学习网络 算法fasterrcnn深度

m基于毫米波大规模MIMO系统的的混合GMD波束形成算法matlab误码率仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 毫米波通信作为第五代移动通信(5G)和未来通信系统的重要技术,能够提供更高的数据传输速率和更大的系统容量。然而,毫米波通信在传输过程中容易受到路径损耗和大气衰减的影响,因此需要采用有效的波束形成算法来提高信号质量。混合 ......
波束 误码率 毫米波 误码 算法

方芳:学习《非物质文化遗产赋能乡村文化振兴的内在逻辑与实现路径》笔记总结

乡村振兴的路径主要有3种 1.为城镇化路径,侧重于城乡关系的统筹; 2.为产业化路径,着眼于乡村经济的发展; 3.为兜底式路径,致力于巩固脱贫成果; 这3种乡村振兴路径均以现代化为基本取向。 近年来,学界关于非遗与乡村文化振兴的研究颇为丰富,从事民俗学、民间文学、人类学、政治学等领域的学者立足本学科 ......
非物质文化 遗产 路径 内在 乡村

本人学习计划

PHP: 【入门中】swoole python: 【待学习】爬虫 go: 【已学习】环境搭建 【待学习】web框架Gin java: 【待学习】环境搭建 【待学习】web框架spring 运维: 【待学习】k8s 【已入门,待精通】docker ......

dp学习笔记

前言:因为本人 $dp$ 实在太差了,故此挖个新坑。 $dp$ 的一般套路是: * 设计状态,要注意一定要不重不漏,所有能影响到答案的数据都要包含到状态里面。 * 初始化,基本上是第一项 * 转移,要注意无后效性,面面俱到。 * 可以关注数据范围,有时候范围会给我们以提醒。 基本技巧: * 状态设计 ......
笔记

学习笔记:DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting

DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting ICML2022 论文地址:https://proceedings.mlr.press/v162/lan22a.html ......

Kubernetes 网络插件 Calico 完全运维指南

Kubernetes 网络插件 Calico 完全运维指南 马哥Linux运维 2023-08-22 21:32 发表于浙江 适用范围 本文档测试范围: 软件版本 Kubernetes v1.14.x,v1.15.x,v1.16.x calico v3.13.4 概述 Calico 是一种开源网络和 ......
Kubernetes 插件 指南 Calico 网络

算法学习-Manacher

### 什么是 Manacher Manacher 算法可以以 $O(|S|)$ 的时间复杂度求出一个字符串的最长回文子串。 ### 算法过程 令 $k_i$ 为以 $i$ 为回文中心向右扩展到的最远的位置(即若串 $T_{l\sim r}$ 回文串,那么 $T$ 的回文中心为 $T_{\frac{ ......
算法 Manacher

Markdown学习笔记

# 标题语法 ## 标准语法 要创建标题,只需要在单词或者短语钱添加井号`#`。 井号的个数代表标题的级别,支持 1~6 个级别 可选语法 - 可以在文本下方添加任意数量的 `=` 号来标识一级标题,或者 `-` 号来标识二级标题 ## 最佳实践 为了兼容各类应用程序 `#` 和标题之间使用一个空格 ......
Markdown 笔记

雪花算法单线程实现-scala

# 雪花算法单线程实现-scala > [参考blog](https://blog.csdn.net/qq_33404395/article/details/89476607) ```scala /** * [时间戳][数据标识id][机器id] */ object SnowFlake { // 开 ......
线程 算法 雪花 scala

网络编程学习01

一、进程间通信-socket套接字(很重要,函数啥的都要求要能背) 基本特征:socket是一种接口技术,被抽象了一种文件的操作,可以让同一计算机中的不同 进程之间通信,也可以让不同计算机中的进程之间通信(网络通信) 本地进程间通信编程模型: 进程A 进程B 创建socket对象 创建socket对 ......
网络编程 网络

Java学习io流总结

## 一、IO的分类 1. 按照流向分 - 输入流 Input - 输出流 Output 2. 按照传输数据的类型来分 - 字节流 - 字节输入: InputStream - 字节输出: OutputStream - 字符流 - 字符输入流:Reader - 字符输出流:Writer 3. 按照流连 ......
Java

[基础] 学习笔记

### 1. 重载运算符 ``` struct node { int x; bool operator a.x; // 从小到大 } }; priority_queue q; ``` ``` struct cmp { bool operator()(const int & a, const int ......
基础 笔记

AI技术在网络攻击中的滥用与对抗 - 人工智能恶意攻击

随着人工智能技术的迅猛发展,我们享受到了许多便利,但同时也面临着新的安全威胁。本文将探讨人工智能技术在网络攻击中的滥用,并提出一些防御机制。 ## 人工智能在网络攻击中的滥用 人工智能技术的先进性和灵活性使其成为恶意攻击者的有力工具。以下是一些常见的人工智能滥用案例: 1. **欺骗和钓鱼**:恶意 ......
人工智能 人工 恶意 智能 技术

C++学习day01

# C++学习day01 ## 一、C++介绍 本贾尼.斯特劳斯特卢普,于1979年在**贝尔实验室**负责分析UNIX系统内核流量的分布情况时,特别希望有一种更加模块化的工具,于1979.10开始着手研发一款新的编程语言,在C语言的基础上增加了面向对象的机制,也就是C++,**1983**年完成了 ......
day 01

算法学习-exKMP

### 什么是exKMP exKMP(Z-Algorithm) 是一个可以在 $O(|S|+|T|)$ 的时间复杂度内求出 - $T$ 串的每个后缀与 $T$ 的 LCP(最长公共前缀) - $T$ 串和 $S$ 串每个后缀的 LCP。 的算法。 ### 算法过程 首先回忆一下 KMP 算法,求 $ ......
算法 exKMP

ACM MM 2023 | 腾讯优图实验室6篇论文入选,含视觉识别、半监督学习等研究方向

前言 近日,腾讯优图实验室6篇论文被国际人工智能多媒体领域顶级会议ACM MM 2023(ACM International Conference on Multimedia)所接收, 涵盖视觉识别、神经绘画和风格化研究、半监督学习等多个研究方向,进一步展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和 ......
研究方向 实验室 视觉 方向 论文

[算法学习笔记] O(nlogn)求最长上升子序列

### 朴素 dp 求最长上升子序列 大家应该都会朴素 dp 求最长上升子序列,简单回忆一下。 我们令 $f_i$ 表示以 第 $i$ 位元素为结尾的最长上升子序列长度。满足 $\forall j 朴素 dp 求最长上升子序列代码 ```cpp #include #include #include ......
序列 算法 笔记 nlogn

SQL注入基础学习4

##### 14、第14关 - 测试注入点,查找闭合方式,闭合方式为`"` - 查找数据库 ```sql admin" and 1=updatexml(1,concat(0x7e,(select database())),3)# /*结果如下*/ XPATH syntax error: '~secu ......
基础 SQL

【笔记】机器学习基础 - Ch5. Support Vector Machines

## 5.1 Linear classification 考虑如下问题:$\mathbb{R} ^N$ 上的 $\cal X$ 服从某个未知分布 $\cal D$,并由目标函数 $f:\cal X\to Y$ 映射到 $\{-1, +1\}$。根据采样 $S=(({\bf x} _1, y _1), ......
Machines 机器 Support 基础 笔记

JavaSE学习笔记

# Java基础 ## 数据类型扩展及面试题讲解 整数拓展: 进制 、 二进制0b 、 十进制 、 八进制0 、 十六进制0x 浮点数拓展:银行业务怎么表示?钱 —— *最好完全避免使用浮点数进行比较* 使用 BigDecimal 数学工具类 - float:有限、离散、舍入误差、大约、接近但不等于 ......
笔记 JavaSE

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。 ......
线形 神经网络 深度 及其他 神经

ROS小车STM32底板代码学习

用的是幻尔科技的新推出的ROS小车的STM32控制底板价格 他的代码是用HAL库写的,而且资料很少,刚开始连ROS1功能包都还在测试。 代码有300多M,编译一次,直接吃席。所以我用轮趣科技的ROS小车代码移植,采用的FreeRTOS写的,跟我学的代码风格几乎一致 移植过程中你会发现,电路很多地方都 ......
底板 小车 代码 ROS STM

【深度相机调研(精简)】excel表格 22/11/15

序号 ZHI Sensor D132 深度技术 公司 1280 × 1024(红外图) 彩图分辨率和帧率 视场角HVD 工作距离 深度精度 结构光类型 其他 1 Realsense455 双目 Intel 精度 0.1-0.56mm(≤ 1.17FPS) 86 X 57 X 95 0.4-10m 散 ......
表格 深度 相机 excel 22

typeScript学习-自定义守卫

typeScript学习 自定义守卫 function 函数名(形参:参数类型【参数类型大多数为any】): 形参 is A 类型{ return true or false } class Customer { pay(payMethod: BankPay | MobilePay) { if (i ......
typeScript

typeScript学习-类型守卫

typeScript学习 类型守卫 为什么要用类型守卫: 类型守卫定义:在 语句的块级作用域【if 语句内或条目运算符表达式内】 缩小变量的一种类型推断的行为。 类型守卫产生时机:TS 条件语句中遇到下列条件关键字时,会在语句的块级作用域内缩小变量的类型。这种类型推断的行为称作类型守卫(Type G ......
typeScript 类型

Android之获取DNS,优先返回本地网络DNS(插网线),其次选择Wifi网络的DNS

code 参考:https://www.cnblogs.com/alex-zhao/p/5254624.html /** * 获取DNS,优先返回本地网络DNS(插网线),其次选择Wifi网络的DNS * */ public static String getLocalDNS(Context con ......
DNS 网络 网线 Android Wifi

spring学习一:概述

1.1Spring是什么? Spring是一款主流的Java EE轻量级开源框架,Spring目的是用于简化java企业级 应用的开发难度和开发周期,spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可 测试性和松耦合的角度而言,任何java应用都可以从Spring中受益,Spring框架除了 自 ......
spring

深度学习中上下文信息、全局信息、长距离依赖、粒度等概念

上下文信息 (context):指与目标像素周围相关像素的信息,即邻域信息,可用于增强图像的细节和边缘,提高图像处理和识别的性能; 全局信息 (global):指整张图像的信息,能够捕捉到图像整体的宏观特征,如图像的整体亮度、对比度等,对于图像分类和图像生成任务比较重要; 长距离依赖 (long d ......
粒度 长距离 信息 下文 全局

typeScript学习-类型断言、类型转换

typeScript学习 类型断言、类型转换 1、类型断言: 语法格式:A 数据类型的变量 as B 数据类型。 let b: B let c: C = b as C 理解:是绕过TS 编译检查,类型断言就是对编译器说:我是这个类型了,无需检查。 2、类型断言使用场景 export class Ve ......
类型 typeScript

C学习9

1、输出数组元素地址 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { char arr[] = "abcdef"; int i = 0; for (i = 0; i < strlen(arr); i++) { printf("&arr[%d]=%p ......