序列20279 2010 scoi
Vijos P1448 校门外的树（括号序列法）
此题如果用常规的线段树或树状数组会非常麻烦，同时不好调试，在此介绍一种优美的做法： 由于本题是一条条线段，所以可以使用括号法： 如果需要在 \(l\sim r\) 区间种树，那么就在 \(l\) 和 \(r\) 上打一个括号表示这个区间里面种了一种树，我们使用两个树状数组 \(tr1,tr2\) 来 ......
金蝶云星空调用《其他入库单》的新增界面给序列号子单据体数据赋值
金蝶云星空调用《其他入库单》的新增界面给序列号子单据体数据赋值 金蝶云星空平台，业务对象的实体层级关系，表头，表头下可以有多个单据体，各单据体之间无关联，单据体下可以有子单单据体。另外各个实体都可以设置拆分表。 比如，《其他入库单》表头有客户、日期、单据编号等，有拆分表[其他信息]，表头下有[明细信 ......
fqkit: 一个处理fastq序列的小工具 （一）
一个用于处理fastq测序文件的命令行小工具，功能还在不断更新中，子命令也不多，支持gzip压缩文件的输入和输出（结果文件名以.gz结尾，结果会自动压缩）。 reop: https://github.com/sharkLoc/fqkit install: cargo install fqkit us ......
力扣第 115 场双周赛（完全背包，多重背包，前缀和，最长上升子序列模型）
模拟题，记录一个k值，表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k；否则重置k； class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
【算法笔记】 数位dp （例题是 [SCOI2009] windy 数）
数位dp 引入 数位 ：是指把一个数字按位数一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是 0~9，其他进制可类比十进制，就比如 链接: [SCOI2009] windy 数的二进制同理。 常见特征 要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）； 这些条件经过转 ......
php反序列化键值逃逸
又遇到键值逃逸了。 这里提前说一下我的理解吧，这次理解比上几次遇到字符串逃逸还要深刻一点。 譬如这次我是先写逃逸payload，然后使用 "}; 闭合第一个逃逸部分，然后在后续插入新的字符串，也就是更改可控值，再用一次 "}; 闭合后续字符串。 详细的看题目吧。来自：[0CTF 2016]piapi ......
基因分型数据与碱基序列的输入
基因分型数据和碱基序列的输入都是对DNA信息的编码，但它们的表达方式和所提供的信息不同。为了理解它们之间的联系，让我们首先明确这两者的定义： 基因分型数据： 基因分型数据通常是在特定的单核苷酸位置上（即SNP位置）对个体的DNA的描述。每个SNP位置可以有三种情况：两种纯合子和一种杂合子。例如，考虑 ......
2023-10-14：用go语言，给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复， 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时， 返回
2023-10-14：用go语言，给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复， 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时， 返回 true；否则，返回 false 。 输入：pushed = [1,2,3,4,5], poppe ......
子序列有关问题总结
我们定义子序列为：从原序列中选取若干个元素，按原序列的顺序排列的序列。 1. 最长上升子序列问题 给定一个长为\(n\)的序列\(a\)，求其中的最长的上升子序列的大小。 1.1 动态规划做法 设\(dp_i\)为以\(a_i\)结尾的最长的上升子序列的大小，则序列\(a\)上最长的上升子序列的大小 ......
python实现根据序列ID从fasta文件中删除指定的序列
001、 [root@pc1 test1]# ls a.fa rm.list test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 aaaaatt ......
seqkit 软件根据序列ID删除指定的序列
001、 单个删除 (base) [root@pc1 test1]# ls a.fa (base) [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试文件 >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 aaaaatt ......
python实现fasta文件碱基序列每行按照指定数目输出
001、 (base) [root@pc1 test1]# ls a.fa test.py (base) [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 a ......
python 实现统计fasta文件每一条序列的长度
001、 a、 [root@pc1 test1]# ls a.fa test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttggg ccc >chr3 cccttt >chr4 aaaaattt [root@pc1 ......
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深 ......
python 中序列ID从fasta文件中批量提取序列数据
001、 [root@pc1 test1]# ls a.fa chr.list test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta文件 >chr1 tttcccggg >chr2 tttggg ccc >chr3 cccttt >chr4 aaaaattt [ ......
c语言代码练习(字节序列)-28
需求:写一段代码高数我们当前机 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int sheck_sys() { int a = 1; return *(char*)&a; } int main() { int ret = sheck_sy ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
2023NOIP A层联测10 T4 子序列
2023NOIP A层联测10 T4 子序列 题面及数据范围 Ps:链接来自accoderOJ。 考场2小时才做完 T1，抱着试一试的心态看了 T4，然后想到做法了，调了 1 个多小时没调除了，赛后发现数组开小了，因为与正解做法稍有不同，于是又调了一下午…… 转移方程 设状压dp \(f[i][st ......
PyYaml反序列化
PyYaml 反序列化 之前做题还是比赛的时候碰到过一次，不是很懂原理，最近整理成知识块出来。 PyYaml使用方法 !!标签用于描述yaml文件存储的数据转化为python对象的解析格式 import yaml import os poc1 = "!!python/object/apply:nt. ......
Java序列化与反序列化
👍定义： 序列化：把对象转化可传输的字节序列的过程称为序列化。 反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。 java如何实现序列化： public class Student implements Serializable {//继承Serializable接口 @Serial priva ......
使用python来对字符编码序列进行互转
排查字符集问题时，有的时候发生乱码不知道如何生成的字符，此时就需要通过字节序列来判断该字符是什么。 已知utf8字节序列时，转换为unicode或者gb18030字节序列： >>> a = b'\xef\xbc\xa1' # 此时a是一个bytes对象 >>> b = a.decode("utf8" ......
Qt中Json的序列化反序列化
QJsonDocument 以及相关的 JSON 类 (QJsonObject, QJsonArray, QJsonValue, QJsonParseError) 是在 Qt 5.0 中首次引入的。因此，Qt 5.0 是首次包含这些 JSON 处理功能的版本。在此之前，Qt 没有内置的 JSON 支 ......
又一个难题：Java 序列化和反序列化为什么要实现 Serializable 接口？
作者：椰子Tyshawn 来源：https://blog.csdn.net/litianxiang_kaola 最近公司的在做服务化, 需要把所有model包里的类都实现Serializable接口, 同时还要显示指定serialVersionUID的值. 听到这个需求, 我脑海里就突然出现了好几个 ......
P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译
传送门 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会 ......
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化
Jackson--FastJson--XStream--代码执行&&反序列化 Jackson代码执行 (CVE-2020-8840) 影响范围 2.0.0 <= FasterXML jackson-databind Version <= 2.9.10.2 不受影响版本 FasterXML jacks ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
Django-setting配置不当引起的Session反序列化
Django-setting配置不当引起的Session反序列化 在复现ez_py这道题的时候，翻到了p神19年写的一篇文章：https://www.leavesongs.com/PENETRATION/code-breaking-2018-python-sandbox.html，特此做了下笔记 漏 ......
LeetCode 392 判断子序列
LeetCode 392 判断子序列 1. 题目地址 https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 2. 题解 采用双指针算法，具体步骤如下： 1. i指针指向s的 ......