噪声 系数 准确性

Chain-Of-Note:解决噪声数据、不相关文档和域外场景来改进RAG的表现

CoN要点 CoN框架由三种不同的类型组成,研究称之为阅读笔记。 上面的图像,类型(A)显示了检索到的数据或文档回答查询的位置。LLM仅使用NLG从提供的数据中格式化答案。 https://avoid.overfit.cn/post/1a108bbaf6c84b5fbc51554fefa222cd ......
噪声 Chain-Of-Note 场景 文档 数据

区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明

区间树是在平衡树上维护的数据结构,按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\): \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时,对结点路上 ......
区间 复杂度 正确性 算法

因为offset和scroll其实都是“相对”来计算的。有其他元素做参照物,所以会回流一次,确保准确

以下哪些操作会触发Reflow: var obj = document.getElementById(“test”); A alert(obj.className) B alert(obj.offsetHeight) C obj.style.height = “100px” D obj.style. ......
参照物 元素 offset scroll

惯性导航中的噪声模型

惯性导航中的噪声模型 惯性导航中,常用的噪声模型有四种:高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中,噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明: 一、高斯白噪 ......
噪声 惯性 模型

相关性系数及其python实现 (转)

转自: https://www.cnblogs.com/sddai/p/10332573.html 参考文献: 1.python 皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.统计学之三大相关性系数(pearson、spearman、ke ......
相关性 系数 python

面对数据增量同步需求,如何保障准确性和及时性?

随着企业结构分散化的不断扩大,企业内部和企业间的信息互动更加频繁。越来越多的企业要求内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步。在数据同步的基础上,增量同步成为越来越普遍的同步需求。部署一套同步工具实现服务器与服务器之间的文件数据同步是企业IT部门管理员最常用的 ......
增量 及时性 准确性 需求 数据

使用pillow对图像进行旋转和添加高斯白噪声

高斯白噪声 def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=25): """ 给图像添加高斯噪声。 :param image: 输入图像 :param mean: 噪声均值 :param std: 噪声标准差 :return: 添加噪声后的图像 """ image ......
噪声 图像 pillow

BOSHIDA 如何解决DC电源模块的电源噪声问题

BOSHIDA 如何解决DC电源模块的电源噪声问题 在电子设备的设计和制作过程中,电源噪声是一个非常重要的考虑因素。DC电源模块的电源噪声问题是电子设备中普遍存在的问题之一。它不仅会影响设备的性能,还会对设备的寿命和稳定性产生负面影响。因此,解决DC电源模块的电源噪声问题非常重要。 下面我们来探讨一 ......
电源 电源模块 噪声 模块 BOSHIDA

解决mybatis嵌套查询使用PageHelper分页不准确

版权声明:本文为CSDN博主「那只小猿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41869361/article/details/116427385 springboot项目中嵌套查询使用P ......
PageHelper mybatis

js判断数据类型最准确的方法之一

function getType(data) { const type = Object.prototype.toString.call(data); let res = ''; switch (type) { case '[object Object]': res = 'Object'; brea ......
类型 方法 数据

如何判断我计算的圆周率pi是否准确?

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=如何判断我计算的圆周率pi是否准确? 我正在尝试各种方法来编写一个程序,该程序按顺序给出圆周率的位数。我尝试了泰勒级数方法,但它被证明收敛速度极慢(当我过了一段时间将我的结果显示与在线值进行比较时)。无论如何,我正在尝试更好的算法。 ......
圆周率 圆周

DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波

BOSHIDA DC电源模块去除输出电源中的高频噪声及杂波 DC电源模块是电路中常用的部件,用于提供电子元器件的工作电源。然而,在使用DC电源模块的过程中,往往会出现一些问题,比如输出电源中产生的高频噪声和杂波。这些问题不仅会影响电路的稳定运行,还会影响到元器件的寿命,因此需要采取措施去除这些干扰。 ......
电源 电源模块 噪声 模块

如何校准振弦采集模块以获得更准确的读数?

如何校准振弦采集模块以获得更准确的读数? 振弦采集模块是一种用于测量振弦传感器输出的模块。在使用振弦采集模块时,校准是非常重要的,因为它可以确保您获得准确的测量结果。本文将介绍如何校准振弦采集模块以获得更准确的读数。 1. 使用标准信号源进行校准 首先,您需要使用标准信号源进行校准。标准信号源可以生 ......
读数 模块

狄杰斯特拉正确性的一点理解

把之前不求甚解的地方补上,顺带一提,最小生成树的prim算法和狄杰斯特拉基本一模一样 狄杰斯特拉算法其实和红黑树有点像,两者都是先弄出一个具有某种性质的集合,接着不断向这个集合中插入元素并进行维护,以确保这个集合一直满足某种性质,直到所有需要处理的元素都在这个集合中,自然也就完成了算法的目的,这种思 ......
正确性

数仓实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:实时场景下表行数估算不准确引起的的性能瓶颈问题案例》,作者: O泡果奶~。 本文针对实时场景下SQL语句因表行数估算不准确而导致语句执行超时报错的案例进行分析。 1、【问题描述】 实时场景下,select查询语句执行时间过长,该语句verbos ......
瓶颈 实时 场景 性能 案例

《动力场系数γ》 回复

《动力场系数γ》 https://tieba.baidu.com/p/8661894260 回复 5 楼 @黎合胜 顶不住, 身体抱恙 。 (滑稽) 已知 椭圆轨道, 推导出 引力场 ? 这个 引力场 不像是 “力” 场, 像是 “空间场”, 或 “空间度规” 。 和 广义相对论 一样 ? 我在 @ ......
力场 系数

机器学习语音处理:滤波器组、梅尔频率倒谱系数 (MFCC)

机器学习语音处理:滤波器组、梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 以及介于两者之间的内容 语音处理在任何语音系统中都起着重要作用,无论是自动语音识别(ASR)还是说话人识别或其他东西。长期以来,梅尔频率倒谱系数 (MFCC) 是非常流行的特征;但最近,过滤器库变得越来越受欢迎。本文将讨论过滤器组和MFCC ......
滤波器 系数 频率 语音 机器

射频功率放大器PA与低噪声放大器LNA

前言: 功率放大器PA和低噪声放大器LNA是无线通信系统RU单元中非常重要的两个功能器件,他们的主要功能是对“小信号”进行功率放大。PA主要用于发送,而LNA主要用于接收。 目录 1. 功率放大器PA和低噪声放大器LNA的功能与RU系统中位置 1.1 PA和LNA在RU中的位置 1.2 放大器的噪声 ......

相机噪声建模研究

一. 相机噪声概述 图像噪音由于拍摄设备、传输误差、数据压缩或其他外部因素引入的。 它可以干扰图像的视觉质量,使图像失真,并可能影响后续的图像处理和分析。 在我们分析噪音时,通常要对图像的生成全流程进行追溯 1.1 光子的产生和传播(Scene radiance) 光源的光子通过物体进行反射 噪音来 ......
噪声 相机

rabbitmq延时消息不准确,不是丢失,而是给延后了

以下内容来源于:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/issues/72 Delay interval predictability We have noticed a general issue with the ......
rabbitmq 而是 消息

拟合优度R^2以及与相关系数之间的关系

1.https://blog.minitab.com/en/adventures-in-statistics-2/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit 2.https://blo ......
系数 之间

累积推理技术提升准确率

参考:图灵奖得主姚期智领衔提出大模型「思维」框架!逻辑推理正确率达98%,思考方式更像人类了 前言 近日我国图灵奖得主姚期智院士团队发表首篇大语言模型论文,主要解决“让大模型像人一样思考”的问题,不仅要让大模型一步步推理,还要让它们学会“步步为营”,记住推理中间的所有正确过程。具体来说,这篇新论文提 ......
准确率 技术

导热系数与传热系数有区别吗?二者的换算方式是怎样的?

导热结构胶 导热系数相信很多从事导热材料行业和使用导热材料的客户都不陌生,也能够说出个一二三,但传热系数可能大家就不那么熟悉了,所以,今天GLPOLY导热材料小编就简单给大家普及一下导热系数与传热系数有区别吗?二者的换算方法是怎么的?传热系数与导热系数定义差别导热系数一般是针对于热传导而言,传热系数 ......
系数 方式

MATLAB 白噪声实验

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噪声 MATLAB

神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动?

神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动? https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时,loss值 不稳定往往是由于以下几个原因: 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ,从而导 ......
神经网络 准确率 上下 神经 网络

轮廓系数、方差比、DB指数(三种常见的聚类内部评价指标)

1 引言 在之前的一篇文章(https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html)中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标,包括纯度(准确率)、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣,但是它们都有着一个共同的缺点, ......
方差 系数 轮廓 指标 指数

向信号中添加指定信噪比dB的高斯白噪声做法

1、Matlab 直接调用函数awgn: https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html#mw_c6871974-86ae-4fe3-a574-c5c7da623e38 2、Python def awgn(signal, desired_snr, s ......
信噪比 噪声 信号 做法

音视频基础知识|ANS 噪声抑制原理解析

​ 在上一期课程《音视频开发进阶课程|第二讲:回声消除》中,我们接触了音频前处理的概念,还认识了音频前处理的三剑客之一 AEC 回声消除。今天,我们继续来认识三剑客中的第二位:噪声抑制 ANS (Ambient Noise Suppression)。 经常被卷入在线会议的你,想必也曾抱怨过:“太嘈杂 ......
噪声 基础知识 原理 基础 知识

【模板】多项式乘法、乘法逆、除法、取模、常系数齐次线性递推

以下代码必须开 -O2 #include <algorithm> #include <cassert> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; #ifdef LOCAL #define d ......
乘法 多项式 除法 线性 系数