微分differential简易flatness
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
ue4-c++定时器和时间轴简易模板
定时器Delay 在头文件中需要声明TimerHandle和功能函数，功能函数是计时结束后执行的功能 在源文件中利用GetWorldTimerManager()实现定时器的开启（绑定功能函数）和清除。 //.h //自动开火的定时器 FTimerHandle FireTime; //定时器的开始绑定 ......
跟踪微分器TD
一、作用安排过渡过程，产生跟踪信号和微分信号，滤除噪声。 二、理论分析 三、Matlab仿真3.1 .m文件实现function [x1,x2] = TD_2order(u)T=0.001;r=500;h=0.01;persistent x_1 x_2if isempty(x_1) x_1=0;en ......
OpenCV实现反解法数字微分纠正，生产单张航空影像的正射影像
https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
axios简易封装
import axios from 'axios' import qs from 'qs' const rootUrl = "http://localhost:5139/Dev/" function https(url, method, data, params, success, err) { a ......
Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis
Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
差分约束(Differential constraint)
test definition 差分约束系统 是一种特殊的 \(n\) 元一次不等式组，它包含 \(n\) 个变量 \(x_1,x_2\),\(\dots,x_n\) 以及 \(m\) 个约束条件，每个约束条件是由两个其中的变量做差构成的，形如 \(x_i-x_j\leq c_k\)，其中 \(1 ......
Detremine center or focus for plane differential system
Distinguish center and focus for plane differential system 背景 对于一个平面光滑微分系统 \[\begin{equation} \dot{x}=f(x,y),~~~ \dot{y}=g(x,y). \end{equation} \]假设 \ ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......
【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit，Expression，反射)
【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit，Expression，反射) 引言 哈喽。大家好，好久不见，最近遇到了一个场景，就是在FrameWork的asp.net mvc中，有个系统里面使用的是EntityFramework的框架，在这个框架里，提供了一个SqlQuery的方法，这个方法很好 ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode
Shellcode初探[1]: 什么是shellcode? 用chatGPT构造简易shellcode from：https://blog.restkhz.com/post/glance-at-shellcode-1 前言 我可能又要开一个系列文, 希望这次不要太监了.最近正在重新自学一些比较二进制 ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
winform简易用户权限管理系统
一、功能简介 1. 数据库可使用sqlite、mssql、mysql等 2. 管理员账号不管控，其余账号进行权限管控（左侧菜单，表单按钮） 二、操作界面 1. 管理员账号登陆后，左侧菜单栏自动添加 “菜单管理” ，菜单选择 Menu / Button 2. 角色分配权限 3. 用户绑定角色 4. 游 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Gradients and Automatic Differentiation
In this guide, you will explore ways to compute gradients with TensorFlow, especially in eager execution. Automatic Differentiation and Gradients Auto ......
PHP 之phpsocket.io简易聊天室
一、安装 composer require workerman/phpsocket.io 二、服务端和客户端连接 <?php require_once './vendor/autoload.php'; use Workerman\Worker; use PHPSocketIO\SocketIO; $ ......
Python简易安装教程
Python 安装教程 Windows 用户 访问 Python 官网：https://www.python.org/ 打开下载好的安装包 根据提示安装 Pip 换源（系统级别） （注：Pip 在 3.4 以上的版本才支持，3.4 之前的版本可以在 cmd 中输入 easy_install pip ......
31 基于FPGA简易示波器显示驱动设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 FPGA在数据采集，数据处理，图像视频领域都有 ......
门把手⭐魔法少女：新篇章！大混乱？鏖战微分方程~与Wronsky的日与夜
\[ \newcommand{\d}{\mathrm d} \newcommand{\scr}{\mathscr} \newcommand{\bf}{\mathbf} \] 忍不了，一拳把微分方程干爆！！！ I.一些非线性微分方程的解法 参数分离微分方程 可写成 \(p(x)\d x=q(y)\d ......
【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit，Expression，反射)
引言 哈喽。大家好，好久不见，最近遇到了一个场景，就是在FrameWork的asp.net mvc中，有个系统里面使用的是EntityFramework的框架，在这个框架里，提供了一个SqlQuery的方法，这个方法很好用啊，以至于在EFCORE8里面又添加了回来，不过不知道性能怎么样，我遇到的场景 ......
微积分 A(1) —— 常微分方程
122 常微分方程（1） 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\)\(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\)\(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\n ......
【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit，Expression，反射)
引言 哈喽。大家好，好久不见，最近遇到了一个场景，就是在FrameWork的asp.net mvc中，有个系统里面使用的是EntityFramework的框架，在这个框架里，提供了一个SqlQuery的方法，这个方法很好用啊，以至于在EFCORE8里面又添加了回来，不过不知道性能怎么样，我遇到的场景 ......
简易mybatis实现
package com.ibatis.io.entity;public class User { private Integer id; private String name; private Integer age; public Integer getId() { return id; ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
Day36 写一个简易计算器
写一个计算器 写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能够循环接收新的数据，通过用户交互实现。 思路推荐：（不用写出界面） 写4个方法：加减乘除 利用循环+switch进行用户交互 （判断是+-*/） 传递需要操作的两个数 输出结果 难点：1.选用哪种循环结构 主要是要实现：（是否继续使用计算器，输 ......
2-2自动微分机制
0.配置 神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度的运算。 Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。 该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。 除此之外，也 ......
微积分 A(1) —— 导数与微分
107 导数与微分 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\) \(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\) \(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\ne ......
HydroOJ 从入门到入土（9）源码简易修改记录——卍解！
随着 OJ 的使用越来越深入, 本强迫症总会觉得一些细节有时候不那么符合自己的习惯, 但是想改又无处下手, 最终还是走上了修改源码的邪路. 目录0. 重要1. 超级管理员查看自测代码2. 超级管理员隐身查看比赛 / 作业题目3. 超级管理员隐身查看比赛题目列表4. 关掉客观题的多选题部分分5. 修改 ......