微分 囚徒 数值4.1
写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1
描述 写出一个程序，接受一个十六进制的数，输出该数值的十进制表示。 数据范围：保证结果在 1 \le n \le 2^{31}-1 \1≤n≤2 31 −1 输入描述： 输入一个十六进制的数值字符串。 输出描述： 输出该数值的十进制字符串。不同组的测试用例用\n隔开。 点击查看代码 #include ......
跟踪微分器TD
一、作用安排过渡过程，产生跟踪信号和微分信号，滤除噪声。 二、理论分析 三、Matlab仿真3.1 .m文件实现function [x1,x2] = TD_2order(u)T=0.001;r=500;h=0.01;persistent x_1 x_2if isempty(x_1) x_1=0;en ......
OpenCV实现反解法数字微分纠正，生产单张航空影像的正射影像
https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
数值比较符号
shell数值比较： 1.a在中括号中，以及test中数值测试的用法： 在中括号中，使用数字比较符号，请添加转义符号`\>` 在test和[ ]语法中，支持 -eq 此类写法，以及 `>` `<` `=` `!=` 用法 双中括号： 对单中括号的补充，双中括号还支持正则处理 应用场景：用的最多的就是 ......
进阶：数值计算脚本开发
1.特殊符号运算 1.1 ++和--用法 ++ 加一 -- 减一 ++a, 先计算+1，然后在赋值给a a++, 先对变量a操作，再进行+1 1.2 脚本开发，复杂的对用户输入判断脚本开发，该脚本开发，利用到了很多后期学习的内容，涉及shell函数，if逻辑判断 1.2.1 想好脚本的功能，作用，以 ......
神经网络优化篇：详解梯度的数值逼近（Numerical approximation of gradients）
在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......
门把手⭐魔法少女：新篇章！大混乱？鏖战微分方程~与Wronsky的日与夜
\[ \newcommand{\d}{\mathrm d} \newcommand{\scr}{\mathscr} \newcommand{\bf}{\mathbf} \] 忍不了，一拳把微分方程干爆！！！ I.一些非线性微分方程的解法 参数分离微分方程 可写成 \(p(x)\d x=q(y)\d ......
微积分 A(1) —— 常微分方程
122 常微分方程（1） 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\)\(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\)\(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\n ......
k8s 安装kubesphere3.4.1 多次安装报错 Error from server (InternalError): Internal error occurred: failed calling webhook \“users.iam.kubes
failed: [localhost] (item={'ns': 'kubesphere-system', 'kind': 'users.iam.kubesphere.io', 'resource': 'admin', 'release': 'ks-core'}) => {"ansible_loop ......
4.1 简单题 - B 恭喜你
当别人告诉你自己考了 x 分的时候，你要回答说：“恭喜你考了 x 分！”比如小明告诉你他考了90分，你就用汉语拼音打出来 gong xi ni kao le 90 fen!。 输入格式： 输入在一行里给出一位小朋友的分数。这个分数是一个 0 到 100 之间的整数。 输出格式： 在一行中输出 gon ......
4.1 简单题 - C 九牛一毛
这是一道脑筋急转弯题：猪肉一斤 15 元，鸡肉一斤 20 元，那么一毛钱能买多少头牛？ 答案是：9 —— 因为“九牛一毛”。 本题就请你按照这个逻辑，计算一下 N 块钱能买多少斤猪肉、多少斤鸡肉、多少头牛。 输入格式： 输入在一行中给出一个不超过 1000 的正整数 N，即以“元”为单位的货币量。 ......
4.1 简单题 - D 加油冲鸭
宝宝参加运动会的 N 米跑比赛。宝宝每秒钟跑 M 米，跑了 S 秒后，还剩多少米？如果剩下的距离比 N 的一半还远，你就对宝宝喊：“加油鸭！”如果剩下的距离不超过 N 的一半了，就喊：“冲鸭！” 输入格式： 输入在一行中给出 3 个正整数，分别是 N（不超过 1000），是比赛的总长度；M（不超过 ......
C练习——不创建临时变量，交换两个数值
该问题面试可能会问 方法一（有缺陷，int 型数值有上限，a+b可能超范围） // int 型数值有上限，a+b可能超范围 #include <stdio.h> int main() { int a = 2; int b = 3; printf("交换前：%d %d\n", a, b); a = a ......
JavaScript 数据结构-数值和对象
数组是 JavaScript 中最简单、最常用的数据结构。这些是存储在连续位置的项目的集合。JavaScript 数组是动态的，允许您轻松添加或删除元素。它们以 0 索引并支持多种内置操作方法 对象是键值对，用于表示和存储数据。它们非常灵活，可以包含不同类型的数据，包括其他对象。对象通常用于对现实世 ......
2-2自动微分机制
0.配置 神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度的运算。 Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。 该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。 除此之外，也 ......
微积分 A(1) —— 导数与微分
107 导数与微分 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\) \(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\) \(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\ne ......
【misc】[HNCTF 2022 WEEK2]calc_jail_beginner_level4.1(JAIL) --沙盒逃逸，python模板注入变换
这道题没给附件，直接连上看看 这里一开始用().__class__.__base__.__subclasses__()[-4].__init__.__globals__[bytes([115,121,115,116,101,109]).decode()](bytes([115,104]).decod ......
shell中的数值运算
前言 在shell中进行 + - * / % 等数值运算 $((xxxx))的形式 如上，注意的是bash shell中仅仅支持整数运算，要对小数进行运算，需要用到bc这个指令 declare的形式 在bash中，变量默认类型是字符串 用declare -i xxx 将后面的变量定义为整数类型 命令 ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
R语言蒙特卡罗Monte Carlo方法进行数值积分和模拟可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34556 原文出处：拓端数据部落公众号 蒙特卡罗方法的常见用途是对可能难以通过解析积分的函数执行数值积分。这可能看起来很奇怪，但直觉是相当简单的。关键是几何思维问题，并将其与概率连接。让我们采取一个简单的多项式函数，用y = x ^ 2来说明这个 ......
KubeKey 离线部署 KubeSphere v3.4.1 和 K8s v1.26 实战指南
作者：运维有术 前言 知识点 定级：入门级 了解清单 (manifest) 和制品 (artifact) 的概念 掌握 manifest 清单的编写方法 根据 manifest 清单制作 artifact KubeKey 离线集群配置文件编写 KubeKey 离线部署 Harbor KubeKey ......
微分流形Loring Tu 习题21.2解答
今天的作业，随手写到博客吧. \(Proof.\)对于任意的\(p \in M\)，有p附近的坐标卡\((U,x^{1},\ldots,x^{n})\), 由引理\(21.4\),$$dx^{1}\wedge\ldots \wedge dx^{n}(X_{1,p},\ldots,X_{n,p})>0 ......
微分中值定理
微分中值定理 一、罗尔定理 内容 如果函数 \(f(x)\) 满足： 在 \([a,b]\) 上连续； 在 \((a,b)\) 内可导； 在区间端点处的函数值相等，即 \(f(a)=f(b)\)。 那么在 \((a,b)\) 内至少有一点 \(\xi(a<\xi<b)\) 使得函数 \(f(x)\) ......
C++ Qt开发：SpinBox数值微调框组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`QSpinBox`精度数值组件的常用方法及灵活运用。`QSpinBox`是Qt框架中的一个部件（Widget），... ......
微分中值定理
微分中值定理 罗尔定理 观察下图 设曲线 \(AB\) 是函数 \(y=f(x) (x \in [a,b])\) 的图形. 图中两端点的纵坐标相等，即 \(f(a) = f(b)\) 可以发现在曲弧线的最高点 \(C\) 处或最低点 \(D\) 处，曲线有水平的切线. 记 \(C\) 点的横坐标为 ......
微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答
微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答，当然咯我自己也不知道是否严谨正确，反正就是自己的思考与想法，简单一写，欢迎友好讨论. 19.12 对于任意的\(f \in C^{\infty}(M)\), \(\forall p \in M\), 定义映射 \[\begin{ ......
【机器学习】自动微分
标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中，x 是向量，而 y 是标量，这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时，比如 y = x * x，当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时，结果通常就是一个矩阵，被称为雅可比矩阵， ......
5-数值计算
1.读取图片_像素整体增加10： 2.像素想加和cv2中的add方法： 3.图像的尺寸融合： 4.两张图图片合并重合： 5.1.缩小的图片的尺寸： 5.2.放大图像尺寸： ......