导数 梯度 方向 数学

首先别犯一些脑残的定义错误：\(\binom{n}{m}=C_n^m\) 对称恒等式：\(\binom{n}{m}=\binom{n}{n-m}\) 吸收恒等式：\(m\binom{n}{m}=n\binom{n-1}{m-1}\) \(\text{Catalan}\) 数列 \[H_n = \df ......

回归系数的解释 思考: y = b + b1*Inx;此时b1怎么解释？ 什么时候取对数 经验法则: （1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数； （2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数； （3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可； （4）变量取值必须是非 ......

2023.12.6 字节跳动软件测试实习生（生活服务方向） 一面 先来了一段自我介绍 由于是第一次面试没什么经验所以面试官先给我说了说工作后希望的态度转变，比如不要有学校思维期待时间比较灵活，工作以结果以任务为导向，当天要求上线的产品必须要上线（应该类似于要主动加班）。 之后问我是不是cs的学生有没 ......

新颖地利用切线拟合零点 已知函数\(f(x)=\ln x+ax(a\in\mathbb{R})\) (1)讨论函数\(y=f(x)-a\)的零点个数 (2)若\(a>-1\)且函数\(y=f(x)-a\)有两个零点\(x_1，x_2\)证明：\(|x_1-x_2|<\left(\dfrac{2}{a ......

1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......

机器视觉学术研究与产品研发专家雷明，带领您详细学习人工智能领域需要用到的数据知识点，从学习者蜕变为AI新星！ 轻松来闯关，即可领取双重礼品~ 实训培训证书：通关两个关卡即可领取 阿里云定制长袖T恤：通关全部关卡即可领取 活动地址：https://tianchi.aliyun.com/specials ......

双变量问题中参数的处理 已知函数\(f(x)=ae^x-\dfrac{1}{2}x^2+a\)有两个不同的极值点\(x_1,x_2(x_1<x_2)\) \((1)\) 求\(a\)的取值范围 \((2)\) 已知\(m>0,\)且\(x_1+mx_2>m+1\),求\(m\)的取值范围. 解 \( ......

https://codeforces.com/contest/1907/problem/E 有一种情况是一定合法的，就是将x分成0,0,x。我们发现如果将x分出去，导致x退位了，一定会是变化位数和的，比如将26的个位分出去7，变成19， 7，那位数和就是17。 所以，这题的关键点是我们对于一个数应该 ......

转载至： https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80670742 https://www.zybuluo.com/codeep/note/163962 1．如何插入公式 行中公式(放在文中与其它文字混编)可以用如下方法表示：$ 数学公 ......

保号性应用 已知函数\(f(x)=e^x-mx\) (1)讨论\(f(x)\)单调性 (2)若\(f(x)\geq (a-m)x-\sin x+1,\forall x>0\)恒成立，求\(a\)的取值范围 解. \((1)\) 当\(m\leq 0\)时，\(f(x)\)为单调递增 当\(m>0\) ......

1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......

(2020理科数学20)已知\(A,B\)为椭圆\(E:\dfrac{x^2}{a^2}+y^2=1(a>1)\)的左右顶点,\(G\)为\(E\)上的上顶点,\(\overrightarrow{AG}\cdot\overrightarrow{GB}=8,P\)为直线\(x=6\)上的动点,\(PA ......

MKL.NET：为.NET开发者提供高性能数学计算支持的开源库 编程乐趣 ​ ​关注他 你经常看 TA 的内容 MKL是英特尔推出的一套功能强大、性能优化的数学库，主要是采用C/C++编写的。今天给大家推荐一个MKL的.Net版本，让我们无需与C/C++打交道，方便我们集成到应用开发中去。 01 项 ......

在繁华的都市中，小悦作为一名软件工程师，每天都在这座钢筋水泥的森林里忙碌。她的生活似乎被工作和各种琐碎的事情填满了，但在这个繁忙的生活中，她总能在工作之余找到一些小小的乐趣。 这天下班后，小悦收到了一封来自国外同学苏菲的email。邮件的内容让她的思绪一下子飘回了那个学习汇编语言的大学时代。 苏菲是 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构 ......

广义二项式定理 定义广义组合数 \[{n \choose m} = \frac{\prod_{i=0}^{m-1}(n-i)}{m!} \]其中 \(n\in \mathbb{C},m \in \mathbb{N^*}\)。 则有 \[(x+y)^n = \sum_{i=0} {n \choose ......

发现新天地,欢迎访问 介绍 典型相关分析（Canonical Correlation analysis）研究两组变量（每组变量中都可能有多个指标）之间相关关系的一种多元统计方法。它能够揭示出两组变量之间的内在联系。 例子 我们要探究观众和业内人士对于一些电视节目的观点有什么样的关系呢？观众评分来自低 ......

​ Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵.Gradient算法 >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 7 8 0 7 8 9 10 0 >> [Fx,Fy]=grad ......

本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、A ......

发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......

typora-copy-images-to: media 一、数学处理 1、Math常用API 圆周率 Math.PI // 3.1415926535 生成随机数 Math.random() 生成的是0~1之间的随机小数，通常在实际项目中需要获取到一个范围内的随机整数，利用这个随机小数封装一个获取范 ......

一个常用的无穷大量的比较公式 函数在其定义域端点处有界或无界其实就是在该点处有极限或者没极限的问题 千万别绕进去：自己复合自己的复合函数 一个函数既是奇函数又是周期函数，可能会有什么样的性质？ ......

题目链接 ：H-数学_2023 中国大学生程序设计竞赛（CCPC）新疆赛区 (nowcoder.com) 题意 ： 有数学知识可知： 本题如果根据贪心， 每个先用最大的数来凑，会出错，比如12 == 9 + 1 + 1 + 1， 但是答案是12 == 4 + 4 + 4，就会出错 题解思路dp[], ......

练习题：观影大数据分析 王 S 聪想要在海外开拓万 D 电影的市场，这次他在考虑：怎么拍商业电影才能赚钱？毕竟一些制作成本超过 1 亿美元的大型电影也会失败。这个问题对电影业来说比以往任何时候都更加重要。 所以，他就请来了你（数据分析师）来帮他解决问题，给出一些建议，根据数据分析一下商业电影的成功是 ......

1. 整除、欧几里得除法的的定义 好像别的没啥好说的，就挑点自己记不太清的写上来. 1.1 Eratosthenes（厄拉托塞斯）筛法 该方法用于快速获得小于整数N的素数集合，工作原理如下： 对寻找小于整数N的素数，先求\(\sqrt{N}\)（没法取整就写成\(\sqrt{N}<[\sqrt{N} ......

1. I/O 重定向 命令用法 cat：查看文件内容 sort：对文本内容排序 uniq：用于报告或忽略文件中的重复行，一般与sort命令结合使用 grep：找出匹配的行 wc：打印文件中换行符，字，和字节个数 head：输出文件开头部分 tail：输出文件结尾部分 tee：从标准输入读取数据，并同 ......

如果有证明还有其他简单的方法的话，或者是还有证明想放上去的话可以私信我哦。 几何板块 勾股定理 1. 赵爽弦图 \(4×（ab/2）+（b-a)^2= c^2\) \(a^2+b^2=c^2\) 2. 加菲尔德证法 3. 加菲尔德证法变式 4. 青朱出入图 ......此处省略 海伦公式 此时化简得 ......

求和因子 在第一章中，我们对于递归式 \[T_0 = 0, \\ T_n = 2 T_{n-1} + 1 \ \ (n > 0) \]使用了两边 \(+1\) 然后转化为 \(U_n\) 的方法，从而得出 \(T_n = 2^n - 1\)。 我们还可以采用另外一种方法。令两边除以 \(2^n\)， ......

数学及数学相关 目录 前置知识与符号定义 快速幂 素数筛 裴蜀定理 扩展欧几里得算法（exgcd） 同余方程 费马小定理 模意义下的乘法逆元 欧拉定理 卢卡斯定理 中国剩余定理 0.前置知识与符号定义 0.0 缺省源 由于篇幅原因，下文的代码自动省略以下片段： #include <bits/stdc ......

四、求解下列线性方程组, 其中 $a_1,\cdots,a_n,b$ 为参数且 $\sum\limits_{i=1}^na_i\neq 0$: $$\begin{cases} (a_1+b)x_1+a_2x_2+a_3x_3+\cdots+a_nx_n=0,\\ a_1x_1+(a_2+b)x_2+ ......