geqslant 2\sqrt{ab} \]等号成立当且仅当 \(a=b\)。 事实上，这个不等式来自于 \[(x-y)^2\geqslant 0 \]即 \[x^2+y^2 \geqslant 2x ......

\(\newcommand{\bbE}{\operatorname{\mathbb {E}}}\) 回想去年概统期末, 前四道题都非常正常, 最后一道题冷不丁来了这么一个问题: 令 \(X_i\) 为独立, 对称, 同分布的 \(L_p\) 随机变量, 求证 \[\bbE \left|\sum_{i ......

这篇笔记是清华大学统计物理I的期末总结，是笔者于期中和同学集体复习前后总结笔记的大范围扩写，基本上覆盖了统计物理的大部分内容。当然因为篇幅和精力问题，笔者只有可能在部分内容上加以深化。 虽然说是一篇基本的知识总结，但笔者仍然希望能够在平凡的复习内容中增加一些不同的理解知识方式。比如，我们使用量子场论 ......

因为输入法没有给我满意的候选项所以这次就不取抽象标题了。 可恶每道题还要证明一下满足四边形不等式，真是难为我了。 A - Chef and Bitwise OR Operation https://vjudge.net/contest/602275#problem/A CodeChef - CHEF ......

文章：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战 量子计算带来的威胁 安全多方计算和联邦学习作为隐私计算的两条重要实现路径，其协议的安全性主要取决于底层密码算法的安全性。以广泛应用的隐私集合求交（Private Set Intersection，PSI）和联邦学习 XGBoost 算法为例，当前的 PSI ......

LiftDragPlugin::LiftDragPlugin() : cla(1.0), cda(0.01), cma(0.0), rho(1.2041) 源码 分两个部分 空气动力学实现的插件 插件的使用位置 实现 官方给了一个教程 https://classic.gazebosim.org/tu ......

计算变量长度的各种玩法： 1.多种统计长度的命令 1.1 命令：echo $变量名 | wc -l：统计文件一共多少行 1.2 命令：echo $变量名 | wc -L：统计最长一行的字符串长度 1.3 利用数值计算expr获取变量长度的命令： expr length "${变量名}" 1.4 aw ......

shell子串的花式用法： 1.学习基础语法，再应用 ${变量} 返回变量值 ${#变量} 返回变量长度，字符长度 ${变量:start_index} 返回变量start数值之后的字符 ${变量:start:length} 提取start之后的length限制的字符 ${变量#word} 从变量开头 ......

\(x\)为整数时： 如果\(x>\frac{a}{b}\)，那么\(x\ge\lfloor\frac{a}{b}\rfloor+1\) 如果\(x<\frac{a}{b}\)，那么\(x\le\lceil\frac{a}{b}\rceil-1\) 如果\(x\ge\frac{a}{b}\)，那么\ ......

量子优势：计算机的未来 发布日期：2023-11-30 浏览次数：2 量子计算具有里程碑式的优势 量子计算具有里程碑式的优势。 量子计算机 可以解决最强大的非量子或经典计算机无法解决的问题。 量子计算机利用它的奇异的性能来解决问题。量子指的是原子和分子或更小粒子的尺度。当我们体验它们时，物理定律被打 ......

外网原文地址： https://spectrum.ieee.org/the-case-against-quantum-computing 外网原文内容（中文版，由ChatGPT3.5翻译）： 量子计算风头正劲。似乎每天都有新闻媒体描述这项技术所承诺的非凡事物。大多数评论员忽略了，或者只是草率地跳过了 ......

四边形不等式 对于任意的 \(l_1\le l_2\le r_1\le r_2\)，满足 \(w(l_1,r_1)+w(l_2,r_2)\le w(l_1,r_2)+w(l_2,r_1)\) 。 若等号恒成立，则称函数 \(w\) 为四边形恒等式。 如何证明 若满足 \(w(l,r-1)+w(l+1 ......

本文拟结合准静态过程假说，探究气泡附加压力与热力学基本方程的内在关联，供参考. 含表面张力的热力学基本方程 准静态过程假说中含表面张力的热力学基本方程，参见如下式（1）[1]: dG=γdAs=-SdT+Vdp+δW' （1） 需明确，式（1）中并未出现体势变（-pdV）或体积功（-pedV)项，这 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2702872/202312/2702... ......

四边形不等式不仅在一维的线性dp中可以使用，在二维dp中也是很不错的东西 这个二维dp不局限于区间dp，虽然四边形不等式优化石子合并是很经典的东西 但是这种四边形不等式我不打算推导，而是直接背结论，因为我觉得知道推导过程对我的作用不是很大而且麻烦 在区间dp问题中，这样的方程\(f[i][j]=\d ......

当量子计算机问世时，许多加密方式将慢慢失去效果。本文将阐述原因以及正在研究的后量子密码学，以帮助人们适应后量子时代的密码学。量子计算机的出现不仅会对现代密码学构成挑战，还可能永远改变我们的数据加密方法。 ......

Jensen 不等式定义 若 \(f(x)\) 为区间 \(I\) 上的下凸函数，则对于任意 \(x_{i} \in I\) 和满足 \(\displaystyle\sum_{i=1}^{n} \lambda_{i} = 1\) 的 \(\lambda_{i} \gt 0 \left( i = 1, ......

对于线性的dp \(f[i]=min(f[j]+val(i,j))\) 或者说是大致的转移方程可以写成这样的dp，时间复杂度大概是\(O(n^2)\) 能否优化主要取决于\(val(i,j)\)的内容和\(j\)的范围 假如\(j\)的范围是一个单调向后移动的窗口，只要\(val(i,j)\)能够用 ......

多开器在Windows电脑上的流体力学仿真应用 摘要：随着计算机技术的不断发展，流体力学仿真成为了研究和解决涉及液体和气体运动问题的重要工具。而在Windows电脑上，多开器的出现为流体力学仿真应用提供了更大的便利性和效率。本文将介绍多开器在Windows电脑上的流体力学仿真应用，并探讨其优势和应用 ......

说明 设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数。 下文所有数都在默认的定义域上。 下文的四边形不等式定义是对于决策单调性函数中决策函数为 \(\min\) 而言的。如果要求考虑决策函数为 \(\max\) ，则需要将下文中的关于 \(w\) 的不等式符号全部取反，即所有值（不是下标、大 ......

已知函数\(f(x)=(x+2)\ln x,g(x)=x^2+(3-a)x+2(1-a)\) (1)若不等式\(f(x)\leq g(x)\)在\(x\in(-2,+\infty)\)上恒成立，求\(a\)取值范围. (2)证明:\(\displaystyle \sum\limits_{k=1}^{ ......

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：常量标量子查询做全连接导致整体慢》，作者： Zawami 。 问题描述 由于SQL中存在标量子查询同另一查询做笛卡尔积使SQL整体慢。标量子查询，即结果集只有一行一列的子查询。这里导致的SQL语句执行慢不只是在于做笛卡尔积慢，也会使后续聚合更慢 ......

又来开新坑，开心。 一些声明，思想和数学基础 0.1. \(Euler\) 法和 \(Lagrange\) 法 ​ 0.1.1. \(Euler\) 法与 \(Lagrange\) 法最本质的区别是 \(Euler\) 关注的是整个物理过程的“场”，而 \(Lagrange\) 更关注参与物理过程的 ......

应力集中到优势裂纹，尤其是优势裂纹的尖端。 预报三要素：时间+地点+震级 ......

题目： 给你三个整数 a ，b 和 n ，请你返回 (a XOR x) * (b XOR x) 的 最大值 且 x 需要满足 0 <= x < 2n。 由于答案可能会很大，返回它对 109 + 7 取余 后的结果。 注意，XOR 是按位异或操作。 题解： XOR的定义：对于两个二进制位，如果相同则结 ......

P5482 [JLOI2011] 不等式组 这道题比板子还是难不少，因为有大量的分类讨论。 看到题就可以考虑平衡树了。 \(ax+b>c\iff ax>c-b\)，根据不等式乘除法的变号规则分类。 \(a>0\)，不等号方向不变，\(x>\dfrac{c-b}{a}\)。 \(a<0\)，不等号方向 ......

今天在群里又看到了经典的数论不等式：\(\min x, s.t. L \le ax \bmod b \le R\)。以及杜岩旭问这个是不是等价于 \(\min at \bmod b, t \in [L, R]\)。实际上当然是等价的。首先我们可以胡乱处理一下令 \(a \perp b\)，无论在哪个 ......

同事今天晋级高级工程师考试，发来一道公司出题目让我帮忙进行优化，其中场景二的案例非常有意思😉。 题目内容如下： 原始SQL： scott=> explain analyze scott-> select scott-> a.id, scott-> a.col2, scott-> (select s ......

背景： Lagrange 对偶：对于优化问题 \[\begin{aligned} &\mathrm{minimize} ~~ &f_0(x) \\ &\mathrm{subject ~ to} ~~ &f_i(x)\le 0, ~~ h_j(x)=0 \end{aligned} \] 可以建立其 L ......