导数 梯度 方向 数学

注册表有可能会继续演进和改进。随着计算机技术的不断发展，注册表也需要适应新的需求和挑战。以下是一些可能的改进方向： 简化和优化：未来的注册表可能会经历简化和优化的过程，去除冗余和过时的项，提高操作和管理的效率。这可以帮助用户更轻松地配置和维护系统，并减少潜在的错误和冲突。 安全性增强：注册表中存储了 ......

埃氏筛 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[50000005] = {}; int n = 0; int main() { scanf("%d", &n); for(int i=1; i<=n; i++) a[i] = 1; for( ......

中国数学会三大数学奖 华罗庚数学奖 华罗庚（1910.11.12—1985.6.12) 华罗庚先生是我国著名数学家，他热爱祖国，献身科学事业，一生为发展我国的数学事业和培养人才做出了卓越贡献。为缅怀华罗庚先生的巨大功绩，激励我国数学家在发展中国数学事业中做出突出贡献，促进我国数学发展，中国数学会与湖 ......

20世纪数学的7大主要成就 编辑：周莹莹 发布时间：2021-05-20 20世纪初期，康托尔的集合论被正式接纳为一个数学分支，在此基础上，发展出来测度和积分理论。其中特别是勒贝格创造了他的积分理论，对后来的实函数论发展有着决定性的影响，并应用于调和分析、微分方程以及后来的泛函分析等学科。勒贝格积分 ......

1.bc命令： bc计算器 awk支持数值计算 中括号运算 1.bc命令当作计算器来用的，命令行的计算器 1.1. bc命令结合管道符来计算数学 1.2 bc案例 题目：计算出1--1000的总和 1+2+3+...+99+100 脚本开发： 1.2.1 使用tr将｛1..100｝的空格替换成+号 ......

切线放缩辅助分析 设\(f(x)=ax-(a+1)\ln x-\dfrac{1}{x},a>0\) \((1)\) 讨论\(f(x)\)的单调性 \((2)\) 设\(g(x)=x^2e^{2x}-f(x)\)，若关于\(x\)的不等式\(g(x)\geq ax+(a+3)\ln x+\dfrac{ ......

数论 Miller-Rabin 素数测试 根据费马小定理，如果一个 \(a\) 不是 \(n\) 的倍数满足 \(a^{n-1}\bmod n-1\ne 1\)，则 \(n\) 一定不是质数。 但是，有的合数对所有这样的 \(a\)，上面式子都不成立，如 \(341\)，称为 Carmichael ......

vtkScalarBarWidget 用于显示颜色递变的范围 vtkTextWidget 用于显示文本 vtkOrientationMarkerWidget 使用当前actor的方向 输入测试数据scalarBarWidgetTestData.vtk /*********************** ......

题目描述 给定平面上 \(n\) 个点，从 \(1\) 号点出发，一开始朝向 \(2\) 号点，每次只能顺时针转 \([0^{\circ},180^{\circ}]\) 后前进到某个点，要求走一条每条边都不交（除了在端点处）路径，最后回到 \(1\) ，求最多能走过多少个不是 \(1\) 的点。 \ ......

数学基础 默认为列向量，各种API都是默认列向量 点积（数量积、标量积、内积） 两个向量长度和他们夹角的积。 $\vec{a} \cdot \vec{b} = ||a|| ||b|| cos \theta$ $\vec{a} \cdot \vec{b} = \left( \begin{matrix} ......

梯度检验 梯度检验帮节省了很多时间，也多次帮发现backprop实施过程中的bug，接下来，看看如何利用它来调试或检验backprop的实施是否正确。 假设的网络中含有下列参数，\(W^{[1]}\)和\(b^{[1]}\)……\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\)，为了执行梯度检验，首先要 ......

Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的工具和功能，可以让开发者轻松创建各种类型的游戏。在游戏中，我们经常需要实现角色从任意位置与方向出发后按照指定的方向到达目标点的功能。本文将介绍如何在Unity3D中实现这一功能，并给出相应的代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮 ......

数学吧 《高中数学概率题》 https://tieba.baidu.com/p/8843698960 。 ......

同构问题，越复杂越有思路 已知函数\(f(x)=(\ln x-2x+a)\ln x\) \((1)\) 当\(a=2\)求\(f(x)\)的单调性 \((2)\) 若\(f(x)\leq \dfrac{e^x}{x}-x^2+ax-a\)，求实数\(a\)取值范围. \((1)\) \(a=2,f( ......

考研数学真题解析可以写得很详细，但是纸质资料可能受限于篇幅与排版等原因，没有把过程写得很详细。 但是，如果解析步骤不够详细的话，可能读者在看的时候就会因为其中某一个被省略的步骤而“卡壳”，进而需要花费很多额外的时间去想通这个逻辑过程。 因此，在「荒原之梦考研数学网」的解析中，我们一直致力于将解题过程 ......

这些一般在算法的更新函数中体现，即训练--优化中体现。 一般以损失的形式表现，然后调用loss.backward()函数进行优化。 计算损失 反向传播 梯度下降 调用优化器的step函数实现。 如果公式中有期望那么就需要mean函数 ......

似乎有一个引理是越往后越没意思。 F. UOJ450/LOJ6696 复读机/复读机加强版 多项式基础烂到家了。 群里有 \(k\) 个不同的复读机。为了庆祝平安夜的到来，在接下来的 \(n\) 秒内，它们每秒钟都会选出一位优秀的复读机进行复读。非常滑稽的是，一个复读机只有总共复读了 \(d\) 的 ......

软件工程（专升本方向） 作者: jk 发布日期:2021-03-05 点击次数:1252 专业介绍 软件工程（专升本方向），专业代码为080902，学制为2年，授予学位为工学学士。本专业培养能够满足建设有中国特色社会主义需要的德智体美劳全面发展，具有一定的人文素养和科学素养，掌握自然科学和人文社会科 ......

1.shell数值运算 2.用于数值计算的命令 注意：shell的一些基础命令，只支持整数的运算，小数的计算需要如bc这样的命令才支持 2.1 双小括号(()) 2.2 有关逻辑语法，真假的区别，真为1，假为0 2.3 逻辑与的用法 && 2.4 加减乘除运算，例：echo $((1+1)) 2.5 ......

在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......

\(\ln x<x-1\)放缩应用 已知函数\(f(x)=mx-\ln x-1\) \((1)\) 讨论函数的单调性 \((2)\) 若不等式\(e^{x-1}+a\ln x-(a+1)x+a\geq 0\)恒成立，求\(a\)的取值范围 解 \((1)\) \(f^{\prime}(x)=m-\d ......

一、图表的动画绘制 效果如下 如何制作： 1、设计 设置背景格式--纯色填充--设置成灰色 2、视图--开启标尺、网格线功能--设置网格及参考线；目的是方便划线； 3、插入--形状--绘制线段；可以在形状格式中设置箭头方式、粗细、虚实等 4、插入--文本框 绘制垂直和竖直的文字 5、插入--形状-- ......

有几个理论/技巧。 高维卷积 仿照一维 DFT 的形式，我们有如下过程：依次考虑每一维，假设现在考虑到第 \(i\) 维，则对其按照其余的维度分类，每一类中恰好有 \(d_i\) 个数，然后对这 \(d_i\) 个数进行 DFT，然后就可以得到点值，点值相乘之后 IDFT 也是类似操作。 短多项式幂 ......

更准确的说法应该叫，即数值分析中的1-范数、2-范数、无穷范数。下面仅以二维空间中的两点为例。 L1距离，曼哈顿距离（Manhattan distance）也称D4距离、城市街区距离（Cityblock distance）、出租车距离（Taxicab distance）、直线式距离（Rectilin ......

在三维空间中，给定x轴和z轴的方向，我们可以使用叉乘（Cross Product）来计算y轴的方向。叉乘是向量的运算，表示两个向量垂直的关系。假设有两个向量v1和v2，叉乘的结果是一个向量v3，这个向量v3垂直于v1和v2。以下是一个简单的Java方法，用于根据x轴和z轴的方向计算y轴的方向： pu ......

\(\ln x<\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right),\ln x>\dfrac{1}{2}\left(x-\dfrac{1}{x}\right)\)放缩 已知函数\(f(x)=e^{\frac{1}{x}-a}+\ln x-a\)有两个零点\(x_1,x_2 ......

虽然我一直在努力地朝着我想走的方向前进，但在这个信息时代噪音太多了，很难保持自己的方向。 我昨晚看了一篇blog, 大概就说程序员要在变化中找不到不变，很多新技术背后支撑的技术都是十几年不变的。底层的知识是永远不会过时的，像数据结构与算法这些，看完以后我居然心血来潮打算重新把数据结构与算法重新学一遍 ......

梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......

› 专业介绍 本专业培养忠于党的教育事业，德、智、体、美全面发展，掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题，数学基础知识扎实、知识面宽、能力强、素质高、具有创新精神和实践能力的应用型人才。 › 核心课程 数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、常微分方程 ......

简单的零点分析 已知\(f(x)=ae^x-\sin x-1\) \((1)\) 当\(a=1\)证明：\(\forall x\in[0,+\infty),f(x)\geq 0\) \((2)\) 若\(f(x)\)在区间\(\left(0,\dfrac{\pi}{2}\right)\)上存在极值， ......