序列 数学prufer
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
P5350 序列
题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
一起从零开始学电05【数学与电之相量与复数】
之前我们在第三章的三相电粗略的提到过相量，其作用是来描述和计算交流电。 这一章我们将进一步的学习相量的原理。 虚数 虚数是一个虚无缥缈的想象数字，没有人能说清楚虚数的具体数值是多少（起码目前没有），但是我们可以使用一些方法判断虚数是否与某个数相等，这里暂时先不介绍了，之后我们学到。 通常虚数使用字母 ......
一起从零开始学电06【数学与电之联立方程与矩阵-上】
之前我们讲了基尔霍夫定律，但是只讲了其原理并没有提到其具体的运算，而是采用了欧姆定律的计算方法。这一次我们将正式的学习基尔霍夫定律。 电压降 之前我们提到过负载就像一个石头阻碍电流，现在想象一下假如我们就是电流，负载是个山坡。 我们作为电流在再爬山时需要克服山坡的大小(电阻大小)，电压在我们后面推着 ......
一起从零开始学电07【数学与电之联立方程与矩阵-下】
行列式解二元方程组 上一章我们有一个方程组 \[\begin{cases} 9x+y=12\\ x+8y=24 \end{cases} \]我们将其转换为了矩阵形式 \[\begin{bmatrix} 9&1\\ 1&8 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\ y \en ......
LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列
题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确，当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
12.15数学学习笔记——1.1集合的概念
把研究对象统称为元素，把一些元素组成的总体叫做集合。 给定一个集合，那么一个元素在或者不在这个集合中就确定了。 一个给定集合中的元素是互不相同的（集合中的元素是不重复出现的）。 只要构成两个集合的元素是一样的，我们就称这两个集合是相等的。 如果说a是集合A的元素，就说a属于集合A，记作a∈A； 如果 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
二叉树给出先序和中序遍历序列，求和树 要求输出中序遍历序列；
1.就算不知道用vector的初始化，也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点，计算他的子节点的总和，在这样递归处理过程中，注意要中序输出，所以对于是先遍历完左子树，然后输出答案，然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......
7-3 最长公共子序列
7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一序列Z＝<z1，z2，…，zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有： Xij=Zj 例如，序列Z ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
一起从零开始学电04【数学与电之三角函数】
一般来讲经过前几章的学习电气电路的基础我们已经学完了，也就是: 串联并联 电流电压电阻 交流电直流电 三相电与相线电压电流 星、三角接法 学会了这些我们基本能够看懂一个电路图，再之后的就是需要认识了解 各种元器件 复杂的电路网络 电气说简单也简单，无非就是上面那些东西，但是说难也难。难就难在它太简单 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
Codeforces Round 651 (Div. 2)C. Number Game（数学思维数论）
C. Number Game 我们考虑那些状态是必胜态 我的回合时n为奇数（除1外），直接除以n则必胜 下面偶数的情况稍复杂 偶数我们能进行的操作只有除以一个奇数，需要考虑怎么把当前状态变为对手的必败态 偶数一定含2的因子，\(n=2^k*q,q为奇数\) 当\(k=1时如果q\)是一个质数那么只能 ......
梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言
目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象（Mapping）数组（Sequence）标量（Scalars）字符串（String）布尔值（Boolean）整数（Integer）浮点数 ......
序列操作
这道题目非常有助于提高我们对lazy的理解 我们设lazy为0表示全部改成0，为1表示全部改成1，为2表示翻转一次，为-1表示没有操作 按照我们对lazy的理解，一个节点真实的信息，等价于这个节点到根节点的路径上的节点的lazy的某个“和”操作 那么在这道题目的“和”操作，就是深度从深到浅节点的la ......
dfr之序列化常用字段、soruce、定制返回字段、多表关联反序列化、ModelSerializer的使用
一、序列化类常用字段 # 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应 # 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField # 重要：（后面说） ListField DictField 字段 字段构造方式 BooleanField B ......
组合数学
组合数学 概念 二项式定理 \[\begin{array}{l} (x+y)^{n} = \left(\begin{array}{cc} n \\ 0 \end{array} \right) x^{n}y^{0} + \left(\begin{array}{cc} n \\ 1 \end{array ......
数学应用题中的专业用语
前言 编辑中 名词解释 ✍️ 翻几番问题 引例，设原来的产量为 \(a\)，则翻一番为\(2^1\cdot a=2a\)，翻两番为\(2^2\cdot a=4a\)，翻三番为\(2^3\cdot a=8a\)；翻四番为\(2^4\cdot a=16a\)； ✍️ 倍增期 引例，设原来产量为 \(a\ ......
drf 入门到精通 04days 序列化完善……
序列化类常用字段 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应# 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField 字段字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBo ......
IBM/联想 System X系列服务器更换主板刷新序列号
刷新前准备 1、前往https://datacentersupport.lenovo.com/cn/zc，选择对应机型下载ASU软件 2、将下载的ASU自解压工具内的程序解压至任意文件夹。 开始更换 更换主板前需要采集更换前主板的IMM信息，这里右击解压到的文件夹，选择“在此处打开命令窗口” asu ......
Fastjson2基础使用以及底层序列化/反序列化实现探究
来自于：https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/17134421.html 1 Fastjson2简介 Fastjson2是Fastjson的升级版，特征： 协议支持：支持JSON/JSONB两种协议 部分解析：可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值 语言支持 ......
Jackson给给指定类设置序列化规则
背景 业务中需要对返回给APP端的数据进行特殊处理，包括： null值转换成空字符串 日期（LocalDateTime）类型转换成时间戳 金额根据用户Locale做格式化 需要保证不影响内部其他服务的互相调用，因此让所有返回给APP的VO对象实现自定义的Vo接口，然后指定对Vo接口的类进行对应的转换 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......