几何 思路 数学
强化学习的第一天，好吧其实是学数学
本来捏，等后端那边任务差不多完成后，想开始和兄弟们一起学习数据结构与算法捏，但博主机缘巧合，要开始学习强化学习了，这是一个门槛高，但很有意思的领域，祝福我能够学有所成吧，以后可能会发些强化学习的东西，后端和算法应该也多多少少发点，才学第一课，动不动直接给我线代概率论，这门槛。。。。。加油吧 ......
第四讲 数学知识——快速幂
AcWing 875. 快速幂 \(O(n\log_2b)\) #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; int n, a, b, p; ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
XGB调参思路
（1）选择较高的学习率，例如learning_rate=0.1，这样可以减少迭代用时。 （2）然后对 (max_depth , min_child_weight) , （3）在第二步确定的基础上调整 gamma , （4）subsample, colsample_bytree 这些参数进行调整。 （ ......
第四讲 数学知识——欧拉函数
AcWing 873. 欧拉函数 欧拉函数的定义 \(1\) ~ \(N\) 中与 \(N\) 互质的数的个数被称为欧拉函数，记为 \(\phi(N)\)。 若在算数基本定理中，\(N=p_1^{a_1}p_2^{a_2}...p_{m}^{a_m}\)，则： \(\phi(N)=N\times\f ......
第四讲 数学知识——约数
AcWing 869. 试除法求约数 时间复杂度 \(O(n\sqrt a)\) #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; vector<int ......
第四讲 数学知识——质数
AcWing 866. 试除法判定质数 时间复杂度 \(O(T \sqrt a)\) #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; bool isprime(int x) { if ( ......
upload-labs文件上传通关思路总结
一、描述 顾名思义，文件上传就是利用服务器对上传文件时存在的漏洞来实现上传任意文件，通过自己编写的文件内容让服务器执行文件内容达到可控的目的,但文件的上传往往回有各种各样的过滤,以下将演示upload-labs的关卡: 二、关卡 1、pass-01 尝试把webshell传入到服务器，发现服务器对文 ......
一些组合数学
首先别犯一些脑残的定义错误：\(\binom{n}{m}=C_n^m\) 对称恒等式：\(\binom{n}{m}=\binom{n}{n-m}\) 吸收恒等式：\(m\binom{n}{m}=n\binom{n-1}{m-1}\) \(\text{Catalan}\) 数列 \[H_n = \df ......
数学建模回归分析part2
回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释？ 什么时候取对数 经验法则: （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非 ......
Debug常见问题和解决思路
如何debug bug来源： 1，粗心 2，知识不熟悉 3，思路不清晰 4，被动掉坑 解决bug的思路 1，摆正心态，相信机器永远是对的 2，如果能搞清bug类型，则针对性的调试，实在不知道，分段进行逐段调试 1，print调试：将程序分段后添加print，锁定问题发生地 2，assert调试：表达 ......
天池AI练习生计划 - 第二期AI数学基础入门与实践，火热进行中！通关赢取双重礼品！
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CF1907F 高中数学
https://codeforces.com/contest/1907/problem/E 有一种情况是一定合法的，就是将x分成0,0,x。我们发现如果将x分出去，导致x退位了，一定会是变化位数和的，比如将26的个位分出去7，变成19， 7，那位数和就是17。 所以，这题的关键点是我们对于一个数应该 ......
内部HSI实时校准实现思路
CH32VF系列微控制器提供了适合运行的内部 RC 振荡器 （典型地，有 8 MHz 的 HSI：高速内部振荡器）。在 25 ℃时， HSI 的典型精度为 ±1%。在 –40 到 105 ℃， RC 频率精度值从-3%-2%。因此，温度对 RC 精度有影响。为补偿应用中的温度影响，用户可使用运行时校 ......
Jupyter Notebook 数学公式
转载至： https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80670742 https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962 1．如何插入公式 行中公式(放在文中与其它文字混编)可以用如下方法表示：$ 数学公 ......
【漏洞分析】Reflection Token 反射型代币攻击事件通用分析思路
在本篇文章中，我将通过一个攻击事件引出 Reflection Token 攻击事件的一个通用分析思路。 关于 Reflection Token 的其他案例分析，可以参考BEVO代币攻击事件分析及复现一文。 TomInu 攻击事件 TomInu Token 是一个反射型代币 reflection to ......
2020年高考数学真题一题多解
(2020理科数学20)已知\(A,B\)为椭圆\(E:\dfrac{x^2}{a^2}+y^2=1(a>1)\)的左右顶点,\(G\)为\(E\)上的上顶点,\(\overrightarrow{AG}\cdot\overrightarrow{GB}=8,P\)为直线\(x=6\)上的动点,\(PA ......
《优化接口设计的思路》系列：第六篇—接口防抖(防重复提交)的一些方式
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统， ......
关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库
MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库 编程乐趣 关注他 你经常看 TA 的内容 MKL是英特尔推出的一套功能强大、性能优化的数学库，主要是采用C/C++编写的。今天给大家推荐一个MKL的.Net版本，让我们无需与C/C++打交道，方便我们集成到应用开发中去。 01 项 ......
【算法】远方来信，从数学表达式算法到汇编语法解释器
在繁华的都市中，小悦作为一名软件工程师，每天都在这座钢筋水泥的森林里忙碌。她的生活似乎被工作和各种琐碎的事情填满了，但在这个繁忙的生活中，她总能在工作之余找到一些小小的乐趣。 这天下班后，小悦收到了一封来自国外同学苏菲的email。邮件的内容让她的思绪一下子飘回了那个学习汇编语言的大学时代。 苏菲是 ......
数学
广义二项式定理 定义广义组合数 \[{n \choose m} = \frac{\prod_{i=0}^{m-1}(n-i)}{m!} \]其中 \(n\in \mathbb{C},m \in \mathbb{N^*}\)。 则有 \[(x+y)^n = \sum_{i=0} {n \choose ......
计算几何学习笔记
叉乘（叉积） 定义（二维）： \[\vec{p_1} \times \vec{p_2} = x_1y_2-x_2y_1=-\vec{p_2}\times\vec{p_1} \]性质： 若 \(\vec{p_2}\) 在 \(\vec{p_1}\) 的逆时针方向，则结果大于 0 。 若 \(\vec{ ......
数学建模之典型相关分析
发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢？观众评分来自低 ......
解析几何笔记：仿射坐标系
目录仿射坐标系不共面向量基向量仿射标架（仿射坐标系）直角标架（直角坐标系）向量共线（共面）两向量共线三向量共面应用仿射标架下的三点共线条件线段的定比分点空间直线和平面仿射坐标系中的平面两平面的位置关系三平面交于一点参考 仿射坐标系 不共面向量 定理1 空间中任意给定三个不共面的向量\(\bm{e_1 ......
SAP ABAP 里如何高效找到修改某个数据库表字段的 ABAP 程序的三种思路介绍试读版
我的知识星球里，有朋友提问： 公司的 SAP 中，总部开发了一个功能去更新采购订单行上的收货地址字段EKPO-ADRN2, 我尝试着去 Debug, 但找不到最终是哪段程序更新了这一个字段。SAT 也用了，也发现不了。不过我对 SAT 也不熟。 有什么思路可以快速 Debug 找到那段更新程序不？ ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
自学 --day9---js中的数学操作和时间日期
typora-copy-images-to: media 一、数学处理 1、Math常用API 圆周率 Math.PI // 3.1415926535 生成随机数 Math.random() 生成的是0~1之间的随机小数，通常在实际项目中需要获取到一个范围内的随机整数，利用这个随机小数封装一个获取范 ......
对某登录站点的JS前端逆向思路
js逆向一直没有相关了解，虽然目前渗透遇见的不是很多，大多数遇见的要么不加密，要么无法实现其加密流程，不过最近看到了一个较为简单的站点正好能够逆向出来，就做了简单记录。本文旨在介绍js逆向的一些基础思路，希望能对初学js前端逆向的师傅有所帮助。 ......
考研数学笔记：无穷大量怎么比较？
一个常用的无穷大量的比较公式 函数在其定义域端点处有界或无界其实就是在该点处有极限或者没极限的问题 千万别绕进去：自己复合自己的复合函数 一个函数既是奇函数又是周期函数，可能会有什么样的性质？ ......