区间 线性dp

题目地址 https://leetcode.cn/problems/merge-overlapping-events-in-the-same-hall/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t2 as( select * # 只需要改动这 ......

线性表 目录线性表线性表介绍线性表的链式存储及其实现链表的应用 线性表介绍 线性表：数据元素的有序集合，除第一个和最后一个外，所有元素都有唯一前驱和唯一后继，即一对一 线性表是逻辑结构 线性表的实现通常有两种，顺序存储和链式存储，顺序存储就是我们常用的数组、向量等，把数据存放在一片连续的地址空间，物 ......

这东西以前觉得挺难的，但是那是因为没好好学。 我不会告诉你我是因为订正模拟赛的需要才好好学了一遍qwq 我觉得这种优化还是借助题目来学习，更加容易理解（而且不难）。 P2619 [国家集训队] Tree I 虽然说是 dp 优化，但是我感觉这道题好像没有 dp。 不妨设它需要 \(ned\) 条边。 ......

海亮01/12dp专题 今日题单过于杂乱，给出HL题单： 今日题单 T1 题意 给你一个排列 \(p\)，然后让你将这个排列分成若干个小段。 每一个小段的费用是区间逆序对数+一个常数 \(x\)。 对一个排列划分的费用是每一个小段的费用和。 问你所有划分方案中最小的费用。 题解 设 \(calc(l ......

目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......

产品概述 DP8340 是一款完整的采样、模数音频信号转换、抗混叠滤波的芯片，在串行格式下以每声道最高200kHz 采样率高达24 位宽，并支持大部分的音频数据格式。 DP8340 基于一个带线性模拟低通滤波器的五阶Multi-BitΔΣ调制器，自动检测信号频率和主时钟频率，在2KHz 和200KH ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......

1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......

注意要把map[0]设置为1，因为根据题意，长度为1 的区间也要算进来 完整代码： #include <iostream> #include <map> #define int long long using namespace std; map <int, int> mp; //记录每个余数出现个 ......

前言 最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。 NumSharp简介 NumSharp（NumPy for C#）是一个在C#中实现的多维数组操作库，它的设计受到了 ......

本文基于NumSharp用C#改写了一个用python实现的简单线性回归，通过这次实践，可以加深对线性回归原理的理解，也可以练习使用NumSharp。 ......

前言 这种优化我以前“听”过了很多次，但是好像都没学会qwq。 四边形不等式： 对于二元组 \(w_{x,y}\)，如果在定义域上任取四个点 \(a \le b \le c \le d\)，满足： \[w_{a,b}+w_{c,d} \ge w_{a,c}+w_{b,d} \]则称 \(w_{x,y ......

1 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。 你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。 示例 1： 输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3 输出：[1,2,2,4,3, ......

目录行列式（数值）逆序数行列式的性质行列式计算的根本行列式转置行列式行（列）变换null行列式某行列成比例行列式公因子k可提行列式倍加D不变某行列全0值0行列式某行列可拆补充|AB|=|A|+|B|四阶以上行列式计算变换为上下三角主对角线相乘按行列展开(余子式与代数余子式)异乘变零以及速算方法范德蒙 ......

区间合并 区间合并（模板） 题目 给定 n 个闭区间 [ai; bi]，其中i=1,2,...,n。任意两个相邻或相交的闭区间可以合并为一个闭区间。例如，[1;2] 和 [2;3] 可以合并为 [1;3]，[1;3] 和 [2;4] 可以合并为 [1;4]，但是[1;2] 和 [3;4] 不可以合并 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......

CF Beta Round 93-D.Fibonacci Sums-齐肯多夫分解、DP https://codeforces.com/contest/126/problem/D 定义Fibonacci序列：\(F_1=1,F_2=2,F_k=F_{k-1}+F_{k-2}(\forall k\geq ......

一、作用找到一种非线性的控制组合代替传统的PID控制器的线性组合，获得更有效的误差反馈控制率，只需将误差信号换成关于误差的非线性函数如fst函数（fhan函数）和fal函数等，可实现“小误差大增益，大误差小增益”的效果。 二、理论分析有了跟踪微分器TD之后，我们就可以利用误差e1=v1-x1和误差微 ......

越来越多的复杂结构的建筑，人员密集型场所，地下建筑，危险品存放地等的涌现，使传统有线报警系统不能满足要求。无线星型自组网无需基站和铺设通信线，覆盖面广，探测器可安放在任意位置，分布节点多，不受建筑条件限制，布设简单，维护方便，成本较低，适合各种复杂建筑结构，是火灾有线监控系统的一种有效补充。 监控报 ......

NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......

1 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ，其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点，返回 反转后的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出 ......

1 题目 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 示例 3： 输入：head = [] 输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 5000] -5000 <= No ......

线性表的两种存储结构： 1.顺序存储（线性表若采用链式存储结构时，内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以） 2.链式存储（线性表若采用顺序存储结构时，必须占用一片连续的存储单元） 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)；而插入或删除时，时间复杂度 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

DP1332E是一个高度集成的非接触读写芯片，它包含80C51微控制器内核，集成了13.56MHz下的各种主动/被动式非接触通信方法和协议。DP1332E有丰富的通讯接口和多协议集成优势，支持ISO/IEC18092,可以极大减少研发成本，高效、灵活的推动项目落地。 相关参数 工作模式: •读写器模 ......

1 题目 给定两个用链表表示的整数，每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的，也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和，并用链表形式返回结果。 示例： 输入：(7 -> 1 -> 6) + (5 -> 9 -> 2)，即617 + 295 输出：2 -> 1 -> 9，即912 进阶： ......

贪心区间覆盖 算法分析 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 100010; int n; struct Range { int l, r; bool operator< (const Ra ......

给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......

CS5563是一款高性能的Type-C/DisplayPort1.4到HDMI 2.1协议转换器，可通过Type-C/DisplayPort链路接收视频和音频流，并转换为支持TMDS或FRL输出信令的HDMI。DP接收器在4个通道上支持高达8.1Gbps的链路速率。HDMI输出端口可用作TMDS或F ......

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单，所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报，如有问题，请指出，感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......