人脸 年龄

基于开源模型的实时人脸识别系统

[toc] # 背景 人脸识别已经发展了很多年,随着深度学习发展,开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下,就能搭建自己的人脸识别系统了,除了用于学习,还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统,真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想,从开源的模型中寻找适合的算法 ......
人脸 实时 模型 系统

人脸识别储物柜对于传统储物柜的优势

传统的智能储物柜需要IC/ID、钥匙或者条形码等,然而这些小东西,很容易弄丢,保存不方便,使用不方便,如果卡片使用次数过多,机器老旧、条形码读取就有困难。即使采用指纹识别也会受到到手指的破损,干净程度,湿度等造成识别率降低而影响使用。 人脸识别储物柜解决方案采用人脸识别技术,以人脸替代传统纸条、钥匙 ......
人脸 优势 传统

facenet + fiass 实现人脸识别

人脸检测 使用MTCNN模型的detech方法获取人脸坐标 人脸识别 使用MTNN模型获取人脸特征 使用InceptionResnetV1模型获取512个人脸特征向量 使用获取的人脸特征向量与已知人脸向量对比,已知人脸向量存储在fiass相似性搜索库中 from facenet_pytorch im ......
人脸 facenet fiass

【opencv】传统目标检测:Haar检测器实现人脸检测

传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector,本文主要介绍VJ检测器,在VJ检测器基础上发展出了Haar检测器,Haar检测器也是更为全面、使用更为广泛的检测器。 Viola Jones Detector是作为人脸检测器被Viol ......
检测器 人脸 传统 目标 opencv

人脸年龄估计

1. 年龄估计数据集 1.1 MORPH 数据集描述:包含 13,617 名 16 至 77 岁受试者的 55,134 张面部图像。 链接:https://uncw.edu/oic/tech/morph.html 1.2 UTKFace 数据集描述:数据集包含超过 20,000 张带有年龄、性别和种 ......
人脸 年龄

通过人脸识别来解锁手机并不算什么新鲜事

导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。 那么,在本文中,我们将会对人脸识别技术的 ......
人脸 新鲜事 手机

[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (四)

近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行,从一开始的显式表示到探索线性参数化表示,到后来非线形参数化表示和神经场表示,表示能力越来越强。此外,还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型,以优化参数化模型对细节的缺失。 本篇详细解析DECA代码,下篇解析NeRF. # 从0开始的三维人脸 ......
人脸 数字

人脸年龄估计

年龄信息作为人类的一种重要生物特征,在人机交互领域中有着众多应用需求,并且对人脸识别系统的性能有着重要影响。基于人脸图像的年龄估计是一类“特殊”的模式识别问题: 一方面由于每个年龄值都可以看作是一个类,所以年龄估计可以被看作是一种分类问题;另一方面,年龄值的增长是一个有序数列的不断变化过程,因此年龄 ......
人脸 年龄

YOLO-V5-s 实现人脸框检测

下载yolov-v5代码,并安装依赖库(推荐adaconda创建虚拟环境后安装) github地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 yolo-v5官方文档:https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/trai ......
人脸 YOLO-V YOLO

百度人脸识别授权序列号-设备时间复原问题

Q:为什么单设备授权序列号失效?A:以下情况都有可能导致序列号失效,请您进行一-排查 1.测试序列号过期,请在百度智能云管理后台申请更多测试序列号 2.CPU、网卡等硬件损坏导致硬件指纹变更 3.已经激活的设备硬件变更 4.SDK升级:安卓1.0&2.0版本升级至3.0&4.0&5.0版本会导致序列 ......
人脸 序列号 序列 时间 设备

使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉

# 前言 哈喽,各位朋友们,这里是virobotics(仪酷智能),这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能,最新的一些模型能否使用工具包加载,今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍,朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
人脸 物体 深度 图像 视觉

opencv-python 人脸人眼检测

人脸检测:在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别:在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息,将输入人脸与保存的信息进行比对校验,得到是否为其中某个人脸。 特征值:以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值,在人脸识别中特征值的提取有:HOG--方向梯度直方 ......
人脸 人眼 opencv-python opencv python

oracle 根据出生日期计算年龄

1.情景展示 oracle如何根据日期类型计算年龄 2.具体分析 我们可以根据出生日期到系统当前时间,计算出间隔月数,并除以12取整就可以计算出年龄。 3.解决方案 TRUNC(MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, P.BIRTH_DAY ) / 12) AS AGE 示例2 SELECT ......
年龄 日期 oracle

【CV算法原理理解】人脸对齐之GBDT(ERT)算法原理

前言 概念 树、决策树、二叉树、随机森林、随机蕨、CART分类回归树; GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree,梯度提升决策树。 简介 One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regressio ......
算法 原理 人脸 GBDT ERT

[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (三)

近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行,从一开始的显式表示到探索线性参数化表示,到后来非线形参数化表示和神经场表示,表示能力越来越强。此外,还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型,以优化参数化模型对细节的缺失。 # 从0开始的三维人脸重建入门 (三) ## NPMs (NPMs: ......
人脸 数字

[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (二)

近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行,从一开始的显式表示到探索线性参数化表示,到后来非线形参数化表示和神经场表示,表示能力越来越强。此外,还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型,以优化参数化模型对细节的缺失。 # 从0开始的三维人脸重建入门 (二) ## FLAME (Lear ......
人脸 数字

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
人脸 纹理 网格 模型 贴图

基于Aidlux平台的人脸关键点检测以及换脸算法

第一步:安装APP 手机应用市场下载AidLux 手机和电脑连接同一个Wifi 第二步:配置APP 赋予AidLux各种系统权限,包括:媒体和文件、相机、麦克风、后台弹窗 手机-设置-关于手机-点击操作系统版本号多次,打开开发者模式 重启AidLux,按照提示完成配置 第三步:获取手机IP地址 在手 ......
人脸 关键点 算法 关键 Aidlux

[数字人] 从0开始的人脸重建 (一)

# 从0开始的人脸重建 本篇非教程。 ## 一 ### 数学基础 > [Scratchapixel](https://www.scratchapixel.com/index.html) > GAMES101 1. 世界系方向:*`+Y up, +X left and +Z in`* 2. *Look ......
人脸 数字

基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......
神经网络 人脸 算法 深度 神经

人脸识别技术:拓展智能世界的大门

导言: 人脸识别技术是计算机视觉领域的一项重要技术,通过分析和识别人脸图像,将人脸信息与数据库中的信息进行匹配,实现身份认证、安防监控、智能支付等应用。随着人工智能技术的不断发展和应用,人脸识别技术正迅速走进我们的日常生活。本文将深入探讨人脸识别技术的原理、应用场景以及其带来的影响与挑战。 第一部分 ......
人脸 大门 智能 世界 技术

2012 不同年龄段员工 <=40岁 41-50岁 >50岁 2012年考察不同年龄段职场人士工作满意度的调查数据。

As is clearly reflected in the table above,it can be seen that the statistics about employees' job satisfaction in different age. Compared with others ......
年龄段 年龄 2012 满意度 职场

基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模的matlab仿真

1.算法理论概述 三维人脸建模是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的人脸建模方法通常基于单张图像,难以准确地获取人脸的三维信息。而基于双目图像的人脸建模方法则可通过多视角的信息获取,实现更加精确的三维人脸建模。本文提出了一种基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模方法,该方法利 ......
人脸 双目 图像 特征 matlab

Python采集主播照片,实现人脸识别, 进行颜值评分,制作颜值排行榜

昨晚一回家,表弟就神神秘秘的跟我说,发现一个高颜值网站,非要拉着我研究一下她们的颜值高低。 我心想,这还得要我一个个慢慢看,太麻烦了~ 于是反手用Python给他写了一个人脸识别代码,把她们的照片全部爬下来,自动检测颜值打分排名。 这不比手动快多了? 准备工作 开发环境 Python 3.8 Pyc ......
人脸 排行榜 照片 Python

基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真

1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法,该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量,然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......
人脸 算法 身份 matlab SVD

G2、人脸图像生成(DCGAN)

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🚀 文章来源:K同学的学习圈子 本周任务: 📌 基础任务: 深度卷积对抗网络(DCGAN)的基本原理 学习本文DCGAN代码,并跑通代码 了解DCGAN与GAN的区别 🎈进阶任务: 调用训练好的模型生成新图像 一 ......
人脸 图像 DCGAN

数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
数据 鲍鱼 线性 弹性 模型

人脸识别 注释

#include <QCoreApplication> #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\dnn.hpp> #include <iostream> #include<map> #include<string> #include<time.h> ......
人脸 注释

使用OpenCV中的DNN模块进行人脸识别的官方示例代码(C++版本):

chatgpt生成#include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/dnn.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; usin ......
人脸 示例 模块 版本 代码

计算年龄

加入是 1999/10/12出生 (20230505-19991012)/10000 239493/10000 =23.9493 ≒23 import datetime today = datetime.date.today() birth = 19991012 print ((int(today. ......
年龄