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2023-04-05 欧拉回路和欧拉路径
欧拉回路和欧拉路径 1 欧拉回路 欧拉回路的起源 欧拉回路与哈密尔顿回路的区别 经过所有顶点的回路不一定经过所有边。即哈密尔顿回路不一定是欧拉回路 哈密尔顿回路：从一个点出发，沿着边行走，经过每个顶点恰好一次，之后再回到出发点 欧拉回路： 从一个点出发，沿着边行走，经过每条边 恰好一次，之后再回到出 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【二】基于AQS的互斥锁机制、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们从整体上分析了什么是AQS以及AQS内部的数据结构，那么这节我们就从acquire和release入手，分析一下AQS为独占锁提供的机制：到底是怎么在获取资源失败进入等待队列的？以及释放资源的时候怎么唤醒后继节点的线程竞争锁的？ 2 acquire 方法源码解析 首先我们看一下A ......
转载自团队博客：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数
深度学习基础入门篇[一]：神经元简介、单层多层感知机、距离计算方法式、相似度函数 1.神经元 在生物学中，神经元细胞有兴奋与抑制两种状态。大多数神经元细胞在正常情况下处于抑制状态，一旦某个神经元受到刺激并且电位超过一定的阈值后，这个神经元细胞就被激活，处于兴奋状态，并向其他神经元传递信息。基于神经元 ......
树：剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 例如： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回它的最大深度 3 。 树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索 ......
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径
1.算法描述 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitnessvalue)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。 粒 ......
动手深度学习pytorch
<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一：过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014)，有助于减轻过拟合的危 ......
2023-04-04 哈密尔顿问题和路径压缩
哈密尔顿问题和路径压缩 1 哈密尔顿回路和TSP 路径与回路 哈密尔顿问题偏计算机，欧拉问题偏数学，所以本章我们主要讲哈密尔顿回路和哈密尔顿路径 哈密尔顿回路 哈密尔顿路径 欧拉回路 欧拉路径 哈密尔顿回路定义 从一个点出发，沿着边走，经过每个顶点恰好一次，之后再回到出发点，过程中经过的路径就叫哈密 ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据（IMDB 数据集），影评被分为两类：正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型，对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题，研究对象是电影评论类的文本，我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB（I ......
Gradle下载的依赖jar包路径位置
Gradle依赖默认下载路径 Mac系统默认下载路径：C:/Users/(用户名)/.gradle/caches/modules-2/files-2.1 Windows系统默认下载路径：C:\Users(用户名).gradle\caches\modules-2\files-2.1 修改Gradle缓 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并 ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
ubuntu使用vnstat监控网络流量
https://askubuntu.com/questions/1459/how-can-you-monitor-total-internet-data-usage-across-reboots https://www.booleanworld.com/monitor-network-traffic ......
43、K8S-网络机制之网络策略、流量管控、NetworkPolicy、GlobalNetworkPolicy
Kubernetes学习目录 1、基础知识 1.1、k8s策略 1.1.1、想象中的策略 到现在为止，我们之前操作过的k8s资源对象中，跟策略相关的无非就是 权限认证 - 权限认证主要是与用户登录和资源使用有关系 命名空间 - 命名空间可以将我们相关的资源进行隔离，但是我们可以通过 "命名空间.资源 ......
centos6.5安装流量监控工具iftop【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】
一、概述iftop可以用来监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析IP、显示端口信息等，详细的将会在后面的使用参数中说明。官方网站：http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/二、依赖包安装yum install -y gcc flex byacc libpcap n ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
在用户进行写作时，ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇，帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称，也能够对相同类型的词语进行修改或优化，这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容，然后进行优化，比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语，以便... ......
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ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具，可以根据主题和输入生成文字，并自动处理表达、语法、文字类型等，更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事，同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化，例如：比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
项目讲解之火爆全网的开源后台管理系统RuoYi
博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目，对于当时国内的开源后台管理系统来说，RuoYi 算是一个完成度较高，易读易懂、界面简洁美观的前后端不分离项目。 对于当时刚入行还在写 jsp 模板的博主来说，RuoYi 项目在后台基础功能、模块划分、易用性和页面美观度上，对比同期用 Java ......
1080. 根到叶路径上的不足节点
题目描述 给了一个二叉树，给了不足节点的定义（所有经过该节点的从跟到叶子的路径和如果都小于limt） 需要删除所有的不足节点，返回最终的根节点 f1 分治+dfs 基本分析 从树上删除一个点，怎么操作方便？父节点删除比自己删除自己方便 以上信息给了什么启示？dfs中给父节点返回自己可以删除的信息，父 ......
原型展示：基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲：https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型： 1，主界面 2，会议管理 3，人员管理 4，会议室管理 ......
【动手学深度学习】2.4 ~ 2.7 节学习（微积分、自动求导、概率、查阅文档）
2.4 微积分 2.4.3 梯度 梯度是一个多元函数所有变量偏导数的连接。具体而言：设函数 $f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ 的输入是一个 $n$ 维向量 $\boldsymbol{x} = [x_1, x_2, \cdots, x_n]^T$，输出是一 ......
深度学习—AlexNet_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torch.utils.data import DataLoader 7 fro ......
快速玩转 CNStack 2.0 流量防护
随着云原生技术中台 CNStack 发布具有革新意义的新一代 2.0 版本，其提供的云原生技术能力不仅可以支撑大规模业务系统，也可以将内部不统一的体系集中管理起来，通过中台化的方式输出云原生技术能力。通过 CNStack 可以低成本实现业务应用的云原生改造，并且 CNStack 云原生平台可以为接入... ......
深度学习—VGG16_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torchvision.datasets import CIFAR100 7 f ......
树：剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径
题目描述： 给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targe ......
基于PSO优化的路径规划避障系统仿真,沿着障碍物边缘平滑的进行转向
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-复杂函数快速转单行函数从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。 ......